淺談基于工業互聯網背景的大數據平臺建設

畢明

【摘? 要】隨著我國的社會、經濟的不斷發展和進步，工業企業面臨的挑戰也在不斷增多，如果單純依靠傳統的管理辦法，工業企業的整體產業鏈就無法得到更好更快的發展。在互聯網的影響下，工業大數據平臺已經逐漸形成，工業企業的智能化和協同發展得到了提高。繼第三次工業革命以后，工業互聯網、大數據、云計算成為現代發展的新寵兒。基于此，論文對基于工業互聯網背景的大數據平臺建設展開了研究。

【Abstract】With the continuous development and progress of China's society and economy， industrial enterprises are facing more and more challenges. If only relying on traditional management methods， the overall industrial chain of industrial enterprises can no longer get better and faster development. Under the influence of the internet， industrial big data platform has gradually formed， and the intelligent and collaborative development of industrial enterprises has been improved. After the third industrial revolution， industrial internet， big data and cloud computing have become the new favorite of modern development. Based on this， this paper studies the construction of big data platform based on the background of industrial internet.

【關鍵詞】工業互聯網;大數據;平臺建設

【Keywords】industrial internet; big data; platform construction

【中圖分類號】TP393.09? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）06-0111-02

1引言

伴隨著第三次工業革命的結束和互聯網的高速發展，物聯網、人工智能、大數據、云計算，互聯網+、5G、區塊鏈等新技術應運而生，工業互聯網、大數據和云計算等成為工業發展的新浪潮，推動了第四次工業革命的到來。第四次工業革命也就是利用信息化技術促進產業變革的時代，進入了智能化時代。

2 大數據平臺的總體設計

大數據的建設是采用分層結構建設的，將生產過程中的數據和經營管理數據進行匯總處理，利用云計算技術進行大數據分析，通過服務連接，提供管理對策，實現了智能系統、產業優化、失效預防的效果。

大數據平臺的4V特征（規模性、高速性、多樣性、價值性）和傳統的數據采集和儲存處理不同，大數據具有多維的特征，操作內容比較復雜煩瑣，可通過分布處理系統的方式來解決海量的數據分析及處理。

3 大數據平臺設計的內容

通過云計算技術將大量數據進行高度的集中和融合分析，通過分析數據滿足控制和管理的作用，通過對大量數據的處理來提高管理的效果，從而呈現科學依據，將產品優化和失效預防等作用體現出來，幫助企業實現節能增效，提升效益。

4 工業互聯網和大數據之間的關系

通過利用工業互聯網渠道發出的信息匯總，在大數據的平臺上根據相應的指標、規則進行過濾、處理，通過利用大數據各類技術尋找到更多有利的信息。

大數據是對信息的二次處理，通過對互聯網指定信息的歸納總結，產生一些規律信息，最終獲得對工業企業有用的相關信息，幫助企業做出決策[1]。

5 工業互聯網與大數據的特征

①全要素。全要素是產品數據的完整性，具有全部的工藝、尺寸、制造和售后使用的基本信息。②全過程。數據的設計和使用要跨越不同的設計和制造階段。③全方位。關注制造、設計、采購和使用的全部信息。④全融合。所有的互聯網的意識和企業所有業務相互融合，相互關聯。

6 工業互聯網與大數據在企業中的應用

①構建智能網絡系統。工業企業搭建了寬帶化、廣泛化的網絡系統，滿足智能制造對網絡的高效、低延遲、多開發、內容大、消耗低的需要。②助力生產過程的智能化。根據網絡的生產控制功能，工業企業控制生產能消耗，通過互聯網對能量消耗進行精細計算、監測和處理，通過隨時觀察調控進行動態管理。③提升產品智能化。 智能化是將傳感器、處理器、通信模塊、傳輸系統進行融合，將智能化傳送到產品當中，產品具有動態存儲和通信功能，產品擁有這些功能就可以定位和識別。這種智能化的應用在汽車、家電和工程機械方面應用較為廣泛。④拓展行業應用。工業互聯網與大數據通過網絡和企業平臺相連接，工業企業平臺可以利用無線網絡、視頻遠程操控和故障診斷管理信息系統，通過大數據分析和處理等技術，可實現遠程監控企業設備的運轉情況，根據事故預警進行有針對性的維修和處理工作，實現了服務型制造的過程[2]。⑤探索產業鏈協同化。產業鏈協同的核心是數據在不同的企業當中的流轉，產業鏈協同包括了設計協同、供應鏈協同、制造協同和服務協同等。工業企業采集的設備以及產品的數據、用戶使用的信息，建立遠程監控和診斷系統，用自身對微信、短信、視頻、微博、網頁等服務提供了相應的能力，為企業實現了遠程的二十四小時服務。