基于SDM及加權均值濾波的人臉美化系統

秦 楓, 盧芳芳, 林江南

(上海電力大學 計算機科學與技術學院, 上海 200090)

數碼影像器材使得成像分辨率越來越高,圖像可以清晰地顯示人臉中的所有細節信息,包括斑點、皺紋等影響美觀的因素。人臉美化技術在較完整地保留臉部細節等信息的前提下較好地去除掉人臉皮膚上的不理想因素,達到人臉美化的效果。由于其在電視機、數碼相機、攝像機、手機、投影儀以及視頻會議等多媒體系統中有潛在的應用價值,使得這一技術的研究受到廣泛的關注。ARAKAWA K[1]提出了一種基于ε濾波器進行人臉美化的方法,但ε-濾波器本質上是一種低通濾波器,雖然對某些人臉瑕疵例如皺紋刪除效果較好,但是在雀斑、痘痘等方面效果并不顯著。LEE C等人[2]基于Viola-Jones方法來定位人像五官,并根據面部結構的先驗信息,通過混合高斯模型為基礎的貝葉斯分割方法提取皮膚區域,最后通過平滑處理以達到美化的目的。該方法效果一般,尤其是在紋理豐富的區域,會導致皮膚區域分割不準確。韓靜亮等人[3]提出了一種基于迭代的中值濾波美化算法,預先使用二值化算法將人像粗分為特征區域和非特征區域,使用非線性濾波對非特征區域做迭代處理。該方法對于斑點去除效果較好,但在平滑皺紋區域時,一定程度上造成圖像模糊。

本文根據我國乃至亞洲人民的主流審美準則設計了一套對人像圖片進行自動修圖的人臉美化系統。該系統首先采用監督下降法(Supervised Descent Method,SDM)[4]來實現人臉關鍵點定位;其次采用交互式圖像變形實現人臉局部變形;最后采用一種加權均值濾波對人像進行表面模糊處理,實現膚質調整。……