譚春輝 郭洋 王儀雯 曾奕棠


摘 要:[目的/意義]虛擬學術社區逐漸成為科研人員進行科研合作的重要平臺,運用博弈論原理,通過構建博弈模型來分析解釋虛擬學術社區科研人員合作行為,目的是找到形成科研合作的機理,從而擴大虛擬學術社區科研人員合作的空間。[方法/過程]基于科研人員的理性假設,通過混合策略博弈模型對虛擬學術社區中科研人員合作意愿與合作收益進行分析,探討虛擬學術社區科研人員合作行為的生成機理,進而結合虛擬學術社區生命周期的不同階段,提出不同的科研合作策略選擇模式。[結果/結論]研究表明:虛擬學術社區初創期科研人員多不進行科研合作,隨著內外部環境的成熟,科研人員逐漸開始向科研合作轉化,由此根據不同時期科研人員合作機理的作用結果,給出促進虛擬學術社區科研人員合作的策略。
關鍵詞:虛擬學術社區;生命周期;科研合作;博弈分析
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2020.05.007
〔中圖分類號〕G252.0 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2020)05-0051-07
Game Study on the Choice of Scientific Research Cooperative Behavior in
Virtual Academic Community from the Perspective of Life Cycle
Tan Chunhui1 Guo Yang1 Wang Yiwen1 Zeng Yitang2
(1.School of Information Management,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;
2.School of Management,Wuhan Donghu University,Wuhan 430212,China)
Abstract:[Purpose/Meaning]Virtual academic community has gradually become an important platform for scientific research cooperation among researchers.Based on game theory,the cooperative behavior of researchers in virtual academic community is analyzed and explained by constructing game model.The purpose is to find out the mechanism of scientific research cooperation and expand the space for scientific research cooperation in virtual academic community.[Method/Process]Based on the rational hypothesis of scientific researchers,this paper analysed the cooperative willingness and benefits of scientific researchers in virtual academic community through mixed strategy game model,explored the generating mechanism of cooperative behavior of scientific researchers in virtual academic community,and then proposed different scientific research combinations according to different stages of the life cycle of virtual academic community,and made strategy choice mode.