和機(jī)器人搶工作 人類有哪些優(yōu)勢(shì)無(wú)法取代

蒂姆·麥克唐納

皮尤研究中心最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在10個(gè)發(fā)達(dá)和新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家中，大部分從業(yè)者預(yù)計(jì)，目前很多由人類完成的工作，將在50年內(nèi)被計(jì)算機(jī)取代。人們普遍對(duì)人工智能和自動(dòng)化給就業(yè)市場(chǎng)帶來(lái)的影響感到擔(dān)憂。

東北大學(xué)校長(zhǎng)奧恩說(shuō)，我們必須將技術(shù)、數(shù)據(jù)和人的技能相結(jié)合，才能在充滿不確定性的未來(lái)不掉隊(duì)

關(guān)于多少崗位會(huì)被自動(dòng)化取代，預(yù)計(jì)的情況各不相同，從大約9%～47%不等。咨詢公司麥肯錫預(yù)計(jì)，到2030年，全球會(huì)有多達(dá)8億的工作崗位被機(jī)器人代替。一些崗位會(huì)發(fā)生重大改變，而另一些職位將會(huì)徹底消失。如果自動(dòng)化讓就業(yè)市場(chǎng)變得像一場(chǎng)搶椅子游戲，有沒(méi)有辦法能夠確保人們?cè)诼殬I(yè)生涯中保住飯碗？教育能否防止自己被機(jī)器人取代？

美國(guó)的東北大學(xué)校長(zhǎng)、《防范機(jī)器人：人工智能時(shí)代的高等教育》的作者奧恩介紹：要防止工作被機(jī)器人取代，就要在職業(yè)中不斷更新自己的技能，而不是選擇一份安穩(wěn)的工作。他說(shuō)，人們要適應(yīng)這種新環(huán)境，教育必須改革。他給出了人類主導(dǎo)學(xué)說(shuō)的解決方案，有3個(gè)基本方面：

提高技術(shù)能力：了解機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)原理，知道如何與機(jī)器互動(dòng)。隨著人工智能和機(jī)器人變得愈發(fā)強(qiáng)大，機(jī)器將進(jìn)入人類所有工作中。一些員工要被機(jī)器取代，另一些員工要與機(jī)器合作，并且效率會(huì)因此大大提升。有編程和工程原理基礎(chǔ)技能的人們更容易在這種新的工作中取得成功。

掌握數(shù)據(jù)運(yùn)用：在這些機(jī)器生成的數(shù)據(jù)里工作。人們需要具備數(shù)據(jù)知識(shí)，才能看懂、分析和利用龐大的信息庫(kù)。這些數(shù)據(jù)逐漸開始指導(dǎo)一切，不管是重大商業(yè)決策、投資股票，還是日常采購(gòu)。

增強(qiáng)人類特有優(yōu)勢(shì)：只有人類能夠做到，未來(lái)機(jī)器也無(wú)法模仿的事情。奧恩說(shuō)，這也就是人類的創(chuàng)造力、靈活性和同理心，以及在一種情景下獲取信息，并將其運(yùn)用到另一情景中去的能力。就教育而言，課堂傳授知識(shí)性的教育不再那么重要，更重要的是體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。

羅伊建議大學(xué)開設(shè)更多跨學(xué)科課程，教授學(xué)生適合未來(lái)的技能

世界經(jīng)濟(jì)論壇稱，類似會(huì)計(jì)等很多白領(lǐng)工作，將在未來(lái)面臨自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)，但經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）則認(rèn)為，低技能工作更容易受到影響，并且教育與收入密切相關(guān)。無(wú)論如何，技能更新?lián)Q代的速度在當(dāng)今比以往任何時(shí)候都快。

