新型冠狀病毒肺炎疫情數(shù)據(jù)的可視化探索

郭宏曦

大數(shù)據(jù)時代的來臨，使得數(shù)據(jù)逐步透明化。2020年初，新型冠狀病毒肺炎疫情已成為世界焦點，從疫情初現(xiàn)端倪，政府和企業(yè)在此次疫情中的數(shù)據(jù)可視化，讓公眾直觀地掌握疫情動態(tài)。達到防控風(fēng)險，抑制疫情的再擴散的目的。

當(dāng)今世界已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，各國已將數(shù)據(jù)列為新的戰(zhàn)略資源。在經(jīng)濟高速運轉(zhuǎn)的今天，數(shù)據(jù)不再局限于小小的一個圈子，而是更加開放、包容，數(shù)據(jù)規(guī)模也更為客觀。數(shù)據(jù)不再是簡單的數(shù)字，如何從數(shù)據(jù)的背后挖掘出數(shù)據(jù)潛藏的價值成為國家和企業(yè)關(guān)心的熱點問題。

從初期的數(shù)據(jù)采集到后期的數(shù)據(jù)可視化，以數(shù)據(jù)為核心的產(chǎn)業(yè)鏈正走向完善，逐漸摒棄了單純售賣數(shù)據(jù)的單一盈利方式，轉(zhuǎn)而期望通過深度挖掘數(shù)據(jù)中潛在的價值獲得更高利潤。阿里云、百度云等以大數(shù)據(jù)為核心的人工智能科技企業(yè)已進入高速發(fā)展時期，大數(shù)據(jù)帶來的便利已走入我們生活。例如騰訊云通過分析春節(jié)前疫區(qū)流出人群去向得出該地區(qū)與其他地區(qū)聯(lián)系強度模型，提前分析出潛在高風(fēng)險地區(qū)，百度地圖APP快速上線“遷徙地圖”和“發(fā)熱門診”功能。這些都是通過數(shù)據(jù)平臺采集數(shù)據(jù)，并分析數(shù)據(jù)潛藏的價值。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能被大多數(shù)人理解的內(nèi)容？這就要用到了數(shù)據(jù)可視化———將獲得的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖像的形式，直觀地展示在公眾面前。圖像比一串讓人看不懂的數(shù)據(jù)更容易理解，這就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的開放與共享。

中華人民共和國衛(wèi)生健康委員會（簡稱國家衛(wèi)健委）官網(wǎng)已成為此次疫情信息公開的前沿平臺，為社會公眾提供一手數(shù)據(jù)，為疫情的發(fā)展態(tài)勢提供數(shù)據(jù)支持。從2019年末第一例發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎患者，到2020年1月29日確診5 974例，疑似9 239例。短短1個月時間，新型冠狀病毒肺炎疫情已呈席卷之勢。春運加劇了疫情擴散速度，病毒疫情不僅是地區(qū)之事，隨著事態(tài)發(fā)展，各省逐步啟動突發(fā)公共衛(wèi)生事件Ⅰ級應(yīng)急響應(yīng)。

通過國家官方網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)信息，驗證大數(shù)據(jù)開放與共享的原則：開放政府工作組“八項原則”。原則中提出完整、原始性、及時、可獲取、可機讀、非歧視、非專屬和免于授權(quán)。

完整性：數(shù)據(jù)的公開包含中國內(nèi)陸、港澳臺及海外地區(qū)的疫情情況。

原始性：數(shù)據(jù)從各省市地區(qū)衛(wèi)健委統(tǒng)計而來，未加工未修改。

及時：公眾通過網(wǎng)站能獲悉前一天的疫情確診人數(shù)，甚至部分數(shù)據(jù)平臺能做到數(shù)據(jù)實時更新。

可獲取、可機讀、非專屬性、非歧視性、免于授權(quán)：通過各地區(qū)的數(shù)據(jù)上報情況，各類平臺均能輕松獲得數(shù)據(jù)，不用通過特殊授權(quán)，即可使用數(shù)據(jù)，并將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏后轉(zhuǎn)化為機器可讀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可視化處理后公布給各界人士。

綜上所屬，對于此次新型冠狀病毒肺炎疫情數(shù)據(jù)，政府做到了數(shù)據(jù)開放與共享，滿足了公眾對疫情的了解需求，達到消除恐慌、抑制謠言等目的，使公眾了解疫情嚴(yán)重性，服從國家安排，眾志成城、抗擊疫情。通過政府?dāng)?shù)據(jù)平臺的建設(shè)，政府?dāng)?shù)據(jù)開放取得了實質(zhì)性的進展，但國家衛(wèi)健委平臺在開放數(shù)據(jù)上缺乏更詳盡信息，如要進一步了解部分地區(qū)疫情狀況就需要通過其他的網(wǎng)頁爬蟲，政府的數(shù)據(jù)共享有待進一步提高。

眾多企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺也參與到了這場無硝煙的戰(zhàn)爭之中。經(jīng)過各類數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)開放共享，加快了大數(shù)據(jù)在這場疫情中可視化探索的步伐。

通過可視化方法散點圖矩陣，可以分析出春運后隱含高風(fēng)險城市。隨著疫情地圖的實時更新，驗證了高維數(shù)據(jù)的可視化模型。而時空立方體技術(shù)模型在建模過程中，有層次離散化問題，還需進一步數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。