基于物聯網思維與應用的國家重點產品全周期質量與安全保障路徑研究

苗雪原

【摘? 要】論文詳細分析了我國產品質量安全治理難點并探討基于物聯網思維與應用思路的國家重點產品全周期質量與安全保障問題的治理和發展路徑。

【Abstract】This paper analyzes the difficulties of product quality and safety management in China， and discusses the governance and development path of national key product quality and safety assurance issues based on the thinking and application of internet of things.

【關鍵詞】物聯網思維與應用;國家重點產品;全周期

【Keywords】thinking and application of internet of things; national key products; whole cycle

【中圖分類號】TP391.44? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）06-0130-03

1 我國產品質量安全治理難點剖析

造成重大社會影響的質量安全事件的產品絕大多數都已納入國家生產許可證管理范疇，實施嚴格監管。其仍然事故頻發，一方面說明這些產品確實關系到國計民生，另一方面說明我們仍然缺乏有效的產品質量安全監控手段。

政府要求企業自律，承擔產品質量安全的主體責任，同時通過日常檢查、產品監督抽查、生產許可、強制性產品認證等手段力圖進行全方位監管。但是，從目前情況分析：以一個中等的縣級行政區域（基本行政單元）為例，機構改革三合一后，具體從事食品、藥品、特種設備等產品質量安全管理、綜合執法的行政人員五十到八十人左右，須監管數百家食品企業、數千家餐飲企業、上百家藥店，涉及特種設備數萬臺套以及總量不菲的化工、建材等企業、商業，以監管人員的數量，其所采用的傳統手段（查臺賬、看設備、抽樣品），無法應對如此龐大的體量和復雜的行業類別，受專業素質限制也不可能深入技術細節、實際活動過程，關鍵性問題發現率極低。同樣，企業在手工或半自動信息技術背景下，繁冗的記錄、極低的檢索應用效率、“額外”的成本支出，使其難以長期堅持生產經營活動信息文件化（無論是紙質還是電子化）。特別的，在主觀動機不良情況下（如蓄意造假），信息文件化更是負擔。這樣，在邏輯上就形成了下述事實上的必然：日常監管缺乏必要的手段洞悉問題所在，只能在惡性事故發生或媒體曝光之后進行地域性甚至全國性的運動式執法善后。而在經過嚴厲問責之后，又突發新的惡性事件，惡性循環周而復始。

從發達國家的質量安全監管情況來看，值得我們學習借鑒的主要是其溯源體系建設和相關信息技術的發展、應用相對完善，如德國農產品質量監管可以對一個超市的雞蛋通過條碼溯源到養殖場、飼料投喂、藥物使用記錄。其對生產環境、關鍵生產工藝、生產設備、具體操作行為的監控仍然不是嚴謹的，信息技術及裝備、綜合應用水平諸多方面仍需提升。

2 物聯網技術在產品質量安全領域的應用與發展路徑

只有低成本地實現對生產活動的全鏈程追蹤，實時在線監控，并在此基礎上進行智能甄別，提取有效信息并加以分析（人工智能AL），實施智能管理，才能根本上扭轉我國產品質量安全領域的困境，這就必須借助物聯網思維和物聯網技術。

多年來，國家有關部門運用信息技術進行監管模式創新，如推行白酒電子履歷，藥品電子監管等;企業為樹立品牌、維護自身利益、獲得消費者信任，也在自身產品溯源使用溯源二維碼、防偽條碼等技術。這些都是物聯網技術的初級應用，規范了相應的細分產品市場，但是由于提供的信息有限且缺乏可信度，電子履歷可以人工形成且未形成完整溯源鏈，絕大多數情況下，對關鍵環節的實時監控和相關信息的反饋、利用都存在大片空白地帶，溯源存在“鏈斷，點缺”問題。這些嘗試沒有堵住偽劣產品的源頭，出現問題時，這些監管系統未能提供有效的溯源信息。吉林長生藥業等多家知名藥企違規生產劣質疫苗、名酒造假依舊泛濫即是例證。

信息技術經過多年的發展，已經由“人與人”“人與物”“物與物”單向度的內網、專網、互聯網聯系，進入“萬物互聯”也即任意物體聯系的物聯網階段。當前構筑物聯網所依托的技術條件，如物品編碼、射頻識別（RFID）、傳感器、M2M（machine to machine）、全球定位系統（GPS、北斗等）、自動組網、大數據、云計算使得物聯網全面感知、可靠傳輸、智能處理成為現實。物聯網的發展使全方位、深度監控產品質量安全提供了可能，一些久治不愈，久拖不決的老大難問題將得到根治。

不同的產品領域和應用范圍，發展物聯網技術的側重點也不同。在特種設備安全監控領域，由于事件發生速度極快，需要提前或至少在第一時間予以果斷處置，應主要發展物聯網感知層中的傳感器硬件和傳感器網絡以及應用層中的業務分析模塊（智能處理系統）。傳感器獲取的設備運行信息（時間、地點、設備編號、執行任務內容、各工藝參數在線實測值）首先實時傳輸到企業專網，專網由專業軟件分析設備工藝體系運行的穩健性，作出安全提醒、報警、自動啟動應急操作程序等決定，將預防及處置措施精準前置，杜絕安全生產隱患。例如，化工生產過程中，管道堵塞將導致溫壓急劇升高，往往幾分鐘內事態即不可控，如2017年12月連云港化工產業園區江蘇聚鑫生物科技有限公司第四車間管道發生的爆炸事件，從發現異常到事故發生僅幾分鐘，現場操作人員無一幸免。而在物聯網情境下，操作人員的參數輸入、生產操作，由設備內置傳感器、車間傳感器將現場信息即時上傳物聯網與設定的系統合理閾值比對，進行智能識別，如某化工廠在設備維護環節，在2018年5月25號23：15分執行完某生產任務后，沒有按工藝操作文件在規定時間1小時內對第8車間編號為8-GD221#壓力管道進行清洗和檢測，當車間相應傳感器在相應時間段、地點段未能捕集到按預設程序應出現的標準化操作動作和無損檢測結果自動上傳的記錄，信息處理系統將據此關閉整套工藝設備的啟用，直到該動作和無損檢測結果自動上傳且判定為安全時，才予以解禁，接受新的生產任務。此舉將避免因人工管理疏漏、維護不力導致的管道堵塞造成的爆炸事故。一個好的物聯網同時具備人工智能的自我學習功能，隨著搜集的數據的增加，應用層中的業務分析模塊能夠不斷糾錯，作出愈來愈精準的判斷和處置措施。