上饒市信州區2型糖尿病影響因素調查分析

吳馳宇，李佳俊妮，周小軍，陳家言，朱 勤，范佳麗

(1.南昌大學a.研究生院醫學部2017級； b.研究生院醫學部2019級；c.公共衛生學院社會醫學與衛生事業管理教研室； 2.江西省預防醫學重點實驗室，南昌 330006)

目前我國成人2型糖尿病患病率逐年增長[1]，且因糖尿病造成的傷殘負擔也明顯呈現上升趨勢[2]。糖尿病作為主要的慢性非傳染性疾病之一，是地區經濟負擔的主要來源[3]，嚴重威脅居民的健康和經濟安全。近年來，江西省糖尿病患病率已由2010年的7.63%[4]上升至2015年的9.50%[5]，增幅達24.51%。糖尿病的防控已經成為我國慢性病防控的重點之一。本次研究對江西省上饒市信州區居民2型糖尿病的影響因素進行分析，為該地區制定2型糖尿病防控措施提供科學依據。

1 對象與方法

1.1 調查對象

2019年7—8月選取上饒市信州區居民2型糖尿病患者236例為病例組，非2型糖尿病患者236例為對照組，調查對象選擇采用1:1匹配法，即對2組對象的性別、年齡、文化程度、職業、婚姻狀況等進行匹配。病例組納入標準：1)2019年6月及以前經社區醫生明確診斷為2型糖尿病患者，2)年齡≥18歲，3)當地常駐居民，即長期居住在本區的戶籍居民及在本地居住6個月以上的非本區戶籍居民，4)意識清楚，能完成本次調查研究，5)知情同意；排除標準：1)意識不清，不能完成本次調查內容，2)長期在外地居住的居民(>6個月)。對照組納入標準：1)經社區醫生確診無各種類型的糖尿病，2)年齡、常駐、意識要求均同病例組，3)知情同意；排除標準：1)現患甲亢、系統性紅斑狼瘡、類風濕性關節炎等內分泌系統疾病，2)其他，同病例組的排除標準。

1.2 調查方法

以江西省統一制定的慢性病調查問卷為標準，進行適當修訂。由經過專門培訓的5個鄉鎮衛生院及社區衛生服務中心的醫生進行面對面訪談，完成資料收集。

問卷內容：1)基本信息，包括性別、年齡、住址、戶籍類型、民族、文化程度、婚姻狀況、職業等；2)家族糖尿病史；3)身高、體重實際測量值；4)高血壓、血脂異常等現患病情況；5)飲食情況，包括家庭人口數、常在家用餐人口數、近1個月家庭攝鹽量和攝油量等；6)行為情況，包括身體活動情況、睡眠情況等。

1.3 相關定義

1)本研究中糖尿病、高血壓、血脂異常等的患病情況均以醫生診斷為準；2)采用中國成人體重指數(BMI)標準[6]：<18.5 kg·m-2為消瘦，18.5～23.9 kg·m-2為正常，24.0～27.9 kg·m-2為超重，≥28.0 kg·m-2為肥胖；3)按照公式“人日均攝鹽量=近1個月家庭攝鹽量/(30 d×常在家用餐人口數)，人日均攝油量=近1個月家庭攝油量/(30 d×常在家用餐人口數)”計算后，根據中國居民平衡膳食寶塔，以人日均攝鹽量≤6 g為低鹽飲食，以人日均攝油量為25～30 g為健康的低油飲食；4)有效身體活動：以“通常一周至少有3 d、每天至少30 min的主動鍛煉(除工作及交通外)”作為有效身體活動；5)根據AASM及SRS的推薦睡眠標準[7]，將成人每天睡眠時間少于7 h定義為睡眠不足。

1.4 統計學方法

采用Epidata3.1對問卷結果進行錄入，邏輯校正后，采用SPSS17.0對數據進行分析，連續變量資料采用均數及標準差進行描述，t檢驗進行統計推斷；分類資料采用頻數及百分比進行描述，χ2檢驗進行統計推斷。應用Logistic回歸模型算出各變量與2型糖尿病間的OR值及相應的95%CI，檢驗水準α=0.05，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 2組人口學特征比較