[Results/Conclusions]The research showed that most researchers in the initial stage of virtual academic community did not cooperate in scientific research.With the maturity of internal and external environment,researchers gradually began to transform into scientific research cooperation.Based on the results of the cooperation mechanism of scientific researchers in different periods,the strategies to promote the cooperation of scientific researchers in virtual academic community were given.
Key words:virtual academic community;life cycle;scientific research cooperation;game analysis
隨著網絡技術的發展,互聯網使得學術交流的方式不斷提高。虛擬學術社區的出現,不僅滿足了網絡環境下科研人員學術交流的需求,而且也是對傳統學術交流模式的補充和發展,逐漸成為了科研人員分享信息和知識交流的重要平臺[1]。許多學者在虛擬學術社區中通過搜尋、獲取和貢獻專業知識,從而滿足科研需求,科研合作應運而生。科研合作是科研人員共同努力,以實現產生新知識的共同目標[2]。針對虛擬學術社區中的科研人員合作行為,大致可以劃分為顯性科研合作與隱性科研合作。顯性科研合作是指科研人員借助虛擬學術社區就學術研究、技術研發等展開討論與協作,在知識交流與共享的基礎上,產生有據可查的、聯合署名的知識產權成果;隱性科研合作是指科研人員借助虛擬學術社區就學術研究、技術研發等展開討論與協作,雖然沒有產生有據可查的、聯合署名的知識產權成果,但由于實現了知識交流與共享,對于學術研究、技術研發等具有啟發與幫助作用。可以說,隱性科研合作是顯性科研合作的前提,顯性科研合作是隱性科研合作的結果,而知識傳遞與共享是虛擬學術社區科研人員開展合作的基礎。與傳統的科研合作相比,虛擬學術社區科研人員合作具有開放性和便利性、不受時空限制等特點[3]。
在虛擬學術社區中,科研人員合作必定存在一定的動機,陸衡把科研合作動機分為內部動機(心理誘因、自我實現需求)和外部動機(知識、網絡)[4];甘春梅等把科研合作動機分為心理動機(獲得地位、聲譽或愉悅感)和社會動機(身份認知、社會認同、價值和歸屬感)[5];劉楓把科研合作的動機分為知識、物質和精神需求[6];Cheung C M K等指出內部動機和知識自我效能有很強關系,而知識自我效能感對科研合作意愿有顯著正向作用[7];Chiu C M等基于公平理論和期望確認理論模型,指出虛擬社區科研人員滿意度和持續合作意愿受自我價值不確定性、分配公平性和互動公平性的顯著影響[8]。從上述研究可看出,只有真正契合科研人員的動機,他們才有形成合作的動力。
由于虛擬學術社區的社會關系松散、管理不規范及知識質量標準缺失等因素,對科研合作效果和合作意愿等會帶來負面影響[9]。Jackob N指出在虛擬學術社區中大多數科研人員貢獻知識量符合“90-9-l”的現象,即90%人員不貢獻,9%偶爾貢獻,1%經常貢獻[10]。這種現象嚴重影響了虛擬學術社區科研人員的合作。博弈論是關于理性人競爭與合作的理論,強調參與者間選擇的相互制約性,而演化博弈論是將博弈論與動態演化過程結合起來,是不完全信息的動態博弈,側重于博弈的動態均衡和參與方的有限理性[11]。在虛擬學術社區中,科研人員作為利益相關者,都期望通過策略調整使自身利益達到最大化,即雙方存在著動態博弈關系,博弈的雙方無法立刻做出最優決策,在長期博弈中,趨于穩定狀態,而虛擬學術社區科研人員間的合作較為符合有限理性下的演化博弈特征。
