數據驅動國有企業資產管控研究

摘? 要：傳統企業資產管理要實現信息化，往往存在管控流程復雜、數據采集困難、信息更新慢、差錯高、數據應用水平低、考核難度大等弊端。上海國盛集團抓住了合同這一不動產租賃業務中的關鍵數據源，以點帶面推動對集團資產業務全面科學的管控。采用數據驅動理念可以實現企業資產準確評估與資產風險嚴格管控，并進一步促進資產管理系統向高智能、低風險的監控系統的轉型和升級。

關鍵詞：數據驅動;資產管控;電子合同

中圖分類號：TP399? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）07-0111-03

Research on Data-driven Asset Management and Control of State-owned Enterprises

ZHANG Xiaobo

（Shanghai Guosheng （Group） Co.，Ltd.，Shanghai? 200052，China）

Abstract：In order to realize the informatization of traditional enterprise asset management，there are many disadvantages，such as complex management and control process，difficult data collection，slow information update，high error，low data application level and difficult assessment. Shanghai Guosheng Group seized the contract as a key data source in the real estate leasing business，and promoted the comprehensive and scientific management and control of the groups asset business from point to area. Adopting the data-driven concept can realize the accurate evaluation of enterprise assets and strict control of asset risks，and further promote the transformation and upgrading of asset management system to a high intelligent and low-risk monitoring system.

Keywords：data driven;asset control;electronic contract

0? 引? 言

在經濟體制改革進一步深化的背景下，以“質量至上、效率優先”為原則的市場形勢更是加劇了國有企業的競爭壓力，當前國有企業普遍存在責任主體多元化，導致信息傳遞鏈條過長、決策程序過長、風險因素不斷激增、企業資產流失等問題，加強對資產管理風險的管控是國有企業繼續發展的前提條件。

近年來，隨著“大資管”時代的到來，資產及資產主體向多元化發展，我國資產管理市場面臨前所未有的機遇與挑戰，2018年資管新規的落地更是對資產管理行業提出了更高的要求，新規強調資產管理機構要發揮主動管理作用。資產證券化成為大資管發展的一個重要方向。科技與資產證券化將更緊密地結合起來，大數據、區塊鏈技術會得到廣泛應用，以提升資本結構調整、市場監管和投資者保護的效率。

國有企業資產管理正處在科技轉型和數據建設的關鍵節點，企業早已意識到科技和數據在未來將成為至關重要的核心競爭力。企業亟需將數據驅動納入企業架構，并以此推動創新、變革以及企業轉型升級，從而實現基業常青。

1? 傳統資產管理中存在的痛點

1.1? 垂直化的管理方式

多數企業在資產管理信息化建設過程中仍采用了傳統的垂直化管理方式，雖然借助信息化的手段提升了管理效率，但是管理模式實質上仍是傳統的方式。這樣不僅沒有改變傳統管理中存在的弊病，還增加了管理成本。

1.2? 資產數據分散在不同機構及信息系統

各類資產、分布和狀態在不同的下屬公司，其收集、整理、匯總依靠手工模式，工作強度大、難度高、數據準確性差，集團總部可能實際上很難全面有效掌握這些資產的信息。

1.3? 資產經營業務無法掌握

不能有效地實現對不動產的經營租賃業務的全生命周期管理，對于下屬公司資產管理業務在手工模式下總公司不能實現有效的業務審批，存在工作效率不高、經營風險大的管理問題。

1.4? 對資產保值增值的考核執行難度較大

在由于資產的業務數據采取手工模式，需要完成大量信息采集、整理、統計、分析工作，此時依靠傳統手工方式，則工作繁瑣、勞動量巨大，且準確度不高，沒有辦法制定有效的保值增值考核方案，就算是制定了考核方案，由于數據的不動態，在考核過程中，人為因素又會影響考核結果的客觀性和公正性。

1.5? 數據應用水平低、決策支持能力弱

傳統資產管理只停留在數據和信息的簡單匯總層面，數據存在碎片化和滯后性，且缺乏對資產屬性、營銷模式、市場競爭、客戶分類等方面的深入分析。如果決策者在制定決策時，沒有數據的支撐而只憑主觀經驗進行判斷，會存在很大風險。

