劉引迪
(湖北省自然資源廳,湖北 武漢430071)
湖北省礦產種類較多。截至2018 年底,湖北省已發現150種礦產,有查明資源儲量礦產91 種[1]。其中,原煤、鐵礦、錳礦、礬礦、銅礦、溶劑用灰巖、重晶石、鹽礦、磷礦、方解石、水泥用灰巖、建筑石料用灰巖、建筑用白云巖、磚瓦用頁巖、建筑用輝綠巖、建筑用花崗巖、飾面用花崗巖等17 種礦產是本省主要開發利用的礦種,礦產品銷售收入、利潤總額等經濟指標累計均占全省的90%以上[1]。通過選取企業數、從業人員、年產礦量、工業增加值、銷售收入、利潤總額這六個指標,運用因子分析法對湖北省17個主要開發利用的礦種進行定量研究。
本文選取礦山企業數、從業人員、年產礦量、工業增加值、銷售收入、利潤總額這六個指標評價湖北省各礦種開發利用情況(表1)。

表1 礦種開發利用評價指標
通過上述指標體系評價湖北省各礦種開發利用情況,評價計算方法如下:①考察數據是否適合做因子分析;②提取公共因子;③公共因子的命名與解釋;④計算公共因子得分與綜合評價得分及排序[2]。
本文數據來源于《2018 湖北省礦產資源年報》[1]。
對上述變量進行KMO 測試度和Baetlett 球體檢驗,見表2。由表2 可知,KMO 值為0.595,達到了標準,可以運用因子分析的方法[2]。

表2 KMO 和Bartlett 的檢驗
根據原來變量的相關系數矩陣,采用主成分分析法提取因子,見表3 和表4。

表3 公因子方差
表3 中第3 列是根據因子分析最終解計算出的變量共同度??梢钥闯?,變量的共同度大部分接近1,說明公因子對原始變量說明的程度較大,因子提取的總體效果比較好。
表4 的第2 列是新提取的各因子的初始特征值,可以看出,新提取的因子1 和因子2 的初始特征值分別為4.105 和1.262,均大于1;第3 列是新提取因子的貢獻率,新提取的因子1 貢獻率為68.424%,因子2 貢獻率為21.026%,這兩個因子貢獻率累積達89.45%,即這兩個新提取的因子可解釋原有變量89.45%的信息。

表4 解釋的總方差
表5 顯示的是旋轉后原始的六個變量與新提取的2 個公共因子之間的相關程度。絕對值越高,相關程度越大(如表5)。
由表5 可以看出,工業增加值、銷售收入、利潤總額、從業人員這四個原始變量關于公共因子1 的絕對值較高,可以將公共因子1 命名為效益因子;礦山企業數、年產礦量這兩個原始變量關于公共因子2 的絕對值較高,可以將公共因子2 命名為產能因子。

表5 旋轉成份矩陣a
2.5.1 計算公共因子得分
根據成分得分系數矩陣計算效益得分和產能得分,結果見表6。
2.5.2 計算綜合評價得分
用每個公共因子的方差貢獻率做權樹,對每個因子進行加權,然后加總得到各礦種的總因子得分,按總得分的多少進行排序,以反映各礦種開發利用情況的差異,計算結果見表6。

F 代表綜合得分,F1 代表效益得分,F2 代表產能得分
從表6 可以看出,湖北省礦種開發利用綜合得分排名前三的分別是水泥用灰巖、磷礦、銅礦。這三個礦種在產能得分較低的情況下,效益得分達到了遠超其他礦種的高分。這主要是因為去產能及長江保護力度加大,湖北省磷礦石等產量大幅限產,礦石價格上調。由此可以看出,湖北省水泥用灰巖、磷礦等礦產的供給側結構性改革,礦產品生產的適度優化調整成效初顯,省內鋼鐵冶金、磷鹽化工等支柱產業利潤實現一定程度增長,有利于重塑投資者對礦業市場的信心。相比之下,排名第四第建筑石料用灰巖,產能得分很高,但是效益得分不太理想,可以通過設置產能頂板,推行錯峰生產等措施化解產能過剩,繼續推進建筑石料用灰巖行業去產能,落實企業轉型升級,調整行業結構布局。

表6 湖北省礦種開發利用評價得分
鐵礦、原鹽、飾面用花崗巖、原煤、建筑用白云巖、溶劑用灰巖、建筑用花崗巖、錳礦、建筑用輝綠巖、磚瓦用頁巖、方解石、礬礦、重晶石這幾個礦種的產能得分和效益得分均較低。湖北省煤礦資源緊缺,且煤礦山大量關閉,2018 年正常生產的僅14家,供需缺口隨著經濟發展會逐漸加大,依靠省外購入以保障能源供應的格局將長期存在;黑色金屬中鐵礦、錳礦是湖北省的潛在優勢礦種,但資源勘探不足,開發利用研究不足,供需缺口日益擴大,自給程度將不斷下降。
湖北省礦業發展目前仍處于戰略機遇期,科技創新、結構升級、“一帶一路”倡議等,都為礦業持續發展帶來了戰略機遇,我們要做的是適應新變化、把握新趨勢,并通過加快結構調整、重視技術創新,以及完善資源有償使用制度,推進綠色礦山建設等舉措,堅定不移地推動礦業高質量發展。