雖然目前已有學者從靜態切面來研究虛擬學術社區,也提出了一些促進虛擬學術社區發展的措施,但較少研究關注到虛擬學術社區具體的發展階段。只有充分了解虛擬學術社區的發展階段,明確其在每個階段將會遇到的困難和挑戰,才能順應虛擬學術社區發展的需要[12],由此可見,了解虛擬社區的生命期尤為重要。Wenger將虛擬學術社區的形成和發展劃分成形成期、成長期、成熟期和衰老期[13];Moingeon B等參照傳統組織發展的三階段模型,將虛擬學術社區劃分為“形成階段、發展和制度化階段、下降階段”[14];張麗將虛擬社區生命周期劃分為形成階段、發展階段、成熟階段和轉變階段4個階段[15];Palloff R將虛擬社區劃分為形成、規范、震蕩、成熟和衰退5個階段[16]。在已有文獻基礎上,本文將虛擬學術社區劃分為初創期、成長期、成熟期、衰退期4個階段。
本文利用博弈論中的混合策略納什均衡,從生命周期的視角,對虛擬學術社區科研人員的科研合作進行分析和判斷,構建科研人員合作博弈模型,分析影響因素的作用機理,進行提出相關的策略建議,以期促進虛擬學術社區中科研人員合作的有序進行,推動科研活動的順利開展。
1 虛擬學術社區科研人員合作博弈模型的基本假設
為了方便虛擬學術社區科研人員合作的博弈分析,做出以下假設:
假設1:本文以虛擬學術社區科研合作參與主體A和參與主體B的合作博弈作為研究對象,構建科研合作博弈模型,參與主體A和B具有相同的策略選擇空間——科研合作或科研不合作,即參與主體A、B的策略集合均為{科研合作,科研不合作}。
假設2:令Q表示參與主體A和B科研合作成功的概率,即當兩者都選擇在虛擬學術社區進行科研合作時,能夠達到自己科研合作目標,實現科研合作預期。
假設3:令K1和K2表示參與主體A和B各自擁有的知識總量,η1和η2(0≤η≤1)表示參與主體A和B的科研合作過程中知識共享程度,可得參與主體A和B的知識共享量分別為K1η1、K2η2。
假設4:由于科研合作的目的是獲得新知識,即為了互補性知識的共享或異質性知識的交叉融合,令μ1和μ2(0≤μ≤1)表示參與主體A和B互補性的知識比例,可得參與主體A、B可以被對方吸收利用的知識價值為K1η1μ1、K2η2μ2。
假設5:由于個體存在差異,即不同參與主體對知識的吸收轉化能力不同,在科研合作過程中,令α1和α2(0≤α≤1)代表參與主體A和B的知識吸收轉化能力,可得在科研合作過程中,獲得對方知識的價值分別為K2η2μ2α1和K1η1μ1α2。
假設6:在科研合作過程中,由于協同效應的存在,使得參與主體A和B獲得協同知識,如通過參與主體的討論和思考,會產生新想法等,同時,參與主體間的關系程度,也會影響雙方科研合作,參與雙方關系越緊密,所獲得的協同知識可能越高。產生協同知識的多少與科研合作過程中知識共享量成正比,設參與主體A和B的協同系數分別為β1和β2,若參與主體A、B雙方均選擇了科研合作策略,兩人的新增協同知識價值為K2η2μ2β1和K1η1μ1β2,參與主體在原有知識量基礎上新增知識價值是(K2η2μ2α1+K2η2μ2β1)和(K1η1μ1α2+K1η1μ1β2)。
假設7:在虛擬學術社區中,當科研人員合作完成科研目標時,參與的科研人員應該獲得相應的獎勵,獎勵能在一定程度上增加社區成員科研合作的積極性,設科研合作激勵系數λ(λ≥1),可得,參與主體A、B可獲得的科研合作激勵價值分別為λK1μ1μ1和λK2η2μ2。
假設8:在虛擬學術社區科研合作過程中,具有一定的風險,一般情況下,當參與主體一方意識到自身所獲知識價值遠遠小于自身共享的知識價值時,其會喪失知識優勢,從而降低知識共享程度。令ω1和ω2分別表示參與主體A和B的風險系數,可得參與主體A和B的知識損失分別為ω1K1η1和ω2K2η2。在社區科研合作過程中,無法對隱性知識有效量化,造成參與主體知識共享損失值遠遠大于所獲激勵,因此,假定ω1K1η1>λK1η1μ1,ω2K2η2>λK2η2μ2。
假設9:在虛擬學術社區科研合作過程中,涉及的科研合作成本主要包括傳遞成本、溝通成本等等。傳遞成本是將科研合作所需知識整理、外顯化為合作方易于理解和吸收的形式所花費的成本;溝通成本是合作雙方為了理解知識內涵而花費的成本。若參與主體選擇了科研合作策略,設參與主體A和B的科研合作成本分別為C1和C2。
假設10:博弈過程中,參與主體A選擇“合作”的概率為x(0≤x≤1),則選擇“不合作”的概率為(1-x);參與主體B選擇“合作”的概率為y(0≤y≤1),則選擇“不合作”的概率為(1-y)。
假設11:當參與主體A、B同時選擇科研不合作的策略時,兩個參與主體所獲收益均為0。
