大數據在專業統計工作中的應用現狀探究

[摘?要]現階段，隨著大數據技術的迅速發展，已進入大數據時代。大數據給高校專業統計工作帶來了發展機遇，其中，推動統計工作的創新有助于提升統計工作效率，但同時也給高校專業統計工作帶來巨大挑戰。文章重點研究高校專業統計工作目前存在的問題，大數據技術給高校專業統計工作帶來的機遇與挑戰，并對大數據在高校專業統計工作中的應用策略進行詳細探討，希望為高校統計工作服務質量的提升、學校管理效率的提高提供理論參考。

[關鍵詞]大數據時代;高校專業統計工作;統計制度

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.12.001

統計工作存在于社會中的很多行業，它是一項基礎性工作，也是一項非常重要的工作。統計工作的基本步驟包括：對相關數據和資料的收集、整理和分析。隨著大數據技術的快速發展，高校在專業統計工作方面發生重大改變，在一定程度上促進高等教育的發展。然而，傳統的高校專業統計工作管理水平處于低端，大數據時代的高校專業統計工作面臨著機遇和挑戰，傳統的統計工作模式已無法滿足時代發展和實踐工作需求，高校對專業統計工作進行改革與創新顯得尤為重要。

1?現階段高校專業統計工作存在的問題

高校專業統計工作涵蓋了學校人事、財務、科研和基建等方面的內容，高校教育主管部門通過采集數據、填寫各類報表來了解自身的發展情況。但受傳統管理體制的影響，高校專業統計工作仍存在很多問題。

1.1?統計數據質量令人擔憂

統計數據的準確性、真實性對專業統計工作的有效性來說至關重要。然而，在實際統計工作中，統計數據質量有待提高，出現了造假、失真的現象。出現這種現象的原因有很多，從主觀上講，由于高校缺少健全的統計制度，再加上統計工作者的法制意識不強，在多元化的評估指揮棒的驅動下，為了獲取利益而人為地干預統計數據;統計工作者對統計工作缺少責任心，為了應付統計報表而盲目收集數據、填報數據，不考慮數據內容的真實性和準確性。從客觀上講，采用的統計方法不同，統計結果也會大不相同;對統計數據所采用的標準理解不一致也會影響統計結果。這些原因導致統計數據不真實、不可靠，進而不能真實地反映現實狀況。

1.2?缺少一支專業的統計工作隊伍

現階段，很多高校的專業統計工作一般由專職或兼職人員負責，不同職能部門的統計工作也由兼職人員負責，進而構成全校統計網絡，確保統計工作的順利進行。但是，很多統計工作人員為兼職，統計工作專業知識匱乏，不能很好地深入挖掘和分析統計數據，并且邊緣化的地位導致統計工作隊伍中人員流動性較大，這就使得高校專業統計工作很難融入學校發展，統計管理的影響力很低。

1.3?統計工作的角色功能被弱化

統計工作肩負著信息的收集、分析、咨詢、發布、監測的重任，為高校各項發展事業服務。但在實際工作中，統計工作的角色功能被弱化。從學校層面來看，雖然各高校在核心部門實施綜合統計職能，設置了專門進行統計工作的機構，但受傳統統計管理模式的影響，高校對專業統計工作不夠重視，削弱了統計工作者的角色功能，統計工作多承擔收集和發布信息的低端職能。從統計工作自身來看，由于主動服務意識匱乏，特別是缺少為決策提供主動咨詢和主動預測的高端職能。這就導致高校統計數據利用率低，統計工作長期處于低層次服務狀態。

2?大數據技術給高校專業統計工作帶來的機遇

2.1?有助于提高高校專業統計工作的質量

一方面，高校專業統計工作量較大，傳統的統計工作主要是靠人工來完成，效率很低。大數據時代，智能軟件和硬件的使用，提高了統計工作的效率，即統計工作人員只需采集和錄入信息，數據的統計、分析和報表的制作，主要依靠大數據技術來完成，大大提高工作質量;另一方面，傳統的人工整理統計數據的方式，容易出現數據錯誤，導致統計數據不真實、不準確。大數據背景下，統計工作人員只需錄入基本信息，就能夠運用大數據技術計算出所學數據，進而避免出現因人為因素導致的數據出錯現象，提高統計數據的準確性，進而提高統計工作的準確性。

2.2?有助于高校專業統計工作實現信息化

大數據背景下，高校專業統計工作必然受到影響?，F階段，高校專業統計工作中已經建立了信息化軟件統計平臺，并運用大數據技術有效提升了統計工作的質量，實現對大量統計數據的快捷高效處理。大數據具有速度快、準確性高的特點，有些高校運用大數據技術建立自己的數據統計網絡平臺，進而能夠對大量數據進行準確預測、深入對比、快速匯總等，這對高校專業統計工作信息化管理至關重要，有助于高校專業統計工作實現信息化。

2.3?有助于提高高校專業統計工作的價值

大數據具有共享性、預測性和預警性，能從大量數據中分析研究對象的發展規律和深入挖掘不同研究對象之間的關系，進而提高統計工作的服務水平，這有助于提高高校專業統計工作的價值。例如：①高校統計工作者可通過大數據技術將教學、管理和科研等方面產生的海量行為數據建立成模型，以進行預測，確保高校管理的前瞻性;②也可以運用大數據制定一定的標準，進而時時監測學生的行為數據，若出現行為數據的異動，就可以及時預警并采取有效措施;③運用大數據來追蹤和分析海量快速變化的數據，為高校調整管理政策提供依據。