跨國(guó)咨詢公司德勤創(chuàng)立的未來(lái)工作卓越中心負(fù)責(zé)人羅伊說(shuō)：“在20世紀(jì)一項(xiàng)技能大概能持續(xù)26年，也是一項(xiàng)事業(yè)的循環(huán)模式。如今變成了4年半，并且還在不斷縮短。”奧恩表示，變化速度快不一定是壞事，但這意味著你可能永遠(yuǎn)都要學(xué)習(xí)。同時(shí)，大學(xué)必須把重點(diǎn)轉(zhuǎn)向終身教育和對(duì)職業(yè)中期員工的培訓(xùn)上。他說(shuō)：“我們會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)自己落后了。某種程度上來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，可以接受再教育，更新自己的知識(shí)技能。只有做到不斷學(xué)習(xí)的人才能夠取得成功。”奧恩擔(dān)心，目前的高等教育制度不適合這個(gè)新的現(xiàn)實(shí)。他說(shuō)，很多大學(xué)太過(guò)重視四年本科課程和學(xué)術(shù)研究。他說(shuō)，幫助學(xué)生掌握“人類主導(dǎo)學(xué)說(shuō)”和幫助學(xué)生畢業(yè)同等重要。解決辦法是：著重強(qiáng)調(diào)對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)所需的技能。這需要一邊上學(xué)一邊工作或長(zhǎng)期實(shí)習(xí)。除工作經(jīng)驗(yàn)外，還要讓學(xué)生掌握與同事溝通和互動(dòng)所需的實(shí)際技能。“這還能夠讓你有更多的機(jī)會(huì)和空間。我要?jiǎng)?chuàng)辦一家公司或一個(gè)非營(yíng)利機(jī)構(gòu)。”羅伊也認(rèn)為，對(duì)很多員工來(lái)說(shuō)，無(wú)形的生活技能正變得更加重要。他說(shuō)，德勤一些“更先進(jìn)”的客戶使用的分析類技能來(lái)自人工智能，高端的技術(shù)技能來(lái)自自由職業(yè)者，公司只雇傭具備“生活技能”且價(jià)值觀與公司一致的全職人員。但他指出，這些技能大部分來(lái)自大學(xué)之外的學(xué)習(xí)。

自動(dòng)化和人工智能不僅會(huì)影響技能水平較低的勞動(dòng)者，連法律和會(huì)計(jì)等行業(yè)也會(huì)受到影響

麥肯錫稱，到2030年，人們使用技術(shù)技能的時(shí)間將比2016年增加55%。與此同時(shí)，世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)測(cè)，來(lái)自自動(dòng)化的就業(yè)會(huì)出現(xiàn)增長(zhǎng)，一些崗位會(huì)消失，也會(huì)有更多新增崗位。羅伊說(shuō)，這說(shuō)明機(jī)器人在勞動(dòng)力大軍中與人類并肩協(xié)作。比如，德勤的部分客戶已經(jīng)有了出席和參與會(huì)議的人工智能系統(tǒng)。奧恩也認(rèn)為，了解職場(chǎng)上人類與機(jī)器人之間不斷變化的關(guān)系，并對(duì)教育做出相應(yīng)的調(diào)整很重要。他說(shuō)：“這與有了自動(dòng)駕駛汽車，就要換一種方式教人開車是一個(gè)道理。所以說(shuō)技術(shù)會(huì)淘汰某些領(lǐng)域，但不會(huì)淘汰人類。”更重要的是，人類必須把重點(diǎn)放在人工智能難以效仿的能力上。具體來(lái)說(shuō)，是獲取一種情景或?qū)W科的知識(shí)，并將其應(yīng)用到另一種情景中。人類主導(dǎo)學(xué)說(shuō)就是將這3個(gè)方面結(jié)合起來(lái)。“我們?nèi)祟愑袆?chuàng)造能力、創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)精神。我們能夠與他人互動(dòng)、合作，有同理心。能夠在文化上保持靈活性，能與全球不同背景的人合作。”羅伊說(shuō)，在大學(xué)，尤其是美國(guó)、加拿大和澳大利亞的大學(xué)，越來(lái)越重視跨學(xué)科教育。但是，其他國(guó)家的高等教育在方式上仍然比較傳統(tǒng)。科技不斷顛覆我們的預(yù)期，變化是唯一可以確定的事。機(jī)器打破的障礙“每天都讓他感到驚訝”。

所以說(shuō)，只幫助人們?cè)趽屢巫佑螒蜻@樣的就業(yè)市場(chǎng)中生存下來(lái)是不夠的。人們可能還需要在一個(gè)所有椅子都在不斷移動(dòng)的就業(yè)市場(chǎng)中生存下來(lái)。（摘自英國(guó)廣播公司新聞網(wǎng)）（編輯/小文）