大數據在通信網絡安全防范中的應用研究

俞肖軍

（中通服和信科技有限公司，安徽 合肥230088）

進入信息化時代后，數據不僅具有多樣化的特點，信息量也逐漸增加，這也成為我國通信行業需要關注的兩項問題。雖然現如今通信網絡已經獲得非常多顯著的研究成效，并且在信息處理與管理等方面體現出極大的優勢，但是信息安全問題依然沒有完全解決。通過分析得出解決通信安全的關鍵點是現代化信息技術的應用，尤其是大數據技術，能夠有效提升通信網絡安全水平，所以下面主要針對網絡通信安全中大數據技術的有效運用展開分析。

1 大數據技術

大數據技術是在信息化時代下研究得出的一種針對海量信息處理的模式之一，其中包含諸多技術種類，可以在大量、分散的數據信息前提下進行高效處理，并且有效分析數據，提升信息資料的價值。大數據技術特點主要體現在數據種類多樣化、數據流轉速度快、數據規模大等方面，當前很多研究資料顯示通信網絡安全領域需要運用大數據技術，一方面需要通過該技術的優勢，提高通信網絡信息的處理效率，另一方面則可以采用大數據技術中所具有的多維度關聯功能，分析了解通信網絡數據內容，實施網絡運行狀態的監督，從而為通信網絡風險評估以及故障分析等工作提供真實有效的數據[1]。

2 通信網絡安全問題根本原因

2.1 通信網絡結構過于復雜

通信網絡結構比較復雜，其中包含諸多種類的通信設備與工作程序，組建成體系完善的通信網絡系統，具有信息傳輸交換等諸多功能，除此之外還涉及到多種通信方式?，F如今，隨著4g 網絡的普及以及5g 網絡正式商用，使得通信行業建設規模逐漸拓展，尤其是運營商之間的競爭趨勢越來越激烈，導致通信網絡建設呈現出重復性的問題，從而增加了通信網絡系統的復雜性。盡管當前已經在通信網絡建設過程中加強了對這一問題的重視，但是依然存在一些不足。除此之外，因為信息設備標準不統一，設備承載的任務比較繁瑣，實施管理期間便會導致疏漏，從而增加通信信息安全問題的概率，引發通信網絡安全故障[2]。

2.2 缺少有效的安全評估方法

通信網絡不斷發展，使得人們逐漸加強了對于網絡的依賴性，這便增加了通信網絡數據量。通過網絡后端進行大量數據的處理，但是如果僅憑借后端網管中心負責這一項工作，很有可能會面臨通信網絡風險管理方面的問題。另外，數據分析方法缺乏有效性，具體在實施安全評估的過程中，還是以工作人員以往積累的經驗為依據，無法保證網絡安全評估最終結果的有效性。

2.3 風險評估需要優化

通信網絡在運行期間面臨的安全問題，不僅是由通信網絡結構以及安全評估方法導致，還與風險評估方式有很大的關系。如果局端出現通訊故障，會在所有的網管系統中及時預警，沒有總結出明確的原因之前，監控人員只能依靠以往總結的經驗進行分析，并且通知相關人員及時處理，影響到工作的效率，還有可能會浪費搶修時間?？偨Y根本原因，是風險評估方法需要進一步優化，具體需要針對現有的設備以及環境進行多維度的數據分析。特別是通信網絡結構復雜的前提下，需要分析的評估數據量增多，如果所采用的風險評估方法不合理，會直接影響到通信網絡的安全性。

