論大數據背景下電信運營商的發展對策

吳東東 黃卓齡

【摘? 要】大數據是新興的發展方向，也是發展的必然趨勢。大數據已經滲透到各個行業和人民大眾的生活中了。未來的時代是大數據的時代，大數據的價值和作用會越來越顯著。電信運營商作為產業鏈渠道與中間合作者，必須抓住機遇進行戰略轉型。論文對電信運營商的大數據運營情況進行分析，從加大大數據基礎設施建設和大數據的技術研發投入、開展與政府部門及終端商的合作，提供創新的大數據產品以及提高內部人員大數據應用和管理能力等方面提出電信運營商的大數據發展對策。

【Abstract】Big data is an emerging development direction and an inevitable trend. Big data has penetrated into various industries and people's lives. The future era is the era of big data， the value and role of big data will be more and more significant. As an industry chain channel and intermediate partner， telecom operators must seize the opportunity to carry out strategic transformation. This paper analyzes the big data operation of telecom operators， and puts forward the big data development countermeasures of telecom operators from the aspects of increasing big data infrastructure construction and big data technology R & D investment， carrying out the cooperation with government departments and terminal providers， providing innovative big data products and improving big data application and management ability of internal personnel.

【關鍵詞】大數據;電信運營商;發展;對策

【Keywords】big data; telecom operators; development; countermeasures

【中圖分類號】F626? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）07-0120-02

1 引言

隨著現代網絡技術的快速發展，云計算的興起，智能終端的普及，互聯網和移動互聯網等對人們的日常生活產生了無比巨大的影響，大數據時代已到來。

2 電信運營商的大數據發展概況

2020年4月中國互聯網絡信息中心（CNNIC）《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年3月，我國網民規模為9.04億，互聯網普及率達64.5%，龐大的網民數量是數字經濟的堅實用戶基礎。大數據時代影響著每一個人的思維和生活，大數據影響著政治、經濟、娛樂、金融、教育、醫療等的各行各業。電信運營商是數據生產的重要行業，通過獲得第一手的用戶實時、真實數據及業務數據，積累了豐富的大數據資源。

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有四個特征，分別是海量的數據規模（Volume）、快速的數據流轉和動態的數據體系（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）、巨大的數據價值（Value）。

電信運營商的數據主要來源于通信業務數據、網絡類數據、互聯網/ICT業務數據3個方面，其中包括人們的身份信息、實時位置信息、上網行為信息等大量的特有數據。通信業務數據主要包括用戶資料、語音、短信、數據等。通過網絡類數據可以知道用戶所產生的網絡行為，能夠追溯到用戶的身份信息、家庭住址、上網時間等，是內容最為豐富的數據部分。互聯網/ICT業務數據主要是指包括用戶的支付記錄、終端數據、商鋪信息、消費記錄、內容訂購等的業務平臺數據。

目前電信運營商普遍存在大數據相關技術人員缺口大，網絡技術投入的資金不足，大數據技術挖掘的經驗不足等問題。電信運營商擁有海量的用戶和豐富的數據資源，信息收集量大，用戶之間有大量的快速信息交互和實時的數據處理，數據多，分析的難度大，對數據分析提出了很高的要求。因此，我國目前電信運營商在大數據的發展方面仍有很大的提升空間。數字化運營和數據分析是每個電信運營商的基本能力，大數據時代對于電信運營商來說，既是機遇，又是挑戰，因此，電信運營商應該主動擁抱大數據，抓住發展機遇進行戰略轉型。

3 電信運營商大數據發展對策

①加大大數據基礎設施建設的投入。目前我國社會對大數據的需求是以每年30%～40%的速度增長的，而大數據基礎設施建設則僅以10%的速度增長，未來大數據基礎設施建設應是關注的重點。網絡信息工程基礎設施廣泛地適用于大數據技術、物聯網、人工智能、互聯網。在目前的互聯網和移動互聯網背景下，5G將會有力推動社會的發展和改善人們的衣食住行生活，必將會帶來經濟的巨大進步，促進經濟的健康發展。

②加大大數據的技術研發投入。電信運營商內部數據體系層次較多，擁有海量的真實有效的第一手用戶數據和實時業務信息及數據，這些數據信息都具有很高的價值。因此，電信企業應該引進先進技術，加大技術研發投入，大力推動大數據創新，優化大數據技術內部結構，切實滿足對大數據實時、高效、穩定處理的需求，提升數據處理效率，提高自身的競爭力。

③大力推進大數據應用，開展與政府部門的合作，提高城市智慧化水平。電信運營商是數據生產的重要行業，所積累的海量數據蘊藏著豐富的信息，且電信運營商擁有多年積累的政府部門的客戶合作經驗，應有重點有步驟地切入政府部門的大數據應用服務市場，打造核心優勢，建立新型的合作關系。大數據技術通過對所在地區的地理氣象和經濟社會文化、人口等信息的挖掘，對所在地區進行分析、模擬和預測，推進資源合理分布，推動公共服務均等化，從而為所在地區的發展提供數據基礎支持和智能決策支持。

④大力發展與終端商基于物聯網的深入合作。電信運營商主導的蜂窩物聯網（C-IoT）全面部署，物聯網中存在大量的不同類型的數據、各種異構網絡和不同類型系統，大數據和云計算為物聯網實現了海量數據的快速處理及分析，能夠滿足各種商業經濟的實際應用需求。物聯網是將各種信息傳感設備與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。物聯網已經成為電信運營商數字化轉型的重要選擇之一，產業鏈上下共同推動的各類應用，如共享單車、智慧停車、智能抄表、自動監測等業務都已蓬勃發展。電信運營商應在市場調研的基礎上，進行市場細分，針對不同的細分市場制定差異化的終端合作策略，提供差異化的產品和服務，滿足用戶的多樣化需求。

⑤提供創新的大數據產品。電信運營商擁有海量的真實可靠的用戶行為數據，極具商業價值。電信運營商應積極開展各垂直行業和各細分市場的調研，深入了解各大中型企業、小微型企業以及個人用戶的需求，積極探索與各行業的各大型企業開展深度的大數據商業方面的合作，注重開展針對中小微型企業用戶和個人的個性化云服務業務。

⑥提高內部人員大數據應用和管理能力。大量招募大數據挖掘和管理人才，加強大數據相關的技術人員培養，同時制定內部相關人員的培訓計劃，日常定期開展對相關技術研發人員、運維人員、安全保障人員進行系統性的大數據和云計算的基礎知識和應用能力的培訓，隨時更新他們的知識技能與技術能力，強化業務素質，只有這樣才能提高電信企業的競爭力。

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