3?大數據技術給高校專業統計工作帶來的挑戰

3.1?高校專業統計工作者的專業素質有待提高

與傳統的專業統計工作相比，大數據時代的數據分析技能變得更加精確、專業，這對統計工作者的專業能力提出了新的挑戰，統計工作者不但要具備一定的數學、統計學和信息技術基礎知識，還必須具備熟練的數據信息處理能力和大數據技術應用能力。傳統的統計工作中，統計工作者的工作停留在對統計業務的簡單處理，如數據的收集、分析、整理和制作日常報表等，對大數據技術的運用能力很欠缺，不能熟練運用大數據技術的優勢來獲取統計數據，更不能對統計數據進行加工和挖掘其內部數據之間的相關關系。除此之外，不同的統計工作者的工作能力不同，既具有扎實的統計知識又具有熟練運用大數據技術來處理數據信息的復合型人才較少，導致高校專業統計工作中大數據技術的應用受到限制。

3.2?安全信息保密難度較大

近年來，隨著信息技術的不斷發展，高校的教育信息化建設不斷完善，包括教學平臺、辦公平臺和服務平臺等，高校專業統計工作中的數據庫的海量數據主要來自教育信息化建設和數字校園的建設積累的數據，但是，運用大數據技術在對海量數據進行分析、處理、傳輸、儲存等過程中會存在很多安全風險，數據庫本身容易被病毒攻擊，再加上一些服務的外包，都會導致網絡信息安全風險的存在，使得高校統計數據中一些重要信息、職工信息和學生信息的保密難度加大。

3.3?數據資源平臺有待完善

大數據背景下，高校專業統計工作需要建立完善的數據資源平臺，進而實現信息資源共享。但由于各部門職能不同，統計數據往往被高校不同的職能部門作為獨立信息壟斷保存。由于缺少數據信息的共享機制，也缺少統一的數據資源平臺來實現數據共享，導致海量統計數據游離，出現“數據孤島”的現象，無法實現數據資源共享，不能滿足數據需求者的要求，高校專業統計工作的質量和效率很難提高。

4?大數據技術在高校專業統計工作中的應用策略

4.1?明確高校專業統計工作者的角色功能

大數據時代，高校專業統計工作者的角色功能被弱化，統計工作處于低層次服務狀態。高校應明確專業統計工作者的角色功能，一方面，將高校專業統計工作者以往的承擔收集和發布信息的低端職能，提升到為教學、管理、科研等活動提供各種決策依據的多角色功能上來，進而充分發揮統計的分析、預測、預警的功能，提高統計數據的利用率;另一方面，高校專業統計工作者應轉變觀念，加大對專業統計工作的重視程度，樹立主動服務高校教學、管理的意識，自覺為學校教學管理與日常管理提供咨詢和預測的高端職能，為高校各項事業的順利發展提供有力支撐。

4.2?改進統計工作方法，提升統計數據質量

在目前高校專業統計工作中，統計工作者為提高統計數據的質量，必須改進統計工作的方法，加強對統計工作的管理，規范統計工作程序，建立統計工作管理機制，并嚴格按工作管理機制和法律法規進行統計工作，保證數據的真實、可靠。此外，當前的統計工作往往是在確定數據后，再對其進行分析，這種事后總結研究的方式拉長了統計分析工作。高校專業統計工作者應變被動為主動，在統計工作中樹立全過程分析的意識，運用大數據的類別多、真實性較高的特性，培養自身對統計分析的前瞻性、準確性和時效性能力，進而提升數據質量，為學校管理層決策奠定基礎。

4.3?建立一支優秀的專業統計隊伍

大數據背景下，隨著高校的不斷發展，其統計工作的難度越來越大，對統計工作者的要求越來越高。針對這種情況，高校有必要建立一支優秀的專業統計隊伍，以滿足時代發展和統計工作的實踐需求。一方面，高校應加強統計工作者的業務培訓，定期邀請一些與大數據和統計學方面相關的專家來學校舉辦講座，進而強化統計工作者的信息化意識，培養統計工作者的職業素養，促使其能熟練運用大數據技術進行統計工作，有效提高統計工作效率;另一方面，高校應引進一些創新能力強、信息技術運用能力強的專業統計工作人員，并將其分配到不同的職能部門，使其發揮自己的優勢，進而形成一支素質較高、信息技術過硬的專業統計隊伍。

5?結論

總的來說，大數據時代，高校專業統計工作不再是簡單的數據統計或是檔案管理，而是服務于教師和學生的日常工作與學習。高校統計工作者應充分運用大數據技術的優勢，發揮統計的預測、預警功能，改進統計的工作方法，加強大數據時代數據統計人才培養，進而提高高校專業統計工作的實效性。

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[基金項目]四川省統計局2019年度四川統計科學研究計劃項目“大數據在專業統計工作的研究”（項目編號：2019SC15）階段性成果。

[作者簡介]許紅，管理學博士，副教授，研究方向：高等教育與管理。