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佛山南海:智能識別黑煙車

2020-08-24 12:53:48孔繁國
環境 2020年8期
關鍵詞:污染系統

孔繁國

黑煙車是高污染車的典型代表,是可吸入顆粒物(PM2.5、PM10)的主要貢獻者。隨著車輛增多,傳統的尾氣年檢、日常路檢和巡檢、人工舉報等機動車污染防控方式局限性愈發顯現,加上道路執法政策調整,對于黑煙車的監管難以奏效,讓環保人倍感壓力。

在大氣污染防治攻堅戰、柴油貨車污染防治攻堅戰的背景下,亟需尋找一個既不影響道路通行,又能對行駛中車輛排污進行有效監控的方法,南海區黑煙車電子抓拍系統應運而生。

借助科技手段,構筑智慧屏障

南海區黑煙車電子抓拍系統從2015年啟動建設,2017年底正式運營,到現在已建設到第四期。該系統集成了先進的光電技術、人工智能視覺技術、模式識別技術、網絡通信技術、存儲技術、數據庫管理等技術,對道路上行駛的黑煙車進行智能化自動識別,實現不間斷地在線監控抓拍。

目前,南海共設置35個抓拍點位,配備142個前后攝像頭,合計抓拍129條車道,系統監控范圍覆蓋南海區各主要干道、重點監控區域及物流集中區域,織起了一張南海區機動車環保監控天眼網絡。

該系統采用前端高清攝像頭獲取過往車輛視頻圖像,由前端抓拍儀智能識別黑煙車現場視頻和圖片信息,并即時傳輸到黑煙車中心管理應用子平臺。在黑煙車中心管理應用子平臺中,經過復核的處罰證據鏈移交至公安交警部門,以開展后續的執法流程。

經過不斷地完善,南海區黑煙車電子抓拍系統現已與佛山市機動車排氣污染防治信息系統、南海區機動車排氣污染管理所信息系統、南海區物聯網平臺、公安交警邊界平臺等多平臺實現對接,系統匯聚了黑煙車抓拍處罰、機動車定期排氣檢測、車輛基本信息、車輛排放階段、車流量等多元化機動車污染防治數據,形成了綜合型數據庫,讓大數據分析和綜合性管理決策成為可能。

從2018年1月至2020年5月,系統共計篩查過往車輛2.07億車次,累計抓拍黑煙車15459車次,其中符合交警移交規范的3923車次,可見系統在車輛篩查、黑煙車識別方面覆蓋面廣、效率高,并且由于高度信息化和智能化,有效節省人力資源,釋放工作動能。

“環保取證,公安處罰”,建立聯動執法模式

為了打破信息壁壘,2017年,由原佛山市南海區環境保護局牽頭,會同區公安局及其交通管理部門、雙方系統維護供應商為實現環保公安之間的黑煙車數據傳輸進行了深入探討,對法規政策、操作細則、交換方式、網絡傳輸、信息安全等網絡連接問題充分交換了意見。在后續測試中,持續調整、改進,最終成為佛山首家實現黑煙車數據環保公安網絡連接的區級環境保護局,并推動了全市處罰流程的出臺、落地。

2018年,南海率先實現了“環保取證,公安處罰”的聯動執法模式,實現了黑煙車違法上路行為即拍即罰,大大加強了對黑煙車的打擊力度。該模式將公安和生態環境部門有機結合,形成了兩部門良好的聯動機制,是環保警察的又一實力體現,這個創新的機動車行政處罰模式,已在全國推廣,成為全國移動源行政處罰的常規模式。2018年1月至2020年5月,共向交警部門移交黑煙車3923車次,有力地震懾了黑煙車違法上路行為,督促廣大駕駛人做好車輛保養、保證污染治理裝置正常運行,自覺使用合格燃料和添加劑,切實減少了機動車排氣污染。

基于人工智能的黑煙車電子抓拍系統在南海區應用以來,國家生態環境部有關領導曾兩次蒞臨實地指導,并對系統給予高度評價。此后,黑煙車抓拍在國內掀起學習與建設的潮流,不少省市同行前來南海考察。此外,南海還積極參與到柴油車遙感行標的修訂,力促黑煙車抓拍系統采用的林格曼黑度法加入HJ845—2017和GB3847—2018中。

精益求精,不斷延伸應用領域

近年來,南海持續深入黑煙車電子抓拍相關研究,不斷解決技術問題,提高系統效能和證據鏈質量。

在總結系統建設和使用經驗的基礎上,編寫了內部規范性文件《黑煙車電子抓拍系統通用技術規范》和《基于林格曼黑度標準的黑煙車電子抓拍系統驗證規范》,為系統建設、優化提供科學的指導。開展夜間抓拍、環檢機構場景應用等一系列新技術研究,充分挖掘技術潛力。

運用大數據分析,挖掘數據間相互聯系,實現對在用柴油車從定期檢測到行駛排放的全過程監督。經過數據分析發現,被系統抓拍的黑煙車中,國Ⅲ階段柴油貨車占比高達60%以上。南海環保部門將此結論提供給上級部門,促進了國Ⅲ排放階段柴油貨車限行政策的出臺。同時,還通過重點車輛環保檢測跟蹤,倒推發現環檢機構的存在問題,以問題為導向,加強環檢機構巡檢,提高管理效率。

同時,通過開展“禁止黑煙車通行”宣傳引導,呼吁公眾廣泛參與,使汽車尾氣治理成為大眾身體力行的環保運動。在實施汽車尾氣治理過程中,結合佛山市黑煙車有獎舉報工作,接受公眾舉報、監督,利用有關部門和社會群體的配合,使更多城市居民培養起公眾參與意識。

南海區黑煙車電子抓拍系統立足應用,著力創新,將當代前沿技術融入到環保治理、監測中,注重信息化、智能化,注重綜合分析和大數據應用,注重技術研發和管理機制探索,注重政府主導和全民參與,在機動車污染防治工作中摸索出一條有益的新路徑,大大加強了高污染車輛的整治打擊力度,為大氣環境質量保障提供了有力支撐,助力決勝大氣污染防治攻堅戰。

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