人工智能背景下高校財務管理轉型問題研究

摘 要：高校財務管理與人工智能融合，將成為無法被忽視的趨勢。對人工背景下高校財務管理轉型的原因進行分析，提出當前管理模式存在問題及解決思路，促使高校不忘初心，運用好人工智能賦能教育事業發展。

關鍵詞：人工智能;高校財務;管理轉型

中圖分類號：G647.5 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）19-0104-02

一、人工智能的定義與發展現狀

1.何為人工智能。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。其研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

2.人工智能與財務管理融合發展現狀。1997年IBM公司開發“深藍”超級國際象棋電腦擊敗排名世界第一的棋手，2016年以后國際四大事務所相繼上市財務機器人，已實現人工智能在財務領域的現實應用。全球著名機器學習領域先驅人物佩德羅·多明戈斯在《終極算法》書中忠告世人“不要和人工智能對抗，要讓人工智能為你服務”。

二、高校財務管理模式轉型背景分析

1.國家層面引導會計與人工智能相互融合。2016年，財政部印發《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》，要求不斷提高單位會計信息化水平，加強業務與財務融合，密切關注大數據、“互聯網+”發展對會計工作的影響[1]。2017年，人工智能被首次寫入到政府工作報告;2018年，政府工作報告提出，“發展智能產業，拓展智能生活?！?019年，政府工作報告提出“智能+”。人工智能多次被寫入政府工作報告，已從互聯網產業上升成為國家戰略，并陸續落地應用到各行業。

2.政府會計制度改革對高校會計核算帶來挑戰。政府會計制度改革實行“雙基礎、雙功能、雙報告”，所帶來的不僅是報表格式的變化，更是對高校核算體系顛覆式改革，雙軌制對科目設置、賬務處理、財務報告提出更高要求，增加高校會計核算工作量。高校會計核算長期遵循收付實現制，新制度帶來非常大的挑戰。

3.“四元結構”會計體系對財務分析提出更高要求。當前會計體系趨向于涵蓋財務會計、預算會計、成本會計、管理會計四個維度的“四元結構”，數據分析作用突顯。然而高校在財務分析及結果運用領域，與同等規模企業相比存在明顯差距：一是缺少必要的競爭導致財務分析的思維意識較低;二是缺少必要的財務分析工具，數據分析精度不足;三是財務管理問題導向不明確，分析方向模糊。同時，會計人員大多從事繁雜、低附加值的基礎核算工作，而無暇顧及具備管理會計思維的財務分析工作。

4.高校財務信息化建設對人的參與依賴性強。高校信息化建設還處在“電算化”或者初期“互聯網+”階段，系統運行過程中“人”的參與度非常高，新系統的推出需要會計人員持續性向教工宣講使用方法，占據大量工作量，而教職工需要將用于科研或教學的精力投入到財務系統使用、甚至會計原理的學習中。所謂的財務信息化，僅僅是將數據基礎采集工作從會計人員轉移給報銷人員，并未真正實現工作量削減。同時，系統管理人員仍以會計專業背景為主，欠缺專業的計算機應用知識，對軟件開發者依賴性越來越大，不利于問題及時處理。高校財務信息化發展進程中，每個節點都強調人的主觀參與度，只是工作范疇的片面轉移，業務處理效率提升并不明顯。

5.服務對象倒逼高校財務革新管理思路。當前，各種網上交易平臺已融入人們生活中，作為高校財務管理可以找到“互聯網+”的應用，但距人工智能還很遠，如網上報銷系統可將會計人員從繁雜的原始數據采集中解放出來，但這種僅僅是某種職能重新分配而并非完全的剝離，即將數據采集工作轉移給并無會計知識背景的報銷人員，如何將財務信息化與服務精細化無縫對接已成為亟須解決的問題。

三、人工智能為高校財務管理帶來的轉型機遇

1.有助于釋放更多會計人員參與管理研究。當前，高校會計隊伍建設呈現“重核算，輕管理”現象，其根本原因在于日常核算業務呈幾何式增長，會計人員已陷入重復性、低附加值的基礎核算工作中。而人工智能的應用可有效減少核算人員數量，轉向高附加值的管理研究中。一是可將線下數據轉移至線上處理，數據來源從人工錄入轉變為各平臺之間的自動抓取，減少數據采集工作量;二是降低核算中返單業務溝通成本，可通過業務系統自動反饋，減少人與人的溝通頻次;三是提高報銷業務附件材料真實性、合理性的核查效率以及賬務處理效率，比如利用OCR圖片識別、RPA流程自動化機器人等技術，既能提高賬務處理精度與效率，又能減少核算人工成本。

2.有助于提升高校財務的分析決策能力。高校財務管理面臨績效評價、學生培養/學科建設成本分析、政府財務綜合報告等工作內容，財務分析運用場景呈現抽象化、復雜化的特點。而人工智能結合大數據帶來的正是海量數據的分析能力，與人工選擇性的記錄可用數據不同，人工智能無須甄別數據的可用性以及在分析中所處的角色，而是以“數據倉庫”的形式采集全部信息，通過數據挖掘與分析能力能夠建立更有效的決策體系。利用人工智能高校財務管理可從靜態數據記錄轉變為海量數據趨勢分析，通過數據可視化獲取隱性規律，大力提升財務分析能力與運用水平。