2 虛擬學術社區科研人員合作博弈分析
對虛擬學術社區參與主體A和B而言,存在4種不同的策略組合,即:參與主體A和B進行科研合作;參與主體A合作,參與主體B不合作;參與主體A不合作,參與主體B合作;參與主體A和B都不合作。下面分別就不同的策略組合,對參與者的期望收益進行分析。
2.1 虛擬學術社區參與主體A和B的博弈模型
2.1.1 參與主體A和B科研合作的博弈
根據以上假設,可以制作虛擬學術社區參與主體A和B的科研合作博弈收益矩陣,如表1所示。
對應的概率矩陣如表2所示。
2.1.2 參與主體A合作,B不合作的博弈
根據以上假設,當虛擬學術社區中參與主體A合作,主體B采取不合作策略時,科研合作不成功,即Q=0。用EA2和EB2表示參與主體A和B此時的凈收益,可得:
2.1.3 參與主體A不合作,B合作的博弈
根據以上假設,當虛擬學術社區中參與主體A不合作,主體B采取合作策略時,科研合作不成功,即Q=0。用EA3和EB3表示參與主體A和B此時的凈收益,可得:
2.1.4 參與主體A和B都不合作的博弈
根據以上假設,當虛擬學術社區中參與主體A和B采取不合作策略時,科研合作不成功,即Q=0。用EA4和EB4表示參與主體A和B此時的凈收益,可得:
EA4=EB4=0
2.2 虛擬學術社區參與主體A和B的博弈分析
根據虛擬學術社區參與主體A和參與主體B的期望凈收益,可以得到參與主體A和B科研合作的支付矩陣,如表3所示。
用E11和E21表示參與主體A和B選擇科研“合作”時的期望收益,用E12和E22參與主體A和B選擇科研“不合作”時的期望收益,用1和2表示參與主體A和B的平均期望收益??傻茫?/p>
當[y(Q-1)K2η2μ2α1+yQK2η2μ2β1+λK1η1μ1-ω1K1η1-C1]>0時,ΔE1取正值;當[y(Q-1)K2η2μ2α1+yQK2η2η2β1+λK1η1μ1-ω1K1η1-C1]<0時,ΔE1取負值??傻茫?/p>
當y<λK1η1μ1-ω1K1η1-C1K2η2μ2α1-Q(K2η2μ2α1+K2η2μ2β1)時,A會增加x的值,即提高科研合作的概率;當y>λK1η1μ1-ω1K1η1-C1K2η2μ2α1-Q(K2η2μ2α1+K2η2μ2β1)時,A會減小x的值,即降低科研合作的概率;當y=λK1η1μ1-ω1K1η1-C1K2η2μ1α1-Q(K2η2μ2α1+K2η2μ2β1)時,A對任意y值,x的值無差異,即x值不改變。
同理,針對參與主體B的表達如下:
假定y增加了Δy,那么A的收益變化為ΔE2:
ΔE2=(E21-E22)Δy=[x(Q-1)K1η1μ1α2+xQK1η1μ1β2+λK2η2μ2-ω2K2η2-C2]Δy
當[x(Q-1)K1η1μ1α2+xQK1η1μ1β2+λK2η2μ2-ω2K2η2-C2]>0時,ΔE2取正值;當[x(Q-1)K1η1μ1α2+xQK1η1μ1β2+λK2η2μ2-ω2K2η2-C2]<0時,ΔE2取負值??傻茫?/p>
當x<λK2η2μ2-ω2K2η2-C2K1η1μ1α2-Q(K1η1μ1α2+K1η1μ1β2)時,B會增加y的值,即提高科研合作的概率;當x>λK2η2μ2-ω2K2η2-C2K1η1μ2α2-Q(K1η1μ1α2+K1η1μ1β2)時,B會減小y的值,即降低科研合作的概率;當x=λK2η2μ2-ω2K2η2-C2K1η1μ1α2-Q(K1η1μ1α2+K1η1μ1β2)時,B對任意x值,y的值無差異,即y值不改變。
2.3 虛擬學術社區參與主體A和B的博弈結論
由以上分析可以得到在此博弈中,混合策略納什均衡點為:
λK2η2μ2-ω2K2η2-C2K1η1μ1α2-Q(K1η1μ1α2+K1η1μ1β2),λK1η1μ1-ω1K1η1-C1K2η2μ2α1-Q(K2η2μ2α1+K2η2μ2β1)
即在虛擬學術社區中,參與主體A以λK2η2μ2-ω2K2η2-C2K1η1μ1α2-Q(K1η1μ1α2+K1η1μ1β2)的概率參與科研合作,參與主體B以λK1η1μ1-ω1K1η1-C1K2η2μ2α1-Q(K2η2μ2α1+K2η2μ2β1)的概率參與科研合作,此時整個策略達到均衡。
