BAT全面布局，搶占智慧出行先機

文／本刊記者 郭王虎

“在百度、阿里布局汽車智慧出行產業多年后，后來者騰訊正以生態服務和數字內容為武器，從智能車機、自動駕駛、數字營銷和智慧交通四個維度加速出擊。”

6月24日，騰訊智慧出行舉辦“創造出行新價值”云發布會，系統展示了其最新的車聯網產品TAI 3.0、自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim 2.0、汽車云數字營銷以及智慧交通解決方案。

作為我國出行產業數字化服務領域的玩家之一，騰訊入局的時間并不算早，從2017年首次對外公布“AI in Car”戰略至今，也不過3年的時間，但在成果方面，騰訊卻已擁有了一份拿得出手的成績——圈定29家主流汽車品牌開展合作，116款量產車型或即將落地，出行生態頭部伙伴也已經超過300家。

隨著騰訊在出行領域的不斷加碼，如今的BAT三巨頭重新站在了同一跑道上。與此同時，百度與阿里也并沒有松懈，繼百度Apollo正式對外發布“ACE交通引擎”，系統解讀百度在人工智能、自動駕駛、車路協同方面的業務規劃后，百度已連續與多地政府簽訂了車路協同示范區的建設項目。

阿里達摩院則將自研的高精定位系統完成了最新一次迭代，基于多傳感器融合的緊耦合算法，在沒有GPS信號的情況下也能實現厘米級定位，且該系統已部署于達摩院無人物流車隊。

這次，騰訊能否再次重演推出微信時的場景，實現后來者居上？

一、智能車機領域

小度車載2020面向行業提供了智能駕艙、CarLife+、度小鏡三種產品形態，覆蓋了智能時代人和車的三種交互方式：車內大屏、手機投屏和智能硬件。其主要功能包括小度助手、車載地圖、車載智能小程序、AI視覺、聚合支付以及隨心聽、隨心看、隨心唱等。

阿里巴巴的AliOS 2.0系統主要功能包括FaceID、多模態融合的智能交互方式（“快捷手勢”“語音+手勢”“語音+觸摸”）、AI場景引擎、AR導航服務、專屬個人地圖、斑馬微信小程序等功能。

TAI3.0是騰訊“生態車聯網”最新落地成果，包含兩個車載APP與一個生態開放平臺，分別是面向生態服務的騰訊隨行APP（微信支付、微信車機版、語音交互），和面向數字內容的騰訊愛趣聽APP（QQ音樂、微信讀書、騰訊新聞、騰訊體育、閱文聽書、喜馬拉雅等有聲內容），以及面向開發者的生態開放平臺騰訊小場景等（微信小程序）。

表1 BAT車聯網主要功能對比

表2 BAT自動駕駛成果對比

BAT三家競逐車聯網已有很長一段時間了，就階段性的戰況來看，三家雖然都取得了一定的成績，但從產品層面來說，三家誰也沒有表現出高人一籌的地位和實力，只是在某 方面具備一定的優勢。例如，百度在研發底層軟件的同時，還開發出了智能硬件設備度小鏡；不做硬件，只做軟件的騰訊，將微信搬上了車，通過超級ID、社交關系鏈和微信支付的打通，讓手機與車機之間，銜接得更為自然。

如果從搭載量來說，百度無疑是當之無愧的冠軍。有國內媒體曾預測過2020年BAT三家車聯網的搭載量，根據現階段合作車型的推斷，百度、阿里和騰訊的車聯網產品搭載量分別為100萬輛、50萬輛和25萬輛。

二、自動駕駛領域

截至目前，百度Apollo擁有自動駕駛路測牌照數150張（其中80張牌照已經允許載人測試）、智能駕駛專利數1237件、測試里程超300萬公里、在23個城市展開路測、生態合作伙伴177家、開源了56萬行代碼。

和百度不同的是，阿里巴巴布局自動駕駛是從末端物流為突破口，去年其末端配送機器人已大規模落地，進入到大學校園，并承擔起包裹運送的任務。2018年，阿里巴巴達摩院還發布了自動駕駛“混合式仿真測試平臺”，模擬一次極端場景只需30秒，系統每日虛擬測試里程可超過800萬公里，大幅提升自動駕駛AI模型訓練效率。

專注于自動駕駛相關的軟件研發，是騰訊智慧出行在自動駕駛領域的運營思路。借助騰訊在AI與計算領域的技術優勢，依靠高精度地圖領域的積累，騰訊已經形成了仿真測試（TAD Sim 2.0具備每日1000萬公里以上的測試能力）、開發云和高精度地圖三大基礎平臺和自動駕駛核心技術套件。

從現階段所取得的成果來看，百度在路測牌照數、專利數、測試里程、路測城市等多方面領先阿里和騰訊，并占據著絕對優勢。更注重于算法開發的阿里和騰訊，在路測方面更多的是采取應用仿真測試平臺的方式，每日路測里程可達800-1000萬公里，不過其在真實度還原上，仍與現實的測試環境有較大差距。