3.人工智能為業財融合打下更堅實的基礎?！皹I財融合”已經逐漸成為財務管理改革高頻詞匯，利用人工智能可促使業財融合更加徹底高效：一是簡單的平臺對接僅是數據表結構融合，而人工智能將為平臺注入海量數據。比如網上報銷平臺與資產采購平臺對接后可共享資產編號、入庫時間等基礎信息，利用人工智能網絡爬蟲抓取更多產品信息，可為采購業務合理性提供判斷依據。二是當前高校報銷業務大多通過以前年度經濟事項為依據來制定制度再指導未來業務，屬于典型的以結果推過程，導致會計職業判斷與實際情況不符。而人工智能廣泛與財務報銷全過程后，任何節點均存在海量數據支撐，可大比例減少報銷中的補充材料、業務說明等被報銷人排斥的現象。

4.人工智能有助于提升會計人員工作獲得感。高校會計人員隊伍已逐步呈現出高學歷、年紀輕的特點，長時間從事重復性的工作容易導致其喪失工作積極性。通過人工智能的運用，一方面，可大比例減少核算工作量，解放更多的會計人員從事管理會計、成本會計等高附加值的財務分析工作，使高校會計人力資源發揮較高效益;另一方面，人工智能作為新興學科，可激發長期處于穩定狀態下的高校會計人員學習欲望。通過工作重心的調整與思維方式的轉變，高校會計人員將重新審視個人成長規劃，獲取較多工作存在感與獲得感。

四、以人工智能為背景的高校財務管理轉型思路

1.加強頂層設計和總體方案的制定。高校財務管理從業者需要轉變思維理念，認識到人工智能是促進會計人員提升業務技能的高級工具，在實施過程中要明確目標、組織規劃協調，厘清人、平臺以及制度之間的關系，確保新舊管理思路相互銜接、相互促進，編制可行性方案和預期目標實現清單，有序推進重點攻關。

2.必須建立明確的轉型目標導向和問題導向。高校財務管理轉型需要堅持高站位高起點，牢牢把握服務高校經濟決策根本任務，緊跟政府會計制度改革趨勢，圍繞“四元結構”會計體系核心內容，梳理高校在會計核算、績效評價、內部控制體系建設等范疇的焦點問題，建立清晰明確的目標導向和問題導向。高校財務管理實施人工智能，聚焦為什么（Why）要實施？什么時候（Where）開始布局？重點從哪些（What）業務接入？同時，人工智能背景下財務管理轉型還需注重風險因素，一方面充分發揮人工智能優勢，推進高校財務信息化建設、完善內部控制，逐步實現業財融合[2];另一方面結合高校信息化建設現狀以及信息化人才配置情況，建立數據銜接、流程銜接、數據備份以及安全監管機制。

3.加強人工智能背景下的崗位職責再定義與業務流程再梳理。高校財務管理模式轉型歸根結底還是會計人員轉型，在實施進程中避免單純的系統軟硬件更新換代、而崗位職責與業務流程一成不變的現象。人工智能時代最重要的特征是“機器學習”，無論是OCR圖像識別技術還是RPA流程自動化機器人技術，都需要在系統中提前內置標準化的流程范式。這些工作對高校財務管理原有崗位設置及業務流程提出更高要求：一是高校需要對融合人工智能后的業務流程進行梳理，明確需要人參與的關鍵環節，重新優化流程和崗位職責;二是制定信息化系統操作權限清單，嚴格遵循不相容崗位相分離原則，建立網上崗位職責相互牽制的機制，尤其關注超級管理員的權限配置原則;三是充分利用實施人工智能后釋放的會計人員，引導其從事高附加值的財務分析工作，不斷提高高校財務治理中管理會計與成本會計的應用程度。

4.注重人工智能時代的會計人員繼續教育培訓。高校財務部門及從業人員大多兼任本校會計專業實習基地或企業導師，作為準一線會計人才培育基地，更應注重會計繼續教育工作。一方面，要幫助會計人員樹立正確的職業規劃導向，不懼怕人工智能，而將其視為完成更高級別工作的工具;另一方面，應強化繼續教育中人工智能課程導入，豐富會計人員對人工智能概念、意義及其現實應用與實現路徑的認知。同時，還可以采用培訓與實踐相結合的方式，組織會計人員前往人工智能應用較廣的高校或企業參觀學習，建立培養高校財務智能化儲備人才庫。

人工智能時代的來臨，需要高校財務管理轉變思維方式提前布局，以全新的心態迎接人工智能浪潮，利用人工智能實現會計業務處理零接觸意義深遠。

參考文獻：

[1] ?財政部.會計改革與發展“十三五”規劃綱要[Z].2016.

[2] ?許敏，錢一奇.人工智能在高校財務治理中的應用探索[J].會計之友，2019，（12）：29-30.

收稿日期：2020-01-09

基金項目：陜西省會計學會教育專業委員會項目“基于業財融合視角下高校財務‘商旅平臺建設研究”（19JC011）

作者簡介：張樂（1990-），男，陜西西安人，會計師，從事高校財務管理、財務信息化建設研究。