3 通信網絡安全防范中大數據的運用

3.1 應用多元化大數據技術

3.1.1 IP 通信技術

所謂IP 通信技術即網絡互聯協議，多臺計算機設備之間相互通信便是通過協議實現（IP 通信技術原理如圖1 所示）。IP 技術可以加強計算機通信規則的清晰性與明確性，在實際應用中需要關注IP 地址的性質，能夠有效提高網絡通信安全性。在實現數據交換的過程中需要采用數據包，將需要傳輸的數據信息進行分段打包與分段傳輸，體現出無連接型的特點。在這一條件下通信初期階段無須連接電路，數據傳輸路徑增加，為網絡安全提供保障。與此同時，互聯網基礎網絡功能的完善提升了技術水平，IP 通信技術在全新的網絡環境中也能夠發揮通信功能，并且明確了今后通信網絡領域的信息發展方向，即實現個性化與多媒體通信，加強融合通信管理，而實現以上目標的關鍵便是應用IP 技術，使IP 通信與PSTN 通信深入結合[3]。

圖1 IP 通信技術原理圖

3.1.2 應用信息萃取技術

在通信網絡安全防范中應用大數據，其中包括實體行為信息處理這一環節，而該環節中又涉及到轉發、存儲、生產這三個關鍵流程。通信網絡數據多樣化，總結之后主要有兩種類型，其一是內容數據，其二是元數據，均具有描述實體行為的功能。應用大數據的過程中可以萃取信息，針對創建的實體模型組織分析，期間便需要運用到信息萃取技術，該技術的主要功能體現在通信網絡地址分析、發件人與語種判斷等方面，而以上內容和萃取內容數據也有密切關系。大數據技術得到廣泛應用的前提下，信息萃取技術應用水平逐漸提升。采用信息萃取技術可以避免主機信息受到攻擊，在計算機的瀏覽器內獲取人員數據，信息萃取技術也關系到采集到的信息質量。當采集到物理實體以及虛擬實體等信息后，建議此通過聚合地址與聯系鏈逐跳這兩種形式，將各個種類實體聚合，提高通信網絡安全。

3.2 深入分析潛在通信障礙

在移動通信網絡中運用大數據技術可以借助技術的分析功能，將移動網絡性能進行優化。大數據分析也可以在通信網絡信息中予以運用，有利于提高數據的分析效率以及便捷性。通信網絡處在虛擬的環境下，一旦出現安全故障檢測，工作也會面臨一些難度。采集用戶通信情況的相關信息時，采用大數據技術可以快速發現安全故障，并且將其及時處理，提升用戶使用感知。目前我國已經正式進入到大數據時代，人們的工作與生活也逐漸依賴互聯網，使得網絡技術功能越來越完善。但是，這也相應的提升人們對互聯網的需求，要求提高網絡技術承載力。在5G 商用的行業環境下，通信行業不斷發展的過程中也必然會受到一些因素的影響，為了保證網絡通信的穩定性與安全性，大數據技術應用十分必要，除了可以優化網絡性能，還能夠切實保證通信網絡安全。

3.3 應用人機結合工具

針對通信網絡系統進行分析，總結硬件與軟件所具有的功能，具體在信息傳遞分析以及儲存這三個環節無法保證內容數據與原數據萃取的完整性?？紤]到信息萃取要求，建議針對信息結構化提取的各個流程進行驗證。期間需要運用到滾動式緩存數據，降低通信網絡數據采集與存儲等環節可能會面臨的影響。但是采用這一方法無法徹底將問題解決，可以與人機結合工具相結合，針對多項數據展開統一分析，工作人員再采用人機結合數據，便可以借助該工具的智能性優勢，保證信息分析結果的有效性。實際組織信息分析與傳遞的過程中，工作人員要將創建的任務模型與流程充分融合，重點體現出敏感性分析的特征，重新創建人機結合應用框架，情報與技術組合，從而發揮出大數據在通信網絡安全防范領域的重要作用。

結束語

綜上所述，大數據技術有利于提高通信網絡安全性，一方面需要結合當前通信網絡信息處理需求選擇技術，保證信息處理各個環節的有效性，另一方面建議總結導致安全問題的原因，制定針對性的處理方案，全面消除安全隱患的同時，也能夠創建安全的通信網絡環境。