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三問數字化轉型

2020-08-06 14:55:58孫杰
信息化建設 2020年4期
關鍵詞:轉型效率信息化

孫杰

雖然每個企業面臨的挑戰以及面前轉型的道路各不相同,但對自身和數字化轉型本身應該有一個清晰的認知和理解,才能走好自己的數字化轉型之路

如今我們生活在一個數據驅動發展的新時代,不能順應時代發展進步的企業就會落后和被淘汰,數字化轉型是企業順應時代發展的必然要求。特別是近兩年,數字化轉型話題的熱度居高不下,不同行業的企業管理者和CIO對“數字化轉型”也有了更多的關注,都在積極擁抱數字化。

然而深入企業去調研時,筆者卻發現大家對數字化轉型的看法眾說紛紜、莫衷一是。雖然每個企業面臨的挑戰以及面前轉型的道路各不相同,但對什么是數字化?轉什么?塑什么型?應該有一個清晰的認知和理解,才能走好自己的數字化轉型之路。

什么是數字化?

很多企業都有這樣的困惑:我們搞了幾十年的企業信息化,也付出了很大的投入,為什么現在要轉型搞數字化?

首先需要明確的是,數字化并不是對企業以往的信息化建設推倒重來,而是整合優化以往的企業信息化系統,并在整合優化的基礎上,提升管理和運營水平,用新的技術手段提升企業運用新技術的能力,以支撐企業適應數字化轉型變化帶來的新要求。

想要了解什么是數字化,先要從了解數字化和信息化兩者的區別開始。從應用的范圍來看,信息化主要是單個部門的應用,很少有跨部門的整合與集成,其價值主要體現在效率提升方面;而數字化則是將企業整個業務流程進行數字化的打通,破除“部門墻”“數據墻”,實現跨部門的系統互通、數據互聯,全線打通數據融合,為業務賦能,為決策提供精準洞察。

從連接的角度看,原有的企業信息化系統是搭建于以往互聯網沒有高度發展的時期,很多企業的信息系統在2003年左右完成改造。在當時環境下,整體的互聯網發展與目前對比存在的差異較大,也可以說是當時的環境下,還比較缺乏對連接的深度認識。所以目前來看,企業信息系統最大的問題是沒有建立連接,特別是沒有建立與消費者的聯接。此外,有的企業也沒有打通企業各個單元的連接,沒有實現企業各個數據單元的連接。而沒有聯接所造成的最大問題是效率低,特別是企業面對內部外部的運行效率非常低下,響應環境變化的能力差。而今天數字化發展的環境下,一方面互聯網企業自身形成了平臺,另一方面移動互聯網把消費者聯結在了一起,消費者可以通過線上跟企業實時交互。這些都要求企業要全連接,不光是在生產過程、業務流程要數字化,在設備、產品、資源、決策體系也都需要數字化。企業必須要深度看清,互聯網對傳統企業帶來的最大貢獻是連接。連接對傳統企業來講,帶來的是一次重大的革命性的改變。連接一定會在改變企業效率、降低運行成本方面發揮重大價值。并且,在連接的環境下,數字化一定會產生去中間化的效果,重構新的商業模式。

從數據的角度看,以往的信息化也有很多數據,但數據都分散在不同的系統里,沒有打通也沒有真正發揮出數據的價值。而數字化是真正把數據看作一種“資產”,以前所未有的“視角”。隨著大數據技術的發展,數據的價值得到了充分的體現,也促進了各種資源的數據化進程,包括物聯網的發展也在一定程度上為數字化整合了更多的資源。如果一家企業,能夠通過“數據資產”更好地盈利或者提升企業的效率,就可以說實現了真正的數字化。

從思維方式上看,以往的企業信息化從構建之初,所體現的就是一種管理思維。企業建立信息化管理的主要指導思想,是通過這一套管理工具能夠把企業的各個環節、涉及進銷存以及相關崗位的“動作”都能管起來。那個時候所要體現的信息化管理目標,就是管好、管死、管嚴格。所以當時的信息化系統的設計思路并沒過多考慮用戶需求的便利化,而更多關注管理的思維。這種建立在管理思維環境下設計的信息系統,缺乏有效解決用戶效率的思想,導致用戶效率低下,很多的用戶需求得不到滿足。而數字化的核心是要解決用戶效率和經營效率,也就是說,數字化轉型的過程是要高度體現如何有效提升各個系統節點的用戶效率,同時需要借助數字化轉型的技術手段,推動企業經營效率的提升。特別是在打通企業與消費者聯結方面,數字化打通各個關鍵數字系統的連接,既有效改變了企業的運行效率,又能夠切實推動企業的經營變革。

從企業戰略上看,信息化時代,想做什么是初心,能做什么則要看擁有什么樣的資源和能力,可做什么就是看在所處的產業中選什么位置。

信息化時代需要滿足客戶需求,所以基本是用比較優勢,因為比較優勢當中一定會有輸贏,是一種競爭戰略。而數字化時代,想做什么關鍵的是能否重新定義,能做什么不看擁有的資源,而是看跟誰連接,因為連接能帶來非常多的資源和可能性,可做什么也不受產業條件的限制,可以跨界合作。數字化時代是以客戶為中心,不斷創造客戶價值,因為當你以客戶為中心創造價值的時候,那就不是跟誰競爭,而是跟誰合作去創造更大的客戶價值和獲取更寬廣的生長空間。

在數字化時代需要的是開拓創新,不是因循守舊。科學技術是第一生產力,采用數字化技術可以提升企業的生產力,但其相應的生產關系、組織架構和企業文化也需要相應的調整。塑造新型企業、激發活力,讓創新發展跟上數字經濟的發展要求,就需要轉型企業自身的文化,重塑自己、解放思想、擁抱變化、開放合作。

數字化轉什么?

