網絡大數據分析對高校教育教學的影響

王濤 趙侃 張英成

摘要：

目前各高校均建成校園網且積累了海量的上網行為數據，如何充分、有效利用這些數據，使數據為高校的教育和教學提供決策已十分迫切。為實現這一目標，通過對數據挖掘和大數據技術特征的分析，從而獲取教育、教學相關的一些決策信息，為學校領導、教師在教育、教學管理工作中提供有力的決策支持。

關鍵詞：

上網行為數據; 數據分析; 數據挖掘; 教育教學

中圖分類號： TG 4

文獻標志碼： A

Influence of University Network Data Analysis on

University Education and Teaching

WANG Tao， ZHAO Kan， ZHANG Yingcheng

（Deans Office ， Xian Aeronautical University， Xian， Shanxi 710077， China）

Abstract：

At present， colleges and universities have built their campus networks and accumulated a large amount of online behavior data. How to make full and effective use of these data makes it very urgent so that the data can provide decisionmaking for the education and teaching of colleges and universities. In order to achieve this goal， this paper analyzes the data characteristics through big data analysis and data mining technology， and obtains the decisionmaking information related to students' education and teaching. It provides powerful support for the school management， secondary colleges and departmental leaders in teaching management. policy support.

Key words：

Internet behavior data; data analysis; data mining; education and teaching

0引言

網絡大數據時代改變了人們對信息進行搜集、傳播與分析的方式，對于管理者和使用者來說，則更加需要提升傳統數據管理與使用的手段和水平[1]。大數據具有大量性、多樣性和價值性，特別是在移動互聯網普及的中國高校，對用戶上網絡日志、文本、音頻以及圖片等結構化、半結構化以及非結構化海量數據，進行清洗、提煉、挖掘和知識發現，從而進行描述性分析、預測性分析以及規范性分析，旨在從海量網絡數據中分析出有價值的信息、知識和智慧，最終實現高校教育教學能力提升以支持決策的目標[2]。

1網絡大數據分析對大學教育的影響

1.1改變教學模式

目前，隨著高校數字化校園建設的步伐逐漸加快，學生獲得知識的途徑也不再僅僅只局限于課堂教學了。各種新型的、先進的教學模式也由之出現。隨著互聯網技術的大力發展，如今，在線學習已經成為了學生學習知識的重要途徑[3]。與傳統的課堂教學模式相比，這種在線學習的模式不僅能夠為學生提供更加獨立自主的學習空間，而且對于學生的約束性也沒有那么強，學生可以根據自己的實際情況來合理地安排學習的時間和地點，所學習的內容也不局限在學校內部的教學內容。而且，作為一種新型的、先進的教學模式，這種在線學習也并不是單純的觀看冗長的教學錄像來進行，而是以時間長約10分鐘左右的片段式多媒體視頻來進行教學，并且還需要學生根據視頻教學內容來完成配套的測試題，使得學生能夠加深對學習內容的理解和回顧。而且，在這種交互式的短視頻學習模式之中，學生不會產生過多的疲乏感，有助于提高學生的注意力，也有助于提高學生的學習效率[4]。

1.2改變教學觀念

在信息技術不斷進步的背景下，大數據也在不斷地發展。如今，網絡大數據分析技術在教育領域也得到了非常廣泛的應用。在這樣的背景下，大學教學也將會面臨很大的沖擊，給教學觀念帶來深刻的影響。在傳統的大學教育中，教師總是會忽略對學生自主學習能力、獨立思考能力的培養，只能從注重以考試成績來評價學生，而且教學的內容比較單一、刻板，在教學過程中也沒有注重體現學生的主體性。在大學的課堂教學中，所采用的也是課堂教師講授、課下學生練習習題的教學觀念。但是，當在線教育發展之后，學生可以通過互聯網獲得世界上其他學校的優質教學資源。這樣一來，高校中的教師角色就將會發生很大的變化。在這個時候，各大高校就將會面臨一場激烈的競爭。如果教師仍舊固步自封，不及時改變自己的教育觀念，那么勢必會在這樣激烈的競爭當中被淘汰出局[5]。

