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人臉識別在地鐵公安通信系統中的需求分析及實施建議

2020-08-23 07:45:01徐偉旭
數碼設計 2020年4期
關鍵詞:人臉識別分析檢測

徐偉旭

摘要:通過對人臉的有效識別,從而能夠使地鐵的應用需求得到滿足,通過對現有資源的有效利用,能夠實現視頻人臉識別。采取這種措施的主要原因是因為,對地鐵治安的維護,具有非常重要的意義,進而能夠使地鐵公安交通信號系統得到更加的完善。本文主要是對人臉識別在地鐵公安通信系統中的需求進行簡要性的分析與探討。

關鍵詞:人臉識別;地鐵公安通信系統;分析;建議

中圖分類號:TP391.41?? 文獻標識碼:A?? 文章編號:1672-9129(2020)04-0050-01

Abstract: Through the effective face recognition, the subway application needs can be met, through the effective use of existing resources, video face recognition can be realized. The main reason for taking such measures is that it is of great significance to maintain the public security of the subway, so as to improve the traffic signal system of the subway public security. This paper mainly analyzes and discusses briefly the requirements of face recognition in subway public security communication system.

Key words:Face recognition; Metro public security communication system; Analysis; advice

最近幾年隨著科技技術的快速發展,高清視頻被加以廣泛性的應用,并且隨處可見,而在地鐵中的應用是眾多應用中最廣泛的,主要是因為在地鐵中對其加以應用,可以具有多方面的作用,如能夠使地鐵公安工作效率得到明顯的提升,以及能夠將案件進行快捷的處理。再加上地鐵人流量非常的大,人臉識別是最為直接的方式,并且所具有的精確度非常高。人臉識別是對人的面部特征信息進行有效的收集,人臉面部特征進行提取,以及人臉的對比分析,從而對身份進行識別的生物識別技術。通過應用攝影機或者是攝像頭對人臉的圖像進行采集,并且還可以進行自動的檢測與跟蹤人臉,對已經檢測到的人臉特征,通過應用臉部的相關技術,進行有效的識別。

1 人臉識別在地鐵公安通信系統中的基本需求分析

根據有關方面的不完全統計,截止2018年,公安部發布的信息中,在逃的犯罪嫌疑人的數量大約在35萬人左右,人臉識別系統可以通過對先進高清視頻攝影機的利用,對人臉照片與數據庫中所具有的人臉圖像進行有效的對比,當所采集到的人臉信息與數據庫中的人臉信息非常相似的情況下,中心人臉識別服務警報器就會立即的發出警報。對車站內的值班的警務人員進行有效的提示,這樣就會使車站民警辦事效率得到明顯的提升[1]。

人臉識別系統已經在大都數的城市中得到非常廣泛性的應用,并且是多個領域,而非單獨的領域,同時也取得斐然的成效,地鐵作為當今城市中必不可少的一項交通工具,所以是人臉識別系統發揮作用的最佳場所之一,主要的原因有以下的幾點:第一,地鐵客流量非常的大;第二,高清視頻監控系統在地鐵行業中得到非常廣泛性的應用,高清人臉圖像或者是照片為人臉識別系統提供了非常有利的基礎性條件;第三,地鐵車站內所具有的燈光環境比較穩定,這樣就為人臉識別系統提供了非常好的輔助性條件,如高清圖像、照片;第四,地鐵車站內所具有的空間條件相對較封閉,這樣為民警抓捕犯罪嫌疑人提供了有利的條件;第五,人臉識別經過長期的發展,已經可以滿足當今社會民警辦案的需求。

通過以上的論述,可以得出的結論是:人臉識別系統在地鐵中的應用是非常值得被加以推廣的[2]。

2 人臉識別在公安地鐵項目中實行的意義

2.1功能的基本概述。地鐵人臉識別系統對地鐵中所出現的人員采取臉部檢測的方式,并與在逃名單人員人臉進行對比,當出現匹配度非常高的人員臉部特征時出現時,可以及時的發出警報。另外該項系統還具有事后檢索的功效,當有重大事件發生,可以對一段時間中的視頻內容進行搜尋,從而鎖定犯罪嫌疑人,對嫌疑人的蹤跡進行追蹤。

2.2系統組成、功能。人臉識別系的組成有:高清攝影機、人臉視頻分析服務器、存儲器、檢索器、中心管理服務器、客戶端。人臉視頻分析服務器主要的功能是,對人臉進行檢測、人臉特征的有效提取、人臉對比分析,并且可以得到非常靈活的配置[3]。如以下兩點進行說明:

2.3高清攝影機的合理設置。高清網絡攝影機的應用,是為了對人臉身份進行有效識別的需求得到滿足而加以充分的利用,拍攝過程中,一定要保證人臉清晰可辨,姿態是正面,光照十分的均勻,細節處理得當。人臉瞳孔之間的間距,通常是大于40像素,人臉灰度級控制在大于64級。攝影機與被拍攝對象之間的距離,通常會控制在4-8m,需要進行正對方向拍攝,這樣做的目的是為了避免被拍攝人員,由于徑向運動而產生模糊和側面臉。

2.4人臉視頻分析服務器。人臉視頻分析服務器主要的任務是對已經拍攝到的視頻進行有效的分析,主要是對人臉進行合理的檢測、人臉特征的有效提取、人臉科學的對比這三方面的功能。這三方面的功能,可以在同一臺服務器上進行完成,也可以在不同的服務器上進行完成,各個部分之間可以通過對網絡的合理化應用。在對人臉檢測的過程中,可以通過對專業化功能設備加以應用[4]。

結語:綜上所述,人臉識別系統通過對高清視頻監控系統的結合應用,可以為地鐵公安民警提供非常有效的信息,再通過與視頻分析服務系統的應用,可以組建一套完整的安全防范系統。因此,地鐵的閘機入口的地方,一定要對每一位乘客的面部特征進行采集,從而使地鐵的安全運行得到有效的提升,進而也可以使人臉識別系統所具有的優勢得到充分的發揮,使嫌疑人在劫難逃,為社會的文明發展做好安全防范措施,具有非常重要的意義。

參考文獻:

[1]閆夏.人臉識別系統在軌道交通公安通信系統中的應用[J].信息通信,2019,(8):34-35,39.

[2]暢健.人臉識別在地鐵公安通信系統中的需求分析及實施建議[J].智能建筑與城市信息,2015,(1):79-81.

[3]熊建明.人臉識別技術在地鐵公安通信系統中的運用[J].通訊世界,2018,(7):53-54.

[4]馬龍.淺談人臉識別技術在地鐵公安通信系統中的實現方式[J].建筑工程技術與設計,2020,(1):2214.

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