人工智能時代的計算機基礎教學改革

摘要：目前，隨著人工智能技術的成熟，在各行業之間的滲透影響也越來越大，高校計算機基礎教學也應當做出一定的改變。本文正是基于此，對現階段高校計算機基礎教學當中出現的一些問題進行分析，結合作者實際教學經驗和人工智能時代背景，總結了一些改革措施，以期指導實踐。

關鍵詞：人工智能時代;計算機;基礎教學;改革

中圖分類號：G642;TP3-4?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）04-0007-01

Abstract：At present， with the maturity of artificial intelligence technology， the influence of penetration in various industries is also increasing， the basic teaching of computer in colleges and universities should also make some changes. Based on this， this paper analyzes some problems in the current basic computer teaching in colleges and universities， and summarizes some reform measures in combination with the author's actual teaching experience and the background of artificial intelligence era， so as to guide the practice.

Key words：Artificial intelligence era;The computer;Basic teaching;reform

前言：眾所周知，人工智能技術不斷成熟，并且慢慢向各個領域進行滲透，帶來了一系列的工業技術革命，對社會各界的方方面面都有著一定的改變。為了更好地為社會各界培養具有就業能力的各類人才，國內的高校也在采取措施積極應對，例如鼓勵進行校企聯合，多學科間互相融合、創建新工科專業等等。而高校的計算機教學也需要將這一社會趨勢和變化考慮進去，為學生后續的學習和發展打下堅實的基礎。然而目前我國大多數的高校在進行計算機基礎課程教學時依舊采取的是以往傳統的教學內容及方法，在教學期間僅僅為學生介紹最為基本的計算機概念、OFFICE基礎英語等等內容，對于人工智能在各個學科之間的滲透情況僅僅只是一筆帶過[1]。然而學生的計算機應用能力不應該只是簡單掌握計算機基本概念以及計算機常規軟件操作，更加重要的是需要讓學生具有將本專業知識融合計算機知識的綜合能力，只有如此才能夠讓學生在日后學習以及科研過程中采取計算機工作推動其研究進展[2]。因此，各高校在進行教學期間必須要積極進行改革，提升學生的計算機水平和能力。

1 大學計算機基礎課程現狀

1.1教學內容陳舊。當前，很多高校計算機基礎課程都存在教學內容陳舊和缺少專業針對性的情況。大學中有許多不同的專業，主要有經管類、藝術類以及理工類等等專業，然而在教學時使用千篇一律的教學內容，沒有對學生進行針對性教學，無法滿足人工智能和互聯網+時代對于專業人士計算機能力的需求[3]。計算機基礎教育充分體現了國家意志，在大學生在校期間培養學生計算機思維，對其進行計算機應用能力教學極為重要，同時也是所有計算機專業或者非計算機專業學生日后步入工作崗位當中所必須要要學習的課程。然而在教學期間課程內容如果過于陳舊，脫離了社會需求將無法達到計算機基礎課程的教學目的。

1.2缺少對教學對象計算機能力層次的考量。在實際教學中，大學生計算機基礎能力還存在地區性的差異，農村學生和城鎮學生因為經濟條件、計算機教學環境的差異，導致學生之間存在計算機能力層次不同的情況。以往教師在課堂之中使用的滿堂灌教學方式導致教師在學生上機練習時缺少差異性，沒有對教學對象水平差異性進行考慮，對學生計算機能力教育水平造成了一定的影響。

1.3學生認知以及能力不一。計算機基礎課程所面對的學生大多數大一新生，這其中有部分學生基礎比較好，認為該課程內容比較簡單，隨便學習學習就能夠掌握了，在課堂教學期間學習積極性不高。除此之外，還有部分學生認為大學課堂氛圍比較輕松，不像之前高中課堂一樣壓力較大，因此，認為只需要簡單應付一下，成績合格就可以了。還有部分學生之前對于計算機資源就較不了解，對于計算機技術存在望而生畏的情緒。

2 人工智能時代的計算機基礎教學改革措施

2.1課程建設和改革。在進行高校計算機基礎教學過程中，應該立足于計算機思維+的教學思路，依據高校當中不同的學院和專業情況進行計算機基礎課程的教學，例如化學、經濟、醫學、物理、金融和電子類等等對于計算機數據和人工智能等等具有較高要求的學生增開具有數據挖掘和計算機思維+因素的課程。主要內容如下：學生可以在助教和教師的指導之下，讓學生深入和廣泛的研究其專業計算機應用情況，對數據挖掘方法和基本原理進行掌握，讓學生可以了解和學習MATLAB 數據挖掘工具WEKA或者GeneXproTools等等工具，采取小課題或小論文的方式，讓學生選擇一種完成數據挖掘小項目的方式。

2.2管理制度改革。在管理和制度方面，高校可以適當增加校內計算機基礎課教師的人數、提高師資建設力度、提高計算機基礎課學時等等，但這類解決方式往往會涉及到人事制度、體制和經費方面的因素，這一看似簡單的方案在實際的操作和執行當中往往會比較復雜和困難。

2.3對學生計算機能力進行合理評價。創建具有多元化且立體化的計算機能力評價體系極為重要，教師可以將期末考試成績作為學生年度整體考核的一大部份，此外，還需要適當增加一些與課程內容相關的期末課程設計，將這些課程設計作為學生綜合運用課程知識進行自主設計的計算機能力的一種體現，將其作為學生的總評成績之一，對學生計算機綜合能力進行客觀評價。

結語：總而言之，在人工智能的時代當中，以往高校在計算機基礎課程教學、人工智能知識和計算機基本基本的培養力度顯著不足，但是高校只要適當進行課程建設改革、管理制度改革和課程實施改革，并且進行推廣和實施，在大學生數據挖掘技能和信息素養培養方面將會大有裨益。

參考文獻：

[1]郝興偉，張強.智能時代計算機通識教育的改革探索[J].中國大學教學，2019，Z1：72-74.

[2]唐雅娜，史春笑.基于慕課的計算機基礎課程教學改革與實踐[J].電腦知識與技術，2020，1612：157-158.

[3]李暉，李曉林.“人工智能”熱潮下計算機專業人才培養探討[J].電腦知識與技術，2020，1611：209-210.

作者簡介：陳國政：1980年12月，男，新疆，本科，講師，計算機應用。