
“我覺得現(xiàn)在講人工智能產(chǎn)值不是太重要,它的意義在于賦能。”7月10日,中國科學(xué)院院士、計算機軟件專家何積豐在2020世界人工智能大會云端峰會上表示。
根據(jù)大會發(fā)布的數(shù)字,截至2019年底,中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過510億元,人工智能企業(yè)超過2600家。
“510億是什么概念?上海上汽集團也不止510億元。所以,人工智能作為賦能技術(shù),意義不在于其產(chǎn)值大小,不能用常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)來衡量。”
何積豐打了個比方:做饅頭無需太多發(fā)酵粉,但沒有發(fā)酵粉,饅頭就做不成了。
不過,與廉價的發(fā)酵粉不同的是,人工智能技術(shù)方面的投入并不便宜,一個系統(tǒng)可能就需要幾萬個傳感器。“這不是做網(wǎng)紅,在家架個攝像機說說就行了。”
以智能制造為例,和人工智能相關(guān)產(chǎn)品形態(tài)非常豐富,有互聯(lián)互通產(chǎn)品,有運維管理的新軟件和工具,有分析決策平臺,也有行業(yè)數(shù)據(jù)。
“作為投資的人工智能系統(tǒng)花費是很大的,是不是可以把平臺開放讓大家用,作為新的產(chǎn)品服務(wù)形式,這也是新業(yè)態(tài)的考慮,每家都做自己的工業(yè)APP,資源消耗非常大。”
因此,現(xiàn)階段何積豐更關(guān)注人工智能是否能找到更廣大的應(yīng)用場景,給新技術(shù)一個用起來的機會,讓大家看到投入有所回報。
疫情增添了企業(yè)“吃螃蟹”的動力,不過,人工智能這只“螃蟹”,并不是吃一次就夠,往往要在不斷解決問題的過程中完成升級改造。“再過兩年,我們看看人工智能產(chǎn)業(yè)相比其他行業(yè)的發(fā)展速度,它到底是不是有前沿性,是不是帶領(lǐng)大家一起發(fā)展。……