云平臺大數據技術的風電集控系統設計分析

張滴辰

摘要：近些年，風力發電的優越性逐漸被現代群體所認識，風力發電廠建設數目及規模均有增長。集控系統的開發應用促進了風力發電廠高效運行，集控系統建設階段以云平臺大數據、集群配置形式為支撐，實現對風力發電廠內諸多設備設施運行狀態的遠程式監控，有效提升了發電廠管理工作。

關鍵詞：風力發電;電集控系統;云平臺大數據;系統設計

中圖分類號：TP277 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）05-0145-01

0引言

現如今，風力發電在國內電力系統內所占比重不斷提升，風能屬于一種清潔、可再生能源，在調整既有能源結構、促進國民經濟及社會持續發展進步方面表現出良好效能。但當下風能產電過程遭受諸多阻力，以風機類型單一、電場環境條件惡劣及監控系統功能不健全等為主。加強風力發電廠運行狀態的監測、調控，是促進風場踐行智能化、集約化發展路線的重要依托，電集控系統推廣階段表現出的效力是顯而易見的。

1平臺建設

1.1綜合規劃

CDH為大數據平臺的重要基礎，其囊括了Hadoop、Yarn、Hive.Impala以及Kafka等諸多開源組件，聯合應用了occan數據倉庫模型。建成的大數據平臺能和風場監控系統建設銜接關系，在風場規劃類、風電制造管理類及績效評估等系統中均表現出較高適用性。大數據平臺的主要功能是存儲與各類設備運行狀態、企業制造管理及風場地理信息等相關的海量數據。云平臺屬于高級別數據倉庫，整合了風電行業運行階段形成的多種數據模型及數據鏈條，有強大的查詢、報表統合、BI解析等諸多功能，為運營管理及績效評價等人員工作開展提供可靠的數據支持。該平臺還為數據挖掘人員創造優質的測算及信息深度挖掘的環境，能較明顯的提升數據模型建設效率。

1.2基礎數據平臺

Coudera軟件不僅囊括了行業內廣為流通的CDH核心，還持有提升企業級業務管理效率的高級屬性。現階段，Coudera軟件各項功能已成熟，其能順利的將大量數據整合至CDH內，持續提升自身的業務能力。從宏觀層面上分析，Coudera企業版的技術屬性可以做出如下闡釋：

（1）集成度高的Hadoop平臺：一個功能強大的數據存儲于測算平臺，高效應用了以為基礎的多種生態式工具，這樣便能將不同業務形態整合至相同平臺中加以處理，省略了處置形成的移動式數據oPC服務器成本低廉，可以此為支撐搭建—個存儲平臺，采用的技術有sQL、NoSQL，后者能供應企業級的安全規劃。（2）多樣化的數據分析平臺：針對業務種類的差異性，Coudera能提供與之相配套的測算框架，比如處理批量數據的MapRecluce框架;能實現全文檢索的Solr搜索引擎等。（3）強化型數據安全技術：平臺建設階段聯合使用NaviBator，其能提供標準化的認證、授權、審查、加密等方法，最大限度的維護平臺運行過程的安全性。和企業既有AD.LDAP系統等相關聯，共同完成用戶身份認證、授權等工作。且還能以圖形化形式為支撐，便捷的跟蹤被采集數據信息的始源于出處、來訪狀況等;針對那些對安全等級提出較高要求的數據信息，供應了功能強大的加密/解密技術。

2系統功能分析

2.1收集數據的功能

風場運行階段，需要收集的數據類型主要有兩種，一是始源于風機的數據，二是與升壓站及箱變運行狀態相關的信息，原則上設定采樣周期為1～5s。動態式采集數據后將其傳導至集控系統內，遠距離傳導數據期間，接口機上還會形成格式標準、一致的數據包，傳接口口的傳送端以專有線路為載體將輸送到集控系統的接收端，最后在專業軟件支配下其被導人集控系統內。以上被傳導的數據均被加密、隔離處理，從根本上維護底層信息的安全性。

2.2遠程式監視功能

（1）生產運轉狀態的監視：該大數據平臺上安置的遠程監測軟件規定采用B/sN式發布，保證風場運轉狀態信息清晰而整體的呈現在大屏幕及客戶端上。后臺程序整體解讀、測算風電場收集的信息，而后將其完整的呈現于界面上，以曲線、模擬圖形等多種形式為支撐，動態化的呈現出風電場的重要運轉參數與電力設備設施運轉狀況。

（2）預警與異常分析：大數據平臺持有的該項功能能協助工作人員明確當下或既往某個時間段中各種故障形成的具體時間、頻次等，檢修人員可參照預警信息作出科學的處置決策。針對風機運行階段異常參數早期作出預警，對工作人員現場檢測及處理行為起到督促作用，真正做到雨未綢繆。比較風機關鍵參數即時值與既往值，智能判斷其是否存在異常，有針對性的做出預警，這在很大程度上規避了風機大檢、大修等情況，降低運營成本。

（3）3D展示功能：該平臺帶有區域內3D漫游功能，有人視漫游和飛行漫游之分。超逼真性是3D場景的典型特征，促進用戶和模型自主互動過程，按下前、后、左、右、上、下各個鍵位完成相關操作任務。該3D模塊還提供模擬電力設備組裝與拆解功能，還能與監控系統聯合使用，結合電力設施內部構造特征建設高精度模型，以強化實境真實度方式為支撐，持續提升風電現場的運行、管理及維護效率。

（4）數據分析中心：智能統計、存儲各種數據，歷史數據庫的功能是存留風機、測風塔等各類設備過往運行數據，數據庫有短期型、長期型之分，預留一定空間，為風電設備后期運行階段新數據順利整合創造基礎條件。用戶能結合主觀需求快捷的查詢某一時間段的數據，也能在限定條件支持下篩選所需數據。

3結語

總之，以云平臺大數據技術為支撐，較高效、快捷的將風電集控系統安設在云平臺上，在云平臺及大數據技術的協助下，為風力發電企業提供更優質的服務，一方面明顯提升了各種電力設備設施資源的利用效率，另一方面也明顯提升了企業風場管理的專業化、信息化水平，為智能化調度風力發電資源提供了強大支撐。