微語錄

夯實人工智能發(fā)展基礎

做人工智能必須做開源，中國要想發(fā)展好新一代的人工智能，必須有高效和風險可控的開源開放平臺。

——中國工程院院士 高文

QID或成奇點事件

自2017年起，QID已服務茅臺、格力、美的、東阿阿膠等3000家企業(yè)，累計賦碼產品1.1萬種、賦碼11.43億個。

——浪潮云董事長兼CEO 肖雪

應認識到運用信息技術培育競爭優(yōu)勢是一個全方位的系統(tǒng)工程，如果沒有戰(zhàn)略規(guī)劃，沒有標準化的運作，很容易導致目標模糊，難以落實到具體實施的工作中。

——中國人民大學國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院 王從虎

《未來信息化的走向》P9

大數據金融的未來發(fā)展趨勢，是具備頂級新科技的金融機構能夠匹配現期數據和未來數據，這要求金融機構以機器學習為代表的人工智能技術的快速提升。

——浙江工商大學人文社會科學教授 何大安

《機器學習：推動大數據金融發(fā)展》P12

采用專家規(guī)則、機器學習算法，實現貼近供應鏈業(yè)務場景的智能化貸前反欺詐、貸中監(jiān)控以及貸后預警功能，加速行內業(yè)務流程、提升風險防控能力，提高風控效率，為業(yè)務發(fā)展提供支撐。

——中國光大銀行信息科技部副總經理 邵理煜

《中國光大銀行：創(chuàng)新供應鏈 構筑生態(tài)圈》P15

工業(yè)大數據是工業(yè)互聯網、智能制造的核心，其本質是通過促進數據的自動流動解決業(yè)務問題，減少決策過程帶來的不確定性，并盡量克服人工決策的缺點。

——美林數據聯合創(chuàng)始人/執(zhí)行總裁 程宏斌

《助力實現精細管理及協(xié)同創(chuàng)新》P21

IT團隊同時使用多個網絡操作系統(tǒng)的情況很普遍，加之多余的硬件以及復雜的軟件許可等挑戰(zhàn)，都阻礙了網絡更好的連接，影響了網絡的可靠性，拖慢了數字化轉型的步伐。……