大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

張嘉敏

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，人們?cè)谌粘Ｉ町?dāng)中所能接觸到的信息量也在迅速增加，使得我們?cè)谌粘Ｉ钪心軌蚋奖愕孬@取需要的信息，而支持我們?nèi)ミM(jìn)行信息獲取的基礎(chǔ)技術(shù)保障就是大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能的有效結(jié)合。

1引言

想要使人工智能更加便捷地服務(wù)于我們的日常生活，就必須以大數(shù)據(jù)為技術(shù)基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)日常生活中各種數(shù)據(jù)的收集、分析，促使人工智能得到更加迅速的發(fā)展。本文將主要分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能當(dāng)中的應(yīng)用。

2大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)大體可分為3個(gè)方面：數(shù)據(jù)、分析以及展現(xiàn)。數(shù)據(jù)的含義就是通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存以及管理，為之后的大數(shù)據(jù)技術(shù)計(jì)算以及相關(guān)數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。分析的主要含義就是通過(guò)相關(guān)的計(jì)算以及分析來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而將大數(shù)據(jù)有效地轉(zhuǎn)化為人們所需要的數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)的分析方法主要可以分為2種，第1種是通過(guò)專家進(jìn)行專業(yè)的分析，而第2種是通過(guò)人工智能來(lái)進(jìn)行智能化分析，目前世界主流認(rèn)為最成功的大數(shù)據(jù)分析方法就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。展示的含義是將大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理之后的結(jié)果，有效地轉(zhuǎn)化為人們能夠直觀理解的知識(shí)，通過(guò)相關(guān)的媒介展現(xiàn)以及推廣到人們眼前。例如，我們?cè)卺t(yī)院進(jìn)行心率測(cè)試時(shí)，相關(guān)打印機(jī)設(shè)備就會(huì)處理收集到的心跳數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為心電圖，以圖像的形式呈現(xiàn)在我們眼前。

3人工智能

人工智能出現(xiàn)的時(shí)間較早，其并不全是現(xiàn)代科技的產(chǎn)物，一切可以替代人類進(jìn)行勞動(dòng)的機(jī)械都可以廣義的理解為人工智能。因此，人工智能其實(shí)在我們生活當(dāng)中隨處都可以接觸到。而在現(xiàn)代科技背景下，人工智能大部分被理解為人類所創(chuàng)造的現(xiàn)代科技智能技術(shù)的一種集合體，其涵蓋的學(xué)科范圍十分廣，包括了計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)以及精神科學(xué)等，這些學(xué)科經(jīng)過(guò)相互的交叉合并，從而形成了一種技術(shù)科學(xué)。人工智能在發(fā)展的過(guò)程當(dāng)中仍舊存在著許多的問(wèn)題，想要使人工智能更加的完善，還需要不斷研究。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用

3.1建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)

人工智能科技技術(shù)的核心內(nèi)容，其實(shí)就是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地判斷以及篩選，但是機(jī)械與人有著本質(zhì)的區(qū)別，無(wú)法自主地進(jìn)行判斷、篩選。因此，在對(duì)人工智能進(jìn)行開(kāi)發(fā)的過(guò)程當(dāng)中，就需要大量的數(shù)據(jù)模擬，來(lái)為開(kāi)發(fā)過(guò)程提供數(shù)據(jù)支撐，這就對(duì)人工智能自身的數(shù)據(jù)庫(kù)提出了較高要求。所以，大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用，最核心的就是進(jìn)行大數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)。通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整合，為之后的人工智能開(kāi)發(fā)提供更多數(shù)據(jù)支持，并通過(guò)多種路徑模擬，實(shí)現(xiàn)人工智能的建設(shè)目標(biāo)，促進(jìn)人工智能發(fā)展。

3.2優(yōu)化大數(shù)據(jù)算法

在為人工智能建立了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)之后，想要進(jìn)一步提升人工智能的發(fā)展水平，還必須優(yōu)化相關(guān)的大數(shù)據(jù)算法，使人工智能在面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息時(shí)，能夠更加迅速、準(zhǔn)確、高效地篩選出需要的信息數(shù)據(jù)。因此，對(duì)于人工智能的算法以及路徑，有了一個(gè)比較嚴(yán)格的要求，需要進(jìn)一步深入優(yōu)化。

現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域發(fā)展較為完善的應(yīng)用框架，大部分都是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等途徑存儲(chǔ)了大量的數(shù)據(jù)信息，并通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理利用，這是有助于進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)以及優(yōu)化算法的有效方式。

3.3促進(jìn)物聯(lián)感應(yīng)技術(shù)發(fā)展

在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，除了可以對(duì)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行建設(shè)和算法優(yōu)化以外，還可以促進(jìn)物聯(lián)感應(yīng)技術(shù)向更優(yōu)化的方向發(fā)展。人工智能技術(shù)在未來(lái)將會(huì)被更廣泛地應(yīng)用到人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域，而加強(qiáng)物聯(lián)感應(yīng)技術(shù)的發(fā)展，可以提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能的應(yīng)用空間以及應(yīng)用效果，從而進(jìn)一步提升人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用水平，滿足未來(lái)人們對(duì)于人機(jī)互動(dòng)的需求。

4結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是人工智能在開(kāi)發(fā)的過(guò)程當(dāng)中非常重要的技術(shù)支持，而進(jìn)一步探索大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在人工智能中進(jìn)行多元化的應(yīng)用，對(duì)于提升人工智能的水平有著非常重要的意義。在日常實(shí)踐過(guò)程當(dāng)中，需要充分地發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于資源整合以及篩選、利用的功能，幫助人工智能快速發(fā)展，從而幫助現(xiàn)代化信息技術(shù)的建設(shè)。