打通數據流 助力實現精細管理及協同創(chuàng)新

路沙

近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《關于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）。《指導意見》的總體要求是，促進工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng)新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。

美林數據聯合創(chuàng)始人/執(zhí)行總裁程宏斌認為，當前，工業(yè)企業(yè)整體的信息化水平較低、數字化基礎薄弱，主要原因是對數據不夠重視且缺乏有效的數據治理和數據分析手段。《指導意見》明確提出：加快數據匯聚、推動數據共享、深化數據應用、完善數據治理、強化數據安全、促進產業(yè)發(fā)展、加強組織保障。這有利于引導和推動工業(yè)大數據技術的研究和深入應用，解決數據匯集不全面、數據流通共享不充分、分析應用和安全治理難等行業(yè)長存的問題。

工業(yè)大數據是工業(yè)互聯網、智能制造的核心

未來，作為“新基建”重要組成部分的工業(yè)互聯網必定會成為工業(yè)制造企業(yè)的發(fā)展重點，在這一過程中，工業(yè)大數據將扮演什么角色，從哪些方面會推動工業(yè)互聯網的建設？

對此，程宏斌表示，工業(yè)大數據是制造業(yè)業(yè)務實現智能生產、精益管理、產品服務、協同創(chuàng)新等轉型變革的重要支撐條件。工業(yè)大數據是工業(yè)互聯網、智能制造的核心，其本質是通過促進數據的自動流動解決業(yè)務問題，減少決策過程帶來的不確定性，并盡量克服人工決策的缺點。

實現智能生產化：通過工業(yè)大數據可以實現生產制造全過程的自動化控制和智能化控制，促進業(yè)務協同、系統(tǒng)融合和信息共享。……