1.3大學教育的個性化特點將得到深化

從實際情況來看，網絡大數據分析還能夠在一定程度上促進大學教育的個性化教學。基于此，高校可以創造一個個性化教育的環境，并根據學生的學習情況和心理特點來開展個性化的教學。這樣不僅能夠幫助學生更好地理解和記憶所學習的知識點，也能夠依據學生特定的記憶退化曲線在合適的時間提醒學生復習快要忘記的內容，幫助學生更加高效地學習。另外，在大數據時代，學生在學校中的各種學習活動、學習記錄也都將會以數據的形式來得以呈現，那么在這個時候，教師就可以借助網絡大數據分析技術來了解學生的興趣以及學生對所學知識的掌握程度等等，并以此來因材施教，為學生制定科學的學習計劃，從而促進個性化的教育。

1.4大學教育的個性化特點將得到深化

大數據推動了高校信息化的進程，打通了高校范圍內的多個信息孤島[6]，讓教務、學生、招生就業和科研等系統數據實現網絡共享。解決高校普遍存在的科研成果多的教師教學偏弱，而教學成果多的教師科研偏弱的問題，在大數據挖掘中提供“量”的分析，為教學與科研提供有效權衡，使其相互促進螺旋上升。同樣大大改善傳統在教學評價與考核方法單一的問題，將教師的科研、教學和學生成績和評價等相關多維度數據綜合起來進行綜合評估。

2網絡大數據分析對學生學習的影響

在大數據時代，網絡數據分析技術在教育領域得到了非常廣泛的應用，也發揮著非常重要的作用。在這樣的背景下，學生的學習模式也發生了很大的改變。

2.1由以往的被動學習轉變為主動學習

在大數據時代，教育領域中的各項學習資源也變得更加豐富。因此，學生的學習，也不再僅僅只局限于課堂教學中教師所涵蓋的知識。借助于網絡大數據分析技術，教師便可以從大數據的強大資源數據庫中獲取到最新的、科學的數據資料，從而使得教師能夠豐富教學內容，使得學生能夠對教師的傳授內容感興趣，從而主動地投入到學習當中，而不是在教師“逼迫”下被動學習。另外，在課下，學生也可以自己在互聯網上下載自己想要學習的內容，拓展視野和學習范圍[7]。

2.2由以往的單向學習轉變為多元化學習

在大數據時代，多元化學習模式也開始出現。在這樣的背景下，學生也不僅僅只局限于課堂上教師的傳授學習了，還有線上和線下兩個平臺的學習、自主學習和團體學習，以及課堂學習和課外實踐等等多種不同的學習模式。相對于傳統的單向學習模式來說，這種學習模式更具科學性和合理性，可以使學生根據特定的學習目標來選擇最適合自己的學習方式，從而進行針對性的學習，提高學習效果[8]。

2.3具有科技化的特征

如今，科學技術已經在社會中得到了非常廣泛的應用。在現實社會中，不僅在人們的工作、衣食住行等方面開始依托著科學技術的力量，在學習方面也已經開始走向了科技化的道路。在這個萬物互聯的時代，海量的學習資源開始出現，而學生的學習內容也開始變得更加豐富。而且，學生用于學習的工具也開始呈現出科技化的特征。在傳統的教學中，黑板、粉筆是主要的教具，而在當前社會中，多媒體、投影儀等新型的教具已經在教育領域中得到了非常廣泛的應用，真正地實現多向即時的線上交流與線下課堂學習的有效結合[9]。而且，在海量的學習資源中，借助網絡大數據分析技術，學生也可以很輕易地獲取自己想要學習的知識內容，從而拓展學習范圍。