表3 BAT數字營銷功能對比

三、數字營銷領域

百度Apollo在營銷領域依托百度的AI和大數據能力，可提供營銷域、網聯域、出行域三大業務板塊，通過更精準的洞察用戶需求、讓數據產生更多價值，進行OEM銷售反哺以及重構汽車廠商出行布局，打造極致用戶駕乘體驗。

阿里的數字營銷是基于終端特點打造的商業化內容投放平臺。可有效支持信息流、Push、短信等多種媒體形式，豐富的形式滿足不同客戶的需求。加之，強大的數據算法能力，支持CPM／CPC／CPD／CPA多種投放模式混合。精準刻畫用戶畫像及投放場景，讓客戶快速獲取最優的用戶群體，讓內容準確傳遞。

騰訊的數字化營銷是通過數字化的用戶運營，讓車載的每一句語音、每一個POI都成為用戶觸點，幫助汽車品牌與用戶建立有溫度的溝通。例如，騰訊車聯向車企開放可自定義的運營服務，車企可以根據自身品牌特性、近期熱點、以及用戶個人標簽等，上線特色化的場景服務。

在聯系用戶時，騰訊推出企業微信汽車行業版，為銷售店面在聯系顧客時提供更“體面”的通訊工具，避免電話的侵擾。

在促成交易時，騰訊推出了“試駕伴侶”，由系統分析用戶的試駕報告，輔助用戶在難以抉擇時做出購車決策。

在數字營銷領域，百度和騰訊都采用的是全生命周期的數字化營銷方案，通俗的講，這就是一整套幫車企賣車的解決方案，涵蓋了從發現用戶到用戶下單買車的整個流程。相比之下，阿里更偏重于終端的內容投放。

四、智慧交通領域

今年4月，百度發布了《Apollo智能交通白皮書》，完整闡述了國內外首個車路行融合的全棧式智能交通解決方案“ACE交通引擎”。該方案基于自動駕駛和車路協同兩大技術引擎，頂層可以驅動包括智能信控、智能停車、交通治理、智能公交、智能貨運、智能車聯、智能出租、自主泊車和園區物種等在內的終端應用。目前，“ACE交通引擎”已經在北京、長沙、滄州等十余城市落地實踐中。

在阿里的規劃中，車路協同的道路端核心構成部分是感知基站。即由多種傳感器及高效運算單元組成，可以幫車輛進行路線規劃和定位的車外大腦。目前，阿里已經同英特爾、大唐電信集團展開智能交通-車路協同領域的戰略合作。基于雙方的LTE-V2X通信技術及邊緣計算能力，AliOS希望通過打造生態、引入更多應用場景，推進整個體系商業化和標準化落地。由于阿里電商平臺的身份，目前阿里主要優勢集中在路端，其發展車路協同擁有菜鳥聯盟場景、ET城市大腦等數據積累。

騰訊的智慧出行產業運營思路，是通過對人、車、路的緊密連接，實現出行領域全場景服務覆蓋，提升出行效率和體驗，推動智慧交通和智慧城市的不斷升級。在智能座艙領域，騰訊通過具備快速上車的產品研發能力，以及強大生態服務與數字內容資源，滿足客戶與車企對智能座艙的需求；在自動駕駛領域，騰訊希望成為自動駕駛研發落地的加速器，為產業發展助力，為產業企業提供支持；在完成對智慧出行產業的布局后，屆時騰訊智慧出行將具備鏈接用戶、鏈接行業、鏈接社會的能力。

截至目前，百度已經同數十家車企達成合作，與多個省市地區的城市展開了相關合作。在車路協同場景下，百度在無人車測試方法、場景構建、車聯網、高精地圖等方面已有建樹，其在V2X非技術方面也早有布局。

在路端、運營場景等方面，則是阿里的優勢。與百度開放道路不同的是，阿里正在基于自身業務積累展開更多探索，在物流優勢菜鳥聯盟的支持下，阿里有可能針對封閉測試場景取得突破性發展。

相較前兩者而言，騰訊的優勢是更注重人-車-路的結合，不過，其未來仍需提高核心競爭力并讓外界感知到騰訊相關技術的優勢。

表4 BAT智慧交通領域對比

結語

經過對比，不難發現具備先發優勢的百度，在智能車機、自動駕駛、數字營銷和智慧交通領域均有不錯的實力；阿里和騰訊的整體實力較為接近，阿里在路端、運營場景等方面優勢明顯，騰訊在數字營銷方面相比阿里更為全面。至于，騰訊能否后來居上，從目前的階段來看，其與百度仍存在不小的差距，還需更多的努力來實現這一目標。

換個角度來說，騰訊的強勢入局，對于中國的智慧出行產業也不失為一件好事，畢竟，競爭出強者。