由混合策略納什均衡可以看出,虛擬學術社區科研人員合作概率受合作雙方的共同影響。對于參與主體A而言,科研合作概率x是λK1η1μ1的增函數,是ω1K1η1的減函數,是C1的減函數,是Q的增函數,是K2η2μ2α1的減函數,是K2η2μ1β1的增函數;對于參與主體B而言,科研合作概率y是λK2η2μ2的增函數,是ω2K2η2的減函數,是C2的減函數,是Q的增函數,是K1η1μ1α2的減函數,是K1η1μ1β2的增函數。
通過以上分析可知,虛擬學術社區中科研人員合作概率隨科研合作時獲得的激勵價值、科研合作新增協同知識價值、科研合作成功概率的增大而增大;隨科研合作中知識損失、科研過程中所耗合作成本、獲得對方知識價值的增大而減小,獲得對方知識的價值越大,科研合作的概率反而越小,這可能與參與主體間知識總量差距有關,當參與主體間知識總量相差過大時,其往往不進行科研合作。
3 虛擬學術社區生命周期不同階段的科研合作模式選擇
虛擬學術社區不同發展階段的內外部環境大不相同,這會導致虛擬社區科研人員合作模式選擇的不同,通過虛擬學術社區科研人員的行為互動在反復博弈中達到均衡的分析以及科研合作影響因素在不同生命周期的特征,選擇適應于不同階段的合作模式,以實現科研合作的順利進行,促進虛擬學術社區的健康發展。
3.1 虛擬學術社區初創期
隨著互聯網的迅猛發展,出現了“虛擬學術社區”這個新的詞匯,虛擬學術社區是基于現實學術社區原型在網絡上的映現,又區別于現實學術社區的一個新概念。它的形成通常是自發的,由背景相似的成員出于對某一領域的共同興趣形成虛擬社區,虛擬學術社區參與者多為科研人員,他們因有一個能實現交流和溝通個人實踐經驗的公共平臺而興奮,開始按照社區內默認規則進行交互,把自己的知識、興趣、經驗作為資源來分享,把社區其他成員作為自己的同盟來信任。
由于虛擬學術社區在初創期僅存在寥寥數篇帖子,其結構是松散、不穩定的,并且社區成員數量少、活躍度低,這些成員大部分具有不同的專業背景,人們對于陌生人存在天然的心理芥蒂,并且專業背景存在鴻溝,因此社區成員之間的互動也較少。一般情況下,學術社區對科研人員擁有的知識總量不了解,且社區科研人員對其他科研人員的知識水平同樣不了解,即虛擬學術社區信息不對稱,可能存在科研合作雙方知識總量差距較大,合作雙方不能夠達到自己科研合作目標,實現科研合作預期,即Kημα較大,Q較小,Kημβ較小,從而導致逆向選擇與道德風險,使科研合作陷入一種困境。這種情況下,科研人員會喪失知識優勢,造成知識損失ωKη較大。社區在創建初期對領域界定與目標規劃較為模糊,社區意識處于朦朧狀態,也缺乏清晰一致的社區規則。因此,科研人員獲得及激勵價值λKημ幾乎為零,平臺硬件設施和軟件設施建設還不夠完善,導致科研合作成本C也會較大。
通過以上分析,虛擬學術社區在初創期,科研人員往往會選擇不進行科研合作,以確保自身的最大利益,建議在此階段,虛擬學術社區加強社區軟硬件的建設,制定一定的規章和制度,采取一定的物質激勵、權威激勵、目標激勵形成凝聚力,加強科研人員的心理契約,聯系和鞏固社區與科研人員的關系,為以后虛擬學術社區的進一步發展奠定基礎。
3.2 虛擬學術社區成長期
隨著虛擬社區的領域范圍不斷清晰、社區目標變得明確、基礎設施逐漸完善以及成員數量不斷攀升,虛擬社區進入成長階段。成長期是決定命運的關鍵時期,在這一階段,社區成員會考慮虛擬社區的領域邊界是否與自身專業背景相交、自己是否應該繼續成為該社區一員,并且能否為社區知識庫做出貢獻。成員會參與商討制定社區的各項規則,在不斷的考察與實踐中對這些規則進行改進。這一時期,成員對于彼此的芥蒂逐漸解除,為溝通掃除了心理障礙,并且基礎設施的完善也為成員溝通提供了極大的便利,減少了科研合作過程中所耗的合作成本C,成員之間的互動頻率不斷增加,交流內容不斷深入,增進了對于彼此的認識,且成員信息逐漸公開,虛擬社區的信息不對稱程度降低,知識損失ωKη減小,由于科研人員自我認知的存在,其往往不會選擇與自己知識差距大的人員進行合作,即Kημα減小,合作成功的概率Q增加,通過科研合作產生的協同知識價值Kημβ也會增加,科研人員也對通過科研合作,獲得一定的激勵獎勵,即λKημ增加。
