基于大數據的特種設備檢驗管理工作優化

陳俊穎 張柏雄

摘 要：特種設備安全檢驗是企業安全生產的重要環節，利用大數據優化特種設備的檢驗管理可以不斷優化營商環境，高質量，高效率服務企業發展。隨著社會的進步，在特種設備檢驗管理方面需要迎來一定的革新，在技術上需要根據時代的要求作出相應的調整，利用基于大數據的信息化手段不斷促進我國企業的發展，提高人民的生活質量。

關鍵詞：大數據;特種設備;檢驗管理;工作優化

引言：隨著時間的延展，大數據的平臺的易用性得到發展，與當下的關系型數據庫相結合，利用大數據平臺的治理數據實現特種設備檢驗管理，從數據中提取價值，實現檢驗自動化，科學化的檢驗流程。在整個檢驗過程中，可以把特種設備檢驗技術資料建立原始記錄數據庫，實現app和平臺交互數據及歷年數據情況分析，并現場檢驗指導，達到現場無紙化檢驗，實現特種設備全方位的監測、診斷、分析以及預測。

1 大數據的概念

自2011來大數據普及用于人們生產生活的各個方面，其價值主要體現在對龐大的數據進行挖掘，分析用戶的行為習慣以及偏好，找出更加符合用戶口味的產品和服務，并結合用戶的需求有針對性的調整和優化自身的管理。在特種設備管理上，利用大數據可以根據以往的維保修理檢驗數據，進行判斷，利用大數據的刷新功能可以快速分析特種設備檢驗過程中出現的問題，實現定性定量的維修，節省以往檢驗中人工作業的時間，大幅度提高設備檢驗的工作效率。大數據是一種需要新處理模式才能具有更快更強的處理能力，來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據就是將傳統方式無法處理的海量數據相結合，可以保障在在特備檢驗中實現大量設備檢驗，高空作業，多樣化檢驗，低價值密度，真實性強等優勢。基于大數據背景的特種設備檢驗管理工作，可以實現數據的共享，及時相關部門進行報修，利用云端提供維修數據，進一步對受損部位分析。隨著大數據的發展，以后的特種設備檢驗工作能夠更加自動化。

2 大數據對于特種設備檢驗的意義

在很多行業生產環境下，特種設備都無疑是至關重要的設備。如果一些特種設備發生故障，則相關的機械設備會發生停滯，甚至引發整個生產過程的停頓。如果發生在生產的核心區域，或是加工過程不可間斷的過程中，會引發極大的后果。利用數字化的特種設備管理系統，可以對設備實現全方位的監測、診斷、分析以及預測。可以利用專門的設備傳感器對特種設備的核心位置，對其工作頻率，溫度，壓力等信號進行長期實時監測，將采集的數據進行可視化呈現，及時發現設備的異常，通過數學模型對異常問題作出診斷，還可以由此對設備潛在的問題進行預警，并且通過預警燈，短信以不間斷的方式進行預警。航空領域中，飛機維修一直是重要的組成部分。特種檢驗中需要用到上百種的檢驗工具，容易造成工具丟失，如果工具使用不當或是設備管理異常，容易造成重大的安全事故，大數據設備管理就顯得尤為重要。傳統的設備管理中存在眾多的問題，工具的借用，歸還等流程傳統的手工登記繁瑣，易出錯不方便統計，每天盤點過程上工作量大，費時費力，利用AI智能管理設備，利用先進的信息技術，獨自自主的人工智能算法，自主知識產權的軟硬件一體化設備。可以在設備管理識別上達到百分之百，身份驗證使用人臉識別系統，指紋識別以及工種識別，能夠準確的了解員工對于設備運作的管理情況。利用圖像采集，顯示設備的位置，設備的查找實現自動化。通過5G數據聯網實現工業5G，后臺大數據管理平臺能夠幫助精益生產精益制造提供決策依據，實現設備高效化系統化的批量管理，提供人工效率，降低了企業成本。

3 大數據在特種設備檢驗中的應用策略

3.1多方位實現大數據的有效利用

在檢修結束之后需要對相關的實驗數據進行分析，可以通過一定的計算機手段判斷特種設備運行中存在的問題，并及時解決。在鍋爐等特種設備上，我國普遍運用到大型機械設備參與到檢修建設對于大型機械設備的質量保障工作更是影響檢修數據的關鍵因素。在操作過程中，要嚴格保障大型設備操作人員的基本素質，規范其操作流程。同時要定期對設備進行維修檢測工作，避免在后續的運行過程中出現安全隱患。維修計劃制定之前需要利用相關的大數據對整個檢修過程的風險進行評估，根據現場情況做出相應的處理方式，實時的對檢修過程做出調整，同時要準備一定的預備救援團隊防止項目出現事故對于人員和經濟的損失，做到及時止損。

3.2加強信息化管理平臺建設

隨著時代的發展，計算機技術的不斷普及，信息技術成為人們生活當中不可或缺的組成部門。在特種設備檢修保障中，需要合理的運用到信息化手段，通過計算機模型的分析，利用大數據的觀察，保證在具體實施環節當中能夠對大局有所掌握，更好的發展各部門的協調工作，保障工程的有效進行。第一，信息化其實就是理由高科技手段對手上擁有的數據資料進行分析，對日常積累的數據進行歸納匯總，得出一個有效的實施手段。通過計算的分析可以更好地了解實際情況，在后續的檢修過程當中管理人員能夠快速的了解檢修的進展情況，實施過程出現的問題能夠及時發展及時解決，讓管理層面更好地對全局工作做出分析，從而實現項目的有效管理。第二，當前特種設備維修保障上會出現很多數據，各部門之間每天都有大量的現場數據要向管理層面進行反饋，有時候會因為數據的零散導致數據缺失或是遺漏，通過有效的計算機手段，可以把這些大量的數據進行合理的信息匯總，能夠幫助管理部門更好地了解到關鍵問題，同時在辦公上更加高效性，更好的實現企業之間的聯動，基層人員也能夠對管理人員下達的指令更加快速的做出反饋，使得整個項目能夠更加規范化。

結束語：在特種設備檢驗管理上，需要利用云數據做好整個設備的前期勘測工作，在設備管理上實現信息化交流，提高各部門之間的聯動效率。對于從業人員要加大對于人員的培訓工作，定期更新相關設備和對特種設備的檢修維護工作，利用好各項數據，不斷提高特種設備管理工作效率。

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