2.4個體學習的評價更全面

學校是社會的縮影，學習只是學生多維度的一個方面，大數據讓管理者進行多元化的評價，可實現對學生有效指導，促進學生更好反思學業，實現引導學生自我發展的目標。如從學生出勤率，學生參與社團活動記錄，學生作業質量，學生消費、學生學習發展方向等方面進行適當引導，通過信息化的手段對學生進行全面評價，實現對學生能力的有效開發，促進人才培養質量的不斷提升。

3西安航空學院大數據分析對大學教育、教學的影響

3.1校園統一數據資源大數據平臺總體架構

在西安航空學院校園網全覆蓋和信息化平臺的基礎上，對各部門之間“孤立的信息系統”進行數據關聯，對大數據進行挖掘和分析，提取有用信息，來輔助提高我校的教育管理決策水平、創新高校教育管理方式方法、提高教育資源利用率、促進我校教育管理內涵發展、促進我校由增量發展向質量發展轉變，校園的統一數據資源大數據平臺總體架構如圖1所示。

3.2西航校園大數據分析

通過使用Hadoop技術對全校17000多名師生的上網行為等數據進行分析，目前通過大數據分析可得到網站受訪地域分布統計、活躍主機統計、活躍服務器統計、活躍網站統計、活躍操作系統統計、活躍瀏覽器統計、活躍網站類別統計、定制域名組統計、FTP統計、網站管理統計、內網輿情統計、輿情敏感詞全網檢測結果、QQ和微信上下線統計、游戲上下線統計、視頻上下線統計、在線主機分析，圖書借閱、CNKI和各種外文期刊訪問記錄等結果，這些分析結果可以直接運用于領導決策和部分政策的制定，從而服務于大學教育教學，如表1所示。

4總結

總而言之，在大數據時代，社會中各行業都發生了巨大的改變。網絡大數據分析技術的應用，也為高校的教和學帶來了重大的影響。因此，在這樣的背景下，高校的各位教育工作者就必須要保持與時俱進的思想，充分地利用大數據的各種有效技術來更好地為教與學服務，使每一位學生都能夠得到良好的教育，同時也需要注意網絡大數據商業化利用時對個人隱私的保護，需要提供有效措施來作為基礎保障。

參考文獻

[1]

劉憲鋒.網絡大數據時代下大學教育的探究[J].讀與寫（教育教學刊），2018，15（10）：68.

[2]潘強.大數據分析在高職院校教學質量評價中的應用探究[J].文化創新比較研究，2018，2（29）：6465.

[3]陳婭.大數據分析在高校信息化教學中的應用——以中國礦業大學為例[J].無線互聯科技，2017（14）：7980.

[4]鄭慶華.高校教育大數據的分析挖掘與利用[J].中國教育信息化，2016（13）：2831.

[5]唐杰，陳文光.面向大社交數據的深度分析與挖掘[J].科技通報，2015（60）：509519.

[6]林海倫，王元卓.面向網絡大數據的知識融合方法綜述[J].計算機學報，2017，1（40）：124.

[7]賴凱聲，馬華維.網絡大數據分析技術的心理學方法論思考[J].西南大學學報，2017，3（34）：8188.

[8]周愛平，朱曄.網絡大數據驅動計算機網絡教學改革與探索研究[J].電腦知識與技術，2018，9（4）：159160.

[9]周愛平，朱曄.網絡大數據應用的過程模型建構及數據問題分析[J].圖書情報工作，2017，5（61）：5057.

（收稿日期： 2019.09.10）

基金項目：

2019陜西省科技廳重點研發計劃（2019QYPY043）;

2019年陜西省科技廳重點研發計劃（2019GY049）

作者簡介：

王濤（1984），男，碩士，講師，研究方向：圖形圖像處理U3D游戲開發，數據庫和大數據。

趙侃（1981），男，碩士，講師，研究方向：網絡工程和信息化建設。

張英成（1998），男，本科生，研究方向：軟件工程。

文章編號：1007757X（2020）08003403