陜西省旅游業與經濟發展動態關系研究
——基于VAR模型

趙雪妍 謝宇欣

(西安財經大學 陜西 西安 710100)

一、引言

改革開放至今，我國各行業百花齊放、快速發展，尤其是我國旅游業已經得到了飛速發展。直到今天，我國不僅是全世界最大的旅游目的地，也是最大的客源國之一。陜西省旅游資源豐富，在2019年，境內外來陜西省旅游的游客總計70714.50萬人，較前一年相比增長了12.20%，旅游總計收入7211.59億元，較前一年相比增長20.30%。為使陜西省旅游業有更好的發展，促進陜西省經濟增長，文章將對陜西省旅游業與經濟發展的動態關系進行分析。

二、研究現狀

旅游業發展與經濟增長關系的研究與預測一直是旅游學界的熱點話題，國內許多學者就旅游業與經濟發展之間的關系進行了理論和實證方面的研究：王志標、王亞楠對河南省經濟增長和旅游業發展二者之間的關系進行研究，研究結果顯示河南省經濟增長與旅游業發展之間存在單向因果關系[1]；周學軍通過構建VAR模型發現，國內旅游業發展與經濟增長間互為因果[2]；張阿敏采用VAR模型通過實證分析，研究國際旅游收入、旅游總收入、生產總值三者間相互作用的影響[3]；韓利、黃玉棠、曹俊勇通過建立向量自回歸模型表明了江門市旅游業與經濟增長存在長期穩定相互促進的關系[4]。基于以上學者的研究，本文以陜西省為例，研究了陜西省旅游業與經濟發展的動態關系。

三、模型的建立

(一)VAR模型

向量自回歸(VAR)是基于數據的統計性質所建立的模型，可以用來預測相關聯的經濟時間序列系統，并且可以分析隨機擾動對變量系統的動態沖擊，進一步解釋經濟沖擊對經濟變量所產生的影響[5]。滯后階數為P的VAR模型表達式為：

yt=A1yt-1+…+Apyt-p+Bx1+μ1

其中，yt為k維內生變量向量，x1為d維外生變量向量，A1,…,Ap和B是待估的系數矩陣，μ1是k維誤差向量。

(二)數據來源與指標選取

本文根據《陜西省統計年鑒》和陜西省旅游業公告公布的數據，篩選并且整理出1994年到2019年陜西省旅游業發展相關數據。以旅游總收入、旅游總人數這兩個指標來衡量陜西省的旅游業發展，記X1、X2，為了避免數據有強烈波動、異方差性，對變量取對數，用LNX1、LNX2表示；以陜西省GDP增長率來衡量陜西省經濟增長,用Y表示。

(三)單位根檢驗

建立VAR模型前，要對變量進行平穩性檢驗。若檢驗結果顯示平穩，則可構造回歸模型，若不平穩，則需差分。

本文利用eviews8.0，選擇ADF檢驗法，檢驗所得的結果如表1所示。

表1 單位根檢驗結果

由表得出，LNX1、LNX2、Y三個序列的ADF值都大于1%、5%、10%顯著性水平下的臨界值，因此無法拒絕原假設，則原序列是不平穩的，一階差分后，顯示ADF值均小于不同顯著性水平下的臨界值，故差分后的序列是平穩的，LNX1、LNX2、Y為一階單整序列，可構造VAR模型。

(四)滯后階數的選擇

VAR模型分析中的重要一步就是確定模型的最優滯后期。根據表2可確定模型的滯后階數為1。

表2 VAR模型滯后階數的選擇

Eviews軟件建立滯后1階的VAR模型表達式為：

LNX1=0.842179500433*LNX1(-1)+0.214545423939*LNX2(-1)+0.00388804386437*Y(-1)-0.823292263215

LNX2=0.0567854642789*LNX1(-1)+0.953474864346*LNX2(-1)+0.00450479043951*Y(-1)+0.14855578867

Y=12.7074237961*LNX1(-1)-17.8462451713*LNX2(-1)+0.469301994813*Y(-1)+90.8798952895

(五)VAR模型穩定性的判斷

進行脈沖響應前，應對所構造模型的穩定性進行驗證，根據模型的所有單位根是否都在單位圓內來判斷模型是否穩定。由下圖可知所構造的VAR(1)模型是穩定的。

圖1 模型的單位根圖

(六)脈沖響應分析

根據eviews8.0，得到脈沖響應函數分析圖。

圖2 變量LNX1受到自身、LNX2、Y沖擊的響應曲線

根據圖2，在受到旅游總收入沖擊的情況下，前三期旅游總收入緩慢增長，在第四期后漸漸處于穩定狀態，說明在受到自身的沖擊下，旅游總收入有正向響應；其次，旅游總收入受到旅游總人數的沖擊時，在前兩期緩慢增長，隨后處于平緩狀態；旅游總收入受到GDP增長率的沖擊與受到旅游總人數沖擊產生的響應是類似的，前兩期增長明顯，往后處于穩定狀態。