2組對象的性別、年齡、文化程度、職業及婚姻狀況等資料比較差異均無統計學意義(均P>0.05)，具均衡性。見表1。

表1 2組人口學特征比較

2.2 2型糖尿病單因素Logistic回歸分析

病例組中有糖尿病家族史者占27.12%(64/236)，現患高血壓者占30.51%(72/236)，血脂異常者占18.64%(44/236)，肥胖者占11.44%(27/236)，低油飲食者占15.25%(36/236)；對照組中有糖尿病家族史者占3.39%(8/236)，現患高血壓者占21.61%(51/236)，血脂異常者占6.36%(15/236)，肥胖者占5.93%(14/236)，低油飲食者占24.15%(57/236)。單因素Logistic回歸分析結果顯示，糖尿病家族史、高血壓、血脂異常、肥胖、低油飲食對2型糖尿病存在影響(均P<0.05)，其中，低油飲食是2型糖尿病的保護因素，其他的則為危險因素。糖尿病家族史對于2型糖尿病的患病風險最大。低鹽飲食、有效身體活動、睡眠不足在本次分析中差異無統計學意義(均P>0.05)。見表2。

表2 2組危險因素暴露情況及單因素Logistic回歸分析

2.3 2型糖尿病多因素條件Logistic回歸分析

以所有暴露因素為自變量進行多因素條件Logistic回歸分析，結果顯示，糖尿病家族史、血脂異常可以增加2型糖尿病患病風險，低油飲食、有效身體活動可以減少2型糖尿病患病風險。該模型具有統計學意義(χ2=68.420,P<0.001)。見表3。

表3 2型糖尿病多因素條件Logistic回歸分析

3 討論

本次調查發現江西省上饒市信州區2型糖尿病患病是先天遺傳因素與后天環境因素共同作用的結果，糖尿病家族史、血脂異常可能是2型糖尿病患病的危險因素，健康的低油飲食以及有效的身體活動可能是2型糖尿病患病的保護因素。醫生確診高血壓、肥胖、低鹽飲食、夜間睡眠不足與2型糖尿病患病不存在差異。

糖尿病家族史是2型糖尿病發病的重要危險因素[8-9]。多因素分析結果表明，有糖尿病家族史的居民患病的危險性為無糖尿病家族史居民的8.638倍。提示應該加強對有糖尿病家族史居民進行早期篩查，并且在進行健康教育時，應當將有糖尿病家族史居民作為高危人群進行干預。張紹維等[10]的研究結果表明，在通過判定糖尿病家族史遺傳度來確定高危人群時，應當重點關注糖尿病一級親屬。

醫生確診高血壓在單因素分析中存在意義但在多因素分析中無意義，表明高血壓與2糖尿病患病存在關聯，但這種關聯可能是高血壓與其他研究因素共同作用的結果。分析結果表明，醫生診斷血脂異常可能增加2糖尿病患病風險，血脂異常居民患病的風險是無血脂異常者的2.313倍。該結果與遼寧省、江蘇省的結果以及中國概況[11-13]大體是一致的，這提示應當加強血壓、血脂的控制從而控制好血糖。此外，通過其他研究[14-16]發現，糖尿病與高血壓、高血脂、冠心病等非傳染性慢性疾病合并存在時將加大疾病自身發病風險或導致預后不佳，這也提示應當將糖尿病的防控工作視為慢病防控整體工作的主要部分之一，在進行慢病干預及知識宣傳的同時將加大糖尿病部分所占的比例。

符艷等[17]的研究結果發現，肥胖是糖尿病的主要危險因素，可加重疾病負擔。本次研究單因素分析表明肥胖(BMI≥28.0 kg·m-2)可增加糖尿病患病風險但在多因素分析中肥胖與糖尿病患病無明顯關聯，與JIANG等[18]的研究相似。

本調查結果表明，健康的低油飲食可以降低糖尿病患病風險，而低鹽飲食對糖尿病患病影響不大。郝傳明等[19]的研究發現，低鹽飲食對于控制血壓以及影響糖尿病腎病的進程有著重要的意義。因此，在對居民進行糖尿病飲食干預時，應將低鹽飲食納入，尤其是對于糖尿病合并有多種慢性疾病的居民。此外，根據《中國2型糖尿病膳食指南》[20]，糖尿病患者每日攝油量應當控制在25～30 g，食鹽用量每日不宜超過6 g。

有效的身體活動是糖尿病患病的保護因素，存在有效的身體活動者糖尿病患病風險是無有效的身體活動者的0.705倍。丁賢彬[21]研究也表明，提高居民身體活動水平，對于控制慢性病能起到一定的作用。但注意運動的具體情況要與居民年齡、病情、身體承受能力等相適應，并根據居民身體情況及時調整運動計劃。因此，在進行糖尿病的防控工作時，為糖尿病患者制定合理有效的活動計劃并引導他們去鍛煉也是非常有必要的。