智慧農業時代大數據的發展態勢研究

謝萌

摘 要 近年來隨著互聯網+技術的推廣，成千上萬的傳感器以及人機交互過程中產生的大量數據被保存下來并嘗試加以應用。由于這些數據量龐大，同時結構較為復雜，常規的數據處理手段已經無法對其進行處理分析，為了解決這一問題，大數據技術誕生了。隨著大數據技術的研發不斷深入，該技術被逐漸應用于農業領域，對我國的農業網絡化、精準化、智能化產生了極大的促進作用。大數據能夠提高我國農業技術水平，還能夠通過深入挖掘潛在的農業價值，實現農業領域的高速發展。然而，當今的農業大數據作為新興的領域，在實際運用中還存在著多種因素，例如人才匱乏、技術瓶頸等因素的掣肘。因此，本文旨在概述大數據在智慧農業發展中的應用、特點并對其發展提出建議。

關鍵詞 農業發展;智慧農業;大數據

引言

大數據這一概念，最早是由Ellsworth等人在1997年所提出，指的是那些過于龐大而不能通過磁盤和內存進行處理的數據。但是由于當時的技術水平還不夠，該理念并沒有引起學術圈的注意。而隨著近些年互聯網技術的飛速發展，大數據的研究也逐漸被人們所重視，國際著名期刊《自然》在2008年也開設了相關專欄，也使得相關研究根據實際意義和潛在價值。隨著2012年發改委公布了《“十二五”國家政務信息化工程建設規劃》，首次提出要在人口、經濟、文化等多個領域建設信息資源庫，標志著我國的大數據研究正式起步。近幾年來，我國的大數據研究得到了空前的發展機會，通過與多個行業、領域相結合，形成了嶄新的有現代化特點的新型行業。其中，由大數據和傳統農業所結合形成的新型智慧農業模式受到了國家的有力支持[1]。

傳統的智慧農業，源于20世紀80年代的中國，當時的傳統農業就已經與互聯網技術有過初步的結合，實現了互聯網技術在農業領域的初步應用。其發展的最大特色就是依托于物聯網，將農業生產的相關事務統一起來，并利用互聯網技術對其進行指導，實現生產、運輸、銷售的一條龍過程。而大數據的應用，能夠通過將數據科學、計算機和互聯網結合在一起，最大程度上推動智慧農業的發展。因此，探索大數據在智慧農業領域的應用有著重要意義。

1農業大數據的發展阻礙

1.1 數據來源問題

我國幅員遼闊，自然資源豐富，農業人口多，是典型的農業大國，也因此我國的農業相關大數據來源豐富。但是，與世界范圍內的大數據相比，其差距還是較為明顯的，這種差距主要是在數據的積累量、自然資源儲量等方面的差異。據可靠統計[2]，我國在農業大數據的儲量僅為北美的70%和日本的60%。究其原因，主要是我國農業大數據的收集范圍不明確，范圍較窄所導致的。與發達國家相比，我國對大數據的收集通常關注前期環節，播種、施肥等環節，而對于后續的運輸、加工、銷售等環節的數據收集則不夠詳盡，時常忽略;此外，雖然我國的總體耕地面積很大，但是耕地資源的分布不夠均勻，其種類也不盡相同，適合大規模種植的土地面積實際上并不充足。例如，從土壤類型上看，我國的土壤有15種之多，但只有褐土、黑鈣土與暗棕壤適合大規模的農業生產，這也進一步限制了我國的大數據采集;最后一點，我國的大數據發展還較短，其收集技術還不夠先進，缺乏推廣應用。例如現階段的主要大數據來源還是通過人工普查的方式獲得，這種方式獲得的數據主觀性較強且效率不夠，會極大地影響收集數據的質量。

1.2 基礎建設問題

基礎建設的質量直接影響農業大數據的發展。目前，依托于國家互聯網信息建設下鄉入村等政策的智齒，我國的信息化基礎建設得到了一定的發展。據相關統計，截至2017年底，我國已經建成了共8萬個農村信息社，推出了210余家企業級大數據示范基地，所生產的相關產品、技術高達426項。但是，從全國的角度上看，我國的農業大數據基礎建設仍然有待發展，相關設備仍然較為欠缺，主要設備仍然需要進口，而核心技術也要依賴于國際引進。綜合上看，主要存在以下兩個方面的問題：①在農業發展的核心區域，即城鄉區域，我國的大數據的收集設備仍然不夠完善，互聯網技術的普及不夠，引起了數據收集上的阻礙;②農業大數據的收集和共享缺乏統一的標準。現如今，依托于地方政府部門和農業研究院的積極推動，為大數據的收集和共享提供了可靠的平臺。但是由于缺乏國家的統一標準，各地所收集的數據不夠規范，統計的過程中造成了人力物力的浪費，影響了這些數據資源的共享。

2農業大數據的應用

2.1 促進農業的智能化發展

經過多年的探索，我國農業大數據的發展已經具備雛形。例如，貴陽以國務院公布的《促進大數據發展行動綱要》為標準，建設了首個農業大數據交流中心，同時還研制了數據的挖掘分析系統，有效的統計了當地的農業綜合信息，為農業大數據傳遞交換建立了基礎。目前大數據已經成為