計算機數據挖掘技術的開發及應用

蘇悅來

計算機數據挖掘技術，已經漸漸地融入到各行各業當中，它對于社會的快速發展，以及創建和諧社會方面都存在著積極作用。與此同時，面對社會當中各種各樣的數據，其中有一部分數據是沒有過多效益的，因此若想要將其中存在一定效益的數據提取出來并進行分析，就需要計算機數據挖掘這項技術，可以對有效數據進行不斷挖掘。

1引言

數據挖掘技術是一項對數據進行處理的技術，主要功能就是在一些模糊的、有噪聲的、無實在效益的數據當中挖掘出所需要的數據。計算機數據挖掘這項技術并沒有非常悠久的發展史，但是發展速度卻非常快。這項技術當中融入了大量的新型技術，幾乎涉及了各行各業。現如今，社會上對其還沒有一個具體的定義，數據挖掘目前最常使用的就是對于資料的登記工作，為行業提供了許多便利。

2計算機數據挖掘技術的開發

對于計算機數據挖掘技術的開發工作，首先需要對這項技術進行深入的了解，才可以更好地把握住這項技術，使其變得更加優質，最后應用到社會上的不同行業，為社會做出更多的貢獻。

2.1將這項技術可視化

在所有的數據當中，大部分的數據沒有特別顯著的特征。這項技術能夠利用圖表等形式將數據顯示出來，且對數據進行實時顯示，使人可以直觀地觀看到數據的特性。圖表分為許多種，有柱形圖、拆線圖、餅圖、條形圖以及散點圖等。如今，可視化這項技術還存在著許多的漏洞，還有許多的問題需要去解決。

2.2通過聯機進行分析且處理

這種處理數據的方式，是通過計算機聯機實現的，是處理數據方式中的其中一種，當客戶在通過聯機進行分析時，需要不斷地積極配合，同時也要自行提出有關數據處理的一些要求，從而通過聯機處理來解決這些問題。

2.3決策樹以及神經網絡

決策要可以盡可能最大化地規避項目風險。還能夠直觀地通過圖示的方式傳達信息背后的價值，顯示出項目所有可供選擇的行動方案，行動方案之間的關系，行動方案的后果以及發生的概率，甚至是每種方案的損益期望值。在這里決策樹主要的作用在于數據分類以及數據預測。神經網絡在通常情況下分為3部分：輸入、隱藏和輸出。計算機數據挖掘技術運用這這些方式，對數據進行分析以及處理，同時開展數據的分類和歸納工作。

3計算機數據挖掘技術的應用措施

3.1在市場營銷行業的應用

自從市場營銷行業誕生以來，所收集到的數據日益增加，它的數量已經遠遠大于人類可以控制的范圍。在這種情況下，就需要使用計算機數據挖掘技術對其進行處理與分析。對于用戶購物消費行為，以及日常消費的習慣進行數據分析，對這些數據進行處理與歸納，可以在很大程度上提升企業的影響力、加強企業競爭力。另外，利用計算機數據挖掘技術大大提高了員工的工作效率，可以預測客戶的購物需求，還可以掌握客戶的興趣愛好，從而為客戶制定一個切實有效的購買計劃。

3.2在金融投資行業的應用

計算機數據挖掘技術在金融投資行業，大部分工作集中開展股票交易與金融投資2個領域。通常情況下，計算機數據挖掘技術的工作主要是通過對數據進行處理與分析后，對未來的發展趨勢進行預判。對于金融投資來說，存在著巨大的風險，在開展投資工作之前，一定要對數據進行分析，對于那些很有可能出現的問題，做出一系列的預防措施，從而尋找出一個正確的投資道路。計算機數據挖掘技術可按照金融領域的發展趨勢，對于投資方向進行預測。根據現有的數據，使用計算機數據挖掘技術對其更深層次的關聯進行探測，在已制定好的發展模式當中，對數據進行科學的預測。最后從其中鑒別出金融行業所存在的眾多不利行為，從而防止此類現象再次出現。

4結束語

隨著科技的快速發展，計算機技術已經漸漸融入到社會上的各行各業當中，計算機技術的出現改變了人類的生活方式，為人類的生產生活帶來了巨大的便利。計算機數據挖掘技術，在計算機技術當中扮演了一個舉足輕重的角色，是當中十分重要的一個組成部分。現如今，它獲得了眾多好評，也受到了越來越多的關注，為社會做出了許多貢獻，它的出現在一定程度上推動了社會的快速發展。