企業進行數字化轉型,肯定是要有業務需求或者目標驅動的,不知道自己需要什么,肯定是盲目的,而盲目的做事就是所謂的“瞎干”。很多企業會出現在經營業績到了一定程度無法上升的情況,于是自動觸發自己的轉型需求,比如“10億產值的管理模式無法支撐30億的經營目標”等。那就應該以經營目標達成為牽引,制定與之配套的轉型目標,應該按照“消除瓶頸、理順流程、規范執行”的思路,不僅只是制定總體目標,而是要對每項業務制定詳細的目標。

“轉”是保證企業未來目標愿景達成的手段或措施。但是怎么實現轉,需要先弄明白幾個問題:

第一個問題,轉的原則有哪些?首先數字化轉型是一把手工程,其次做數字化轉型要明確轉型目標。該做哪些事,解決什么問題,產生什么效果,預先要有分析要有考慮。要從思想上、認知上真正理解數字化轉型的意義和方法,提高企業全體人員的認知,特別是中高級管理人員的認知,轉變思想,以客戶需求為中心,以數據為資產,以技術為手段,以人才為依托,構建能快速滿足客戶需求的支持業務創新的技術平臺體系,支撐客戶服務和業務創新。

第二個問題,轉的基礎是什么?轉的基礎是數據,數字化就是要通過各種技術手段收集企業日常運營和創新所需的數據、客戶使用產品或服務的體驗數據、市場變化數據、行業趨勢數據等,形成企業日常運營的全景圖、客戶全景圖、產品全景圖、市場變化及行業趨勢全景圖等,從而提升企業運營效率,創造新的業務模式。企業通過數字化手段挖掘數據的價值,可以發現企業運營中可以改善的地方,甚至開發新的業務模式。

第三個問題,轉什么?應該轉那些有瓶頸、有痛點、有難點的環節和鏈條,才算是抓住核心,也有利于集中人財物資源,抓住那些關鍵、重要的問題進行解決。比如企業的運營模式、組織架構、工作資源、客戶服務、全方位體驗、創新能力、產品研發、技術能力、服務交付等,通過調研和自查,把痛點、瓶頸、訴求、問題梳理出來,確定轉型的范圍和方向,才能有效推動這項工作,有針對地解決轉什么的問題,提升企業的生產能力和管理運營水平。

第四個問題,配套轉什么?企業作為一個整體,其業務運行是有機關聯的,凡是環節之間有聯系的業務鏈條和管理支持環節,都是應該梳理的對象。思考業務現狀關聯方式的優缺點,勇于突破“存在的就是合理的”的思維局限,運用“不破不立”的主動改革思路,一切以更好的運行和支撐作為梳理分析的牽引動力,“庖丁解牛”式地找到問題的根源。實現流程的規范化,劃分清楚配套各環節之間的界面,逐步剔除一切不合理的環節和因素,做到以客戶為中心,高效為業務賦能。

第五個問題,如何實現轉的“規范化、全連接”?這個問題的核心就是“簡單問題規范化”,只有規范業務運行流程,明確環節之間的信息交換內容和格式,才能進一步確定每個環節應該以什么格式提供什么內容的信息。只有規范的格式和內容信息,才有可能實現數據信息的數字化、結構化的定義,也才有可能支持信息在流程鏈條上的全連接。通過全連接,完成高效的信息流轉,構建完善的產業生態,實現優質的客戶服務,幫助企業建立新的互動模式,完成數字化、智慧化的轉型。

第六個問題,轉的激勵是什么?數字化轉型過程中需要面臨種種困難和挑戰,對于那些敢于做數字化的人要給予一些包容,不要怕出錯,允許試錯,試錯以后快速迭代,在探索中前進。另外建立清晰的激勵機制,從考核和薪酬獎勵上真正向奮斗者傾斜,賦予積極做事、敢于奔跑的人更多動能和支持。

塑什么型?

企業需要什么樣的“型”,是企業應該深思的問題。“型”是對未來業務運行目標的一種圖景想象和設定。

此處所說的“型”其實就是企業希望數字化轉型之后的一種目標愿景或者期望,可概括為“對內強己、賦能員工、對外共贏”。“對內強己”即聚焦在優化完善公司治理結構,實現流程貫通與全連接,資源可視全過程透明管理,風險可控。這個維度的內容是要關注并且補齊自己的短板,打造強大的自身。“賦能員工”即通過移動設備、先進技術和工具、增值培訓、平臺支持,幫助員工實現能力的提升和拓展,同時也能延伸員工本身對企業、對設備、對客戶的感知和反應,更好地支持前線作戰和為業務凝心聚力。“對外共贏”即新興技術使企業能夠通過與客戶圍繞互利機會合作,通過與生態圈合作伙伴的聯合或整合,進入全新的市場或產生新的價值場景,共同開拓市場拓展空間,實現互利共贏。

數字化時代需要的是開拓創新,而不是因循守舊。科學技術是第一生產力,采用數字化技術可以提升企業的生產力,但其相應的生產關系、組織架構和企業文化也需要相應的調整。塑造企業新的“型”,激發活力,讓創新發展跟上數字經濟的發展要求,就需要轉型自身的企業文化,重塑自己,解放思想,擁抱變化,開放合作。

(來源:今日數字化)

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