通過以上分析,虛擬學術社區在成長期科研人員不進行科研合作的情況會有所改善,建議較高能力的科研人員進行科研合作,而知識能力較弱的科研人員暫不進行科研合作,這樣有利于虛擬學術社區高質量知識的積累,吸引更多的科研人員的關注。改善溝通機制和搭建交流平臺,逐漸開拓出為虛擬學術社區提供更為高效的服務渠道,以促進虛擬學術社區科研合作交流能力的提高。虛擬學術社區應該樹立清晰的整體目標,明確科研合作知識共享的目的,培育科研合作的意識,為科研工作者提供和諧積極的學術社區環境,在虛擬學術社區中營造積極向上的學術氛圍,提高科研人員的自我效能感。從科研人員的實際需求出發建立完善的激勵體系,進行激勵環境的塑造,如形成競爭機制、合作績效機制等,也要準確把握所共享知識的“質”和“量”,以提高科研合作的質量和效果,促進虛擬學術社區的健康發展。
3.3 虛擬學術社區成熟期
隨著平臺用戶數量和質量的提高,虛擬學術社區目標已明確且提供學習交流的軟硬件條件已發展完善,用戶的點著度和忠誠度也不斷得到加強,社區的發展進入成熟階段。Schwier指出一個虛擬社區進入成熟階段的常規標志是,社區成員能清楚地告訴新成員本社區接受的行為界限,并且能向新成員正確地描述社區目標。在虛擬學術社區成熟階段,成員通過深入的交流變得熟悉起來,并且社區通過數據分析技術能夠披露成員個人信息,故此階段的虛擬社區信息對稱,科研合作者雙方知識總量差距Kημα不大,合作成功的概率Q較高,然而由于科研人員數量的急劇增加,外部效應也變得嚴重起來,搭便車現象也會變得更為嚴重,社區中數量龐大的“潛水者”即是對這一現象很好的佐證。此時,建立完善的知識保護機制和知識損失補償機制勢在必行,減小知識損失ωKη,以防范知識被泄露、搭便車和投機主義行為等消極行為帶來的風險,從而降低科研合作過程中的逆向選擇和道德風險,促進社區科研人員間的合作。處于成熟期的虛擬學術社區穩定,經過了成長期的完善,科研人員間科研合作知識交流效率較高,可通過科研成果轉化獲得額外收益,新增協同知識成本價值Kημβ較大。虛擬學術社區內外部環境進一步完善,科研合作中所耗的合作成本C進一步減少,為了留住社區中的科研人員,激勵力度進一步增大,即λKημ增大。
通過以上分析,虛擬學術社區在成熟期科研人員較多都會選擇適當的伙伴進行科研合作,建議虛擬學術社區建設有利于科研合作的社區環境,選擇正確的信息搜集方法等技術手段,營造和諧氛圍等方式促進社區科研人員合作。制定相互平等、相互尊重的規章制度,形成合作互助的價值觀,鼓勵科研人員開闊思維、積極協作。同樣,社區平臺還應該增進科研人員間信任感和歸屬感,增強與社區平臺的聯系,采取精神激勵與成就激勵的方式,鼓勵科研人員進行合作,從而促進科研合作的順利進行,形成良性循環。
3.4 虛擬學術社區衰退期
虛擬學術社區在經歷了長期的發展以后,成長空間萎縮,靈活性下降,社區逐漸走向衰退。在這一階段,虛擬社區變得越來越制度化和保守化。它把自己局限于為科研人員接受的主題范圍內,沿襲一成不變的交流模式。難以容納科研人員的新觀點和新見解,背離了社區當初的使命與目標,科研人員紛紛棄社區而去。虛擬學術社區的科研合作不再增加甚至急劇萎縮,社區實質上已經名存實亡。
通過以上分析,虛擬學術社區在衰退期,平臺無法滿足科研人員的需求,因此科研人員較多不進行科研合作,棄社區而去。建議虛擬學術社區在成熟階段“防忠于未然”,才能突破各種瓶頸限制,延長社區壽命,獲得穩固的發展。利用機會激勵推動虛擬社區合作團隊再生,激勵科研人員從新的視角審視研究領域、學科發展趨勢等,勇于創新。
4 結束語
本文基于生命周期理論,利用博弈論中的混合策略納什均衡,對虛擬學術社區中科研人員合作行為進行分析。研究表明,在虛擬學術社區初創期,科研人員通常不會進行科研合作;成長期,具有知識優勢的科研人員選擇科研合作,而知識水平一般的科研人員則選擇不進行科研合作;成熟期,會有較多的科研人員選擇科研合作;衰退期,由于科研人員大量流失,而不會選擇科研合作。通過分析科研人員知識總量、科研合作程度、知識互補比例、合作激勵系數、科研合作風險系數、科研合作的協同系數、科研合作成功概率、科研合作成本等影響因素,并據此提出了相應的建議策略,進而促進虛擬學術社區科研人員合作的形成。
本文的研究,存在一些不足之處:
1)本文引入了博弈論的分析手段進行一定的假設,有一定的局限性,在建立博弈論模型時候,僅僅考慮了虛擬學術社區中科研人員間科研合作博弈過程,沒有考慮到虛擬學術社區中的社區管理者,科研人員與社區管理者間的博弈也非常具有研究價值。
2)本文構建的假設條件有限,在虛擬學術社區生命周期的不同發展階段,科研合作影響因素更為復雜,有待進一步研究。
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(責任編輯:陳 媛)