2? 數據驅動，創造價值

針對傳統資產管理中的諸多痛點，構建數據驅動的資產管控平臺應運而生。“數據驅動”與“大數據”是兩個既有區別又有聯系的術語，可以將“數據驅動”理解為對大數據應用的一種新詮釋。“數據驅動”是通過主動采集和被動填報的數據，將數據進行組織形成信息，之后對相關的信息進行整合和提煉，最終挖掘數據價值。數據驅動并不是一步到位的，而是一個從數據到洞察不斷進化的過程。數據驅動改變傳統的資產管理模式，實現資產動態管理和資產流程控制，加強動態監督。

2.1? 企業資產管理愿景

（1）通過準確實時的對資產數據的采集，實現資產管理的目標、過程、考核等主要工作的全過程、全功能覆蓋，形成績效管理閉環。

（2）提高資產的利用率，提高資產運營效率，實現資產保值增值，提升資產經營效益。

（3）規范公司資產管理和運營的業務流程，強化風險預控，通過流程的標準化推進業務的規范化、精細化。

2.2? 多源數據融合

數據融合作為業務發展的推動者，是各種數據流程的關鍵。業務的順利實施和資產的科學管控，必須依賴數據的支撐。數據的準確性、及時性、有效性是業務實施的關鍵。如果數據不通，標準不一致，質量不高，就無法作分析，甚至會作出錯誤的分析。

隨著企業信息化發展的不斷推進，資產數據散落在各個業務系統中，手工采集錄入方式存在差錯高、速度慢等弊端，無法驅動業務的發展。通過數據融合技術打通系統壁壘，實時采集各業務系統中的資產數據，從布點、收集、存儲、刷新、識辨、關聯、挖掘、決策、行動，再到反饋，形成閉環數據鏈，讓數據驅動業務，促使數據與業務的高效實施與業態創新，從而有效提高資產利用率，提高資產運營效率，實現資產保值增值，提升資產經營效益。同時，來源于政府、專業機構、互聯網公司等的外部數據，如征信、工商數據、訴訟數據等，可以起到補充數據種類和最大化體現數據價值的作用。

2.3? 構建數據畫像

隨著互聯網逐漸步入數據時代，給業態發展、業務形式、消費行為等帶來了一系列改變與重塑。隨著對數據驅動技術研究的不斷深入，企業的專注點日益聚焦于怎樣利用數據驅動來進行精準服務、精準管理和精準決策，深入挖掘潛在的數據價值。

標簽提供了一種便捷的方式，標簽通常是人為規定的高度精練的特征標識。在完成多源數據融合的基礎上，通過數據建模、機器學習等技術手段，抽象出用戶、資產、經營情況等的信息全貌、關鍵指標等，進行動態、直觀、可交互、可穿透的展現，充分發揮數據價值，提高企業管理、服務、決策的科學性和準確性。

2.3.1? 用戶畫像

通過采集分析一個用戶和用戶群體的消費習慣、年齡層次、興趣愛好等關聯數據之后，抽象出一個用戶或用戶群體的商業全貌，從而幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等較為廣泛的信息，并可以利用關聯規則計算，深入開展數據挖掘工作。

2.3.2? 資產畫像

圍繞資產精益化管理的需求，基于知識圖譜、人工智能及畫像標簽技術將資產信息進行聚合，通過對資產分主題建模，結構化地展示資產全貌，有助于企業實現資產管理的持續改進。

2.3.3? 經營畫像

通過數據匯總、報表分析等，分析整理包括經營利潤、應收實收、資產空置率等的經營數據，構建資產經營全景。經營畫像可以輔助企業對資產經營管理情況實施高效透明的監督管理和準確全面的客觀評價，實現不斷改進經營績效、持續提升經營水平，并輔助企業精準決策。

3? 案例剖析：上海國盛集團資產管理平臺

上海國盛集團作為上海市的國有資產運營平臺、國有資產處置平臺，如何有效、高效、規范地進行資產的全生命周期管理，面臨前所未有的機遇與挑戰。自2018年以來，集團已相繼完成資產監控、不動產監管等相關基礎應用平臺整合，完成了基于數據驅動的資產管理平臺的開發與建設。

