ESDA與大數據支持下的城市化發展時空格局研究
——以江蘇省為例

樊文平，王鴻康，劉紅平，張子民

（1.山東建筑大學測繪地理信息學院，山東濟南250101；2.山東建筑大學理學院，山東濟南250101）

引言

江蘇省屬于長江經濟帶北翼，與安徽、浙江、上海共同構成的長江三角洲城市群已成為國際6大世界級城市群之一。江蘇省綜合經濟實力在中國一直處于前列，2017年生產總值達85900.9億元，城市化率達68.8%。然而，高城市化發展背后卻也面臨著諸如城鄉差距及南北城市化發展差距均不斷擴大的矛盾，對城市化的健康可持續發展影響巨大。因此，厘清江蘇省城市化發展時空分異格局及變化趨勢，掌握各地發展規律并探究其成因，能夠為有針對性的制定不同城市及區域發展政策，保障各地城市化健康和諧發展提供科學依據。學術界關于城市化的區域格局研究已經非常豐富[1-5]。研究方法除了運用傳統統計方法外，多結合GIS或R S技術輔助定量分析[6]。其中，探索性空間數據分析（E xplo r ato r y S patial Data A nalysis，E S D A）能夠挖掘區域對象屬性之間的空間依賴性和異質性，結合GIS技術能夠將空間相關性分析的結果可視化，從而使人更好地理解空間規律和空間結構，在地理對象的空間分異及格局研究中應用廣泛[7-14]。近年來，隨著大數據的興起，各種具有點位空間屬性的大數據成為研究空間集聚現象的有力工具[15-18]。從省域的尺度來看，單個城市城區內部的人口流動變化可以忽略不計，人口空間集聚水平能夠反映城市對人口的吸引力，從而反映城市化的發展水平。作為大數據的一種新形式，騰訊位置大數據能夠在更加精細的時間和空間粒度上獲取人口的實時點位信息，它包含的點位熱度屬性是由騰訊位置平臺計算的與實際人口數量正相關的相對值，能夠定量化的研究人口的實時空間分布密度。……