人工智能在高校信息化服務中的應用研究

呂紹鑫

摘 ?要：人工智能技術在高校信息化服務的發展中展現出眾多的應用優勢，當校方針對生源進行管理教育時，不論是信息管理，還是財務進項與支出，都能夠通過人工智能技術獲得效率與質量方面的提升效果。為了能夠實現人工智能技術在高校信息化服務當中的進一步發展，該文將根據上述內容展開討論，首先，簡要分析了其具備的各項具體優勢;其次，就應用要點做了重點探討，希望理論的研究能夠有助于實際工作的開展。

關鍵詞：人工智能 ?高校信息化 ?服務要點 ?具體應用

中圖分類號：TP391 ? 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）06（b）-0015-02

教育現代化始終是建立在現代綜合跨越式發展的前提之下的，我們不能僅僅局限于一個方面，而是要通過高校信息化服務來實現個性化發展與信息技術的融合，從而針對教學系統實現完善優化。尤其是針對信息服務模式的健全以及對教育信息化平臺管理功能方面的開發，是需要進行重點關注的。人工智能技術的實現是可以使得工作模式忽略時間限制的，比起以往人力工作的效力上也有所提升，尤其是針對大量數據地反復篩選更是能夠減輕工作人員的工作負擔。

1 ?具體優勢

1.1 刷新時間極限

相較于運用人力資源，人工智能能夠針對海量且枯燥單調的信息進行重復處理，并且刷新了時間極限，以24h的工作模式，不需要再針對這些簡單且沒有技術含量的內容進行雇用人員。這種全天候24h不間斷的工作模式，能夠讓人工智能根據現實需要來對數據進行篩選工作，有助于完成相應的數據業務，為高校信息化服務刷新新的時間極限。

1.2 秒級反應速度

人工智能所擁有的快速反應，能夠對文本、圖像以及影音材料做到高效處理，是遠超于人力重復行為的效率水平的，因為低效率的人力在工作過程中針對數據內容都需要逐字逐句的來進行讀取和錄入，人工智能的識別處理效率是瞬間性的，甚至都不需要較長的反映時間，這是人力無法超越的效率速度。

1.3 高精度

人類自己在工作的過程中，無法長期地保持高強度的工作，并且過程中難免會出現人為失誤的情況，所以效率上是比不上人工智能的。對于部分簡單的操作人工智能已經能夠達到準確無誤的效果，而在大數據與機器學習算法的背景下人工智能對于數據的處理效果只會是越來越精確，并且更具備綜合性。

1.4 通過設備拓展感官范圍

人工智能所展現出的感官范圍的拓展，一般所依靠的都是傳感器與物聯網設備，這一類設備在運作過程中比起人工的觀察與檢測，更能實現多角度深層次的收集相關數據，對接下來的突發事件進行全面的捕捉與預判，并且也可以針對行為數據來進行定期、定時的觀察與積累[1]。

1.5 校企合作

人工智能技術的發展能夠進一步推動校企合作，高校有大量用戶，而企業則需要技術改進，企業為高校提供教學資源，而高校則為企業供應準確的用戶數據，在共同協作的基礎上各取所需，由此可見，校企合作也是讓人工智能技術改變教學管理服務的重要平臺。只有在校企合作的前提下，才能夠實現學校與企業的共同發展。

2 ?應用要點

2.1 學生管理

當人工智能技術被應用于學生管理當中，就能夠有效避免，因為學校事務工作量大且數據雜亂造成的人力工作缺陷[2]。在新生報到時就可以運用人工技術來針對學生的基本信息進行數據統計和分析，然后按照學生就讀的專業以及性別等信息來進行分配宿舍，在人工智能的前提下還可以實現食宿管理的高效化與自動化發展，讓學生運用校園一卡通在食堂、圖書館、體育館等公共場所進出，并且在校園卡中也會對學生所居住的宿舍樓進行門禁管理。上述實踐內容都在一定程度上幫助學校減少人力支出，同時減輕了相關教職工的工作負擔[3]。

而對于學業管理方面，人工智能通過針對學生日常學習信息的數據挖掘來預判學生的學習狀態，并幫助教師根據學生的學習情況來進行教學計劃的調整，進一步緩解教師的教學壓力與學生的學習壓力。在學業機制當中對人工智能進行應用，讓學生的成績不再只是一個數字，而可以實現學生各種信息的記錄，層次化管理最重要的就是針對學生的成績做到有效的綜合評定，從而能夠在實際教學過程中讓學生更加重視課程績點的作用[4]。