上海國盛集團找準資產管理，特別是不動產租賃業務中關鍵的數據源——合同，在平臺中創新引入了電子合同系統，從資產數據的被動采集到通過關鍵業務行為的主動數據錄入，實現了集團不動產信息的動態高效管理。電子合同系統符合《中華人民共和國電子簽名法》，促使企業管理和資產管理更為規范，在資產管理行為、業務流程和數據管理上更加完善，并使資產管控的流程更具法律效力和依據，解決了簽約過程中身份確認、在線簽字蓋章、信息存儲保密等難題。

如圖1所示，上海國盛集團資產管理平臺既整合了合同、運營管理、用戶等內部數據，又整合了來自政府、專業機構等的外部數據，完成了多源數據的融合應用。采用數據治理手段，將分散、多源、標準不統一的數據進行清洗、轉換、完善和集成。通過明確數據治理崗位、角色、責任和管理流程，保障業務數據的完整性、準確性、時效性和一致性，構建完善、共享、統一的數據環境。上海國盛集團資產平臺將實現業務目標作為數據管理和服務的核心驅動力，提升數據的應用能力，提高管理能力的精細化和決策的科學性。

資產平臺在電子合同簽署、流程管理、數據錄入、數據維護、數據查詢、數據發布、統計分析等多維度方面實現了可視化，使得信息更直觀、更高效、更準確地展示出來，實現了數據的準確性、及時性和有效性的業務實施。多維度的可視化平臺可以實現數據的監控，進行數據的分解并通過圖形化的方式展現出來。在可視化的支持下，將數據的每一維的值分類、排序、組合和顯示，可以看到潛在的表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形體現復雜信息，甚至單個圖形也能做到，決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。

上海國盛集團采用科學的方法，使現實信息與虛擬信息相結合，內部情報與外部情報相結合，科技手段與傳統手段相結合，宏觀分析與微觀分析相結合，通過數據驅動理念和技術構建精細化的資產管理平臺，運用綜合性的開發應用、智能化的分析研判和科學性的決策預警，通過以點帶面，抓住流程的關鍵點，解決業務的難點，從而推動對資產業務全面科學的管控，實現企業資產的準確評估與資產風險的嚴格管控。

4? 結? 論

數據驅動的方法是當前國內外企業資產風險管控的重要發展趨勢。數據驅動在分析、管理、儲存和獲取等方面，都超出了傳統的數據庫軟件的技術，所運用的數據治理和數據分析技術，是數據驅動所進行運算與處理的根底，基于數據驅動的資產信息管理具有推動業態創新、高效管控的重要意義和價值。堅持數據和業務相結合的創新發展方向，深入挖掘數據價值，已成為提升資產價值和實現資產管控的重要驅動力。

通過數據驅動技術，可以幫助企業精確定位所需的各類資源，搜集分析在運營過程中所需要的每一種資源的具體情況、挖掘方式和儲量分布等，形成資源分布可視圖，將企業發展的優勢點進行“點對點”可視化展現，幫助決策層更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種資源，更好地做好相關工作的預案，讓企業管理者高效快捷地對企業的資源進行采購以及分配管理。

數據驅動可以更好地幫助企業了解客戶，通過數據相關性分析，將客戶、用戶和產品等要素有機串聯，對用戶的產品偏好、客戶的關系偏好進行個性化定位，更容易地開發出用戶驅動型的產品，向客戶提供更加精準的產品。這樣不僅能很好地滿足客戶的需要，又可以在很大程度上節省人力和時間成本。數據驅動可以讓運營方向變得直觀而且容易識別，更好地把握區塊選擇、品牌活動、周邊配套等運營決策，很好地幫助企業做好相關運營工作，企業運營成本也將因此大大降低。數據驅動技術讓數據成為企業資產，幫助企業在戰略上實現數字化轉型。

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作者簡介：張曉波（1973—），男，漢族，上海人，高級工程

師，曾獲上海市重點工程立功競賽個人記功，主持開發的信息系統獲得上海市科技進步三等獎等榮譽，畢業于華中科技大學計算機技術專業，碩士，研究方向：信息系統研發、網絡安全、信息化規劃等。