大數據思維與“新基建”發展

大數據是從哪里來的呢？“大數據”不是一個新詞，40年前有個叫阿爾文·托夫勒的美國華盛頓大學教授，寫了一本書叫《第三次浪潮》，把人類發展歷史分為三個階段。第一階段的浪潮是農業階段，大概從一萬年前開始;第二階段是工業階段，從14世紀末開始;現在正處于第三階段，就是信息發展階段。40年前，阿爾文·托夫勒就預見到，互聯網是一個舞臺，唱戲的主角是大數據，大數據奏響第三次浪潮的華彩樂章。

從1980年提出大數據概念之后，2006年，提出了人腦模仿機制的深度學習的概念。人工智能其實在60年前就誕生了，但是在相當長時期人工智能發展緩慢。2008年，維克托·邁爾·舍恩伯格等最早洞見大數據時代的發展趨勢，出版了《大數據時代》。2008年，Nature出版了大數據專刊，分析了大數據對科學的影響和意義，探討了大數據研究與應用的方向;2011年，Science推出《數據處理》專刊，從互聯網技術、超級計算、環境科學、生物醫藥等方面介紹了海量數據所帶來的技術挑戰;2013年，Deep Mind將深度學習和強化學習兩者精髓合二為一，提出了深度增強學習;2016年，人工智能與大數據結合，有了阿爾法狗（谷歌人機大戰機器人）深度學習的概念。

大數據思維與變革

大數據給社會各行各業帶來了深遠的影響，推動了社會的巨大進步。首先大數據推動了科學技術的創新，包括分布式存儲與計算、數據挖掘與分析、商業智能等。其次，大數據推動研究方法的改變，包括科學研究第四范式（數據密集型科學）、大數據協同創新、抽樣調研變為網絡海量行為分析。……