人工智能在學校迎新時，可以針對所有學生的身份數據進行智能提取，因為每一年的師生迎新都因為人工辦理方式的過于繁瑣，而導致出現人員錄入上的錯誤。而人工智能技術就能夠很好地解決這一問題，通過數據平臺能夠進一步通過人工智能來對證件信息與數據進行實時錄入，同時還可以運用微信平臺等方式來輔助等級，從而實現臨時辦公地點的數據更新。在用戶用微信打開界面上傳身份證明之后，就能夠實現數據的確認與共享，非常快捷便利。

2.2 教學模式改革

首先，人工智能技術在教學改革的過程中，通過各種形式的應用提升了教師的教學效率與學生的學習效率。例如，慕課與創客教育模式的結合，讓信息化平臺可以根據人們對不同領域的文獻資源與教學資源的需要來進行接受與獲取，尤其是STEM模式的應用平臺也幫助拓展了學生的創新思維。

其次，為課堂當中教師與學生的互動交流提供了信息平臺，幫助智慧課堂進一步的實現實踐教學應用，讓學生能夠在平臺內自由交流，針對課堂難點重點都能夠及時解決，使得教育的目的性始終如一。

再次，在課下自學環節，其與教學資源的相互結合，能夠幫助學生根據數據的點擊情況來選擇相應的微課視頻，讓學生在課后做好拓展，而且當學生對學科專業名稱進行搜索的過程中人工智能也可以自動識別學生在該學期已經觀看過的知識內容和需要再次進行掌握的知識，從而實現智能化推送。人工智能能夠幫助學生盡快地做好課前預習工作，從而提升學生課下自學的積極主動性。

在人工智能針對數據進行挖掘之后，也就能實現學生能力層次的等級劃分，對于能力層次高的學生可以做拓展準備，而對于能力層次低于平均水平的學生，教師能夠根據其學習情況來判斷學生是在學習態度還是在認知層面存在問題，之后就可以根據人工智能系統所提供地學生數據來展開針對性的輔導，幫助學生解決相應的學習困難。同時減輕教師課業負擔，讓學生能夠高效學習，查缺補漏，實現自我提升。

最后，人工智能還可以幫助教師通過教學平臺針對學生在網絡課程方面的學習情況，來了解其中所存在的問題。同時也能夠讓學生在自學過程中沒有學會的知識點，可以在網絡平臺繼續向教師進行提問，也可以通過網絡平臺與其他同學實現在線交流教師還能夠根據學生的反饋給予相應的指導意見，幫助學生對問題進行解答并提升自我學習能力。

2.3 財務管理

人工智能技術在高校財務管理當中，可以實現對資金流量、使用情況以及頻率進行切實的監督根據總體的財務數據來做到深入挖掘，良好規避財務風險，保護高校資產，使得教育資金在合理范圍內被充分利用。在高校財務的預算編制上人工智能能夠使其更加的科學合理，比起以往因為勞動力缺失而導致預算編制無法全面實現的缺陷，人工智能的應用讓教育資金得到進一步的合理分配。將其應用于財務報銷環節，能夠在信息化平臺合理應用的技術前提下，運用計算機軟件來對財務報銷業務進行自動辦理，在高效審核與電子化操作的配合下，使得業務報銷流程實現全面的信息化，并且針對報銷環節，也能夠做到信息化的數據追溯，防止信息出現丟失的情況，大大減輕了人力與物力資源的浪費。

3 ?結語

當人工智能被應用到了高校服務當中的方方面面，我們不僅能夠看到它促進了高校教育改革，也能發現其為我們在學習與生活以及工作當中提供了莫大的便利，相信在這樣的發展趨勢下，人工智能一定能夠為高校教育改革實踐與發展提供優質的助力。

參考文獻

[1] 楊龍.基于大數據和人工智能的高校信息化服務研究[J].實驗技術與管理，2018，35（11）：153-156.

[2] 蘇越.基于大數據和人工智能的高校信息化服務[J].電子技術與軟件工程，2019（12）：156-157.

[3] 雷巧娟.人工智能技術在高校信息化服務中的應用[J].科技經濟導刊，2019，27（28）：31.

[4] 夏晨，張然，劉承君.人工智能技術在高校信息化服務中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（23）：247-248.