圖3 LNX2受到LNX1、自身、Y沖擊的響應曲線

圖3是旅游總人數在受到旅游總收入、自身以及GDP增長率沖擊時的反應。在受到總收入的沖擊下，前四期旅游總人數逐漸增加，在第四期到達最大值，表明隨著旅游行業總收入的增長，旅游人數也在增多；旅游人數對自身有一個正向的沖擊；旅游總人數在受到GDP增長率正向沖擊下，旅游人數產生了正響應，逐漸增大后趨于平穩，因此隨著GDP增長率的增長，旅游者的人數也在逐漸增多。

圖4 Y受到LNX1、LNX2、自身沖擊的響應曲線

圖4反應了陜西省GDP增長率對旅游總收入、旅游總人數以及自身所帶來沖擊的反應。旅游總收入在前期對GDP增長率有較大的正向沖擊，從第四期開始，對GDP增長率有了負向的沖擊，可以得知，在短時間內旅游總收入對經濟增長有著正向的影響作用，但長時間來看，會產生負向響應，因此，經濟增長的提高不可能長期的依靠旅游收入；旅游人數對經濟增長率的影響與旅游總收入的影響是類似的；經濟增長對經濟增長本身是有一個正向促進的。

(七)方差分解

方差分解可以分析影響所研究變量的結構沖擊的貢獻度。根據所構造的VAR模型，所得結果如下圖。

圖5 旅游行業總收入、旅游總人數、GDP增長率的方差分解

根據圖5得出，旅游業總收入對其自身的貢獻率與旅游總人數、經濟增長率相比是最大的，由圖可以看到，旅游總收入對其自身的貢獻率呈減少趨勢，但貢獻率都在90%以上；旅游總人數和經濟增長率對旅游總收入的貢獻率較低，表明旅游總人數與經濟增長率對旅游總收入的影響并不大。

旅游總收入對旅游總人數的貢獻率先小幅度降低，從第三期開始慢慢趨向平穩，貢獻率均不低于80%；旅游總人數對其自身的貢獻率呈減小趨勢；DGP增長率對旅游總人數的貢獻率剛開始增長，之后漸漸趨向穩定。因此，旅游總人數受自身以及當地GDP的影響低于旅游總人數受旅游總收入的影響。

旅游行業總收入對GDP增長率的貢獻率基本處于平穩，在10%上下；旅游總人數對GDP增長率的貢獻率在較低的水平緩慢上升趨于平穩；GDP增長率對自身的貢獻率在較高水平上緩慢減少，貢獻率均在80%以上。說明GDP增長率對經濟發展的作用整體上來看要大于旅游總收入和旅游總人數的作用。

四、結論與建議

本文選取1994—2019年陜西省旅游行業總收入、國內外來陜旅游總人數、GDP作為旅游行業發展與經濟增長的度量指標，通過ADF檢驗、VAR模型等對陜西省旅游業與經濟增長之間的動態關系進行分析。得出以下結論:旅游行業總收入與旅游人數對陜西省經濟增長在短時間內具有較為顯著的促進作用；旅游總收入與旅游人數二者形成了互相影響的關系；經濟增長對旅游總收入以及旅游人數的影響比較顯著。旅游業的發展從意義上不單單是自身的發展，它是多元化的，覆蓋范圍極強的行業。因此，本文提出以下參考建議。

首先，陜西省在將旅游業大力發展的同時，應該加大對導游人員的檢查力度，我國對導游職員執證能力的要求過于寬松，導致許多原本不是本行業的人員成為導游，使得該行業的整體水平有所下降，應該對沒有資格證而上崗的人員加大懲罰力度；其次，在很多景區導游會引誘游客購買商品，自己從中取得提成，這種做法很大程度會引起游客的反感，應杜絕在景區內出現隱形消費的行為。

第二，在陜西省旅游總人數中，國際游客越來越多，因此，陜西省可依靠高校數量的優勢，培養出高端、復合型國際旅游行業佼佼者；各大高校也可與景區合作，在高校內建立培訓班，培養出適合各景點的專業人員，讓更多的國際游客體會到更好的旅游服務，這一措施在一定程度上也可使一些大學生的就業情況有所改善。

第三，近年來旅游景區存在的安全隱患越來越多，景區應該選擇專業的機構對景區進行安全評估；游客的不重視也是導致景區產生安全隱患的原因之一，在游客進入景區之前負責人員應該對游客需要注意的安全事項進行講解，同時加強景區的安全防范，工作人員應當時刻注意游客的動向避免意外的發生。

第四，在互聯網高速發展的今天，旅游者獲取旅游信息的一個重要途徑就是通過互聯網，人們可以在互聯網進行購票、查看景區相關項目，語音導游可以對景區進行解說、推薦相關服務。陜西省應該提高并更好的實現旅游智能化，使旅游者可以花費較少的時間對陜西省的旅游資源等一系列情況有全面的了解，從而更好的規劃自己的旅游計劃等。

陜西省在發展旅游業過程中，政府應制定相關政策，保證旅游業長期、持續、穩定的發展，使旅游行業與經濟增長更好的相互配合、相互補充，發揮現有的本地資源優勢、戰略和政策優勢抓住發展的機遇，同時正確認識在發展過程中所遭遇到的相關問題，提出相關改良措施，及時進行完善，從而更好的促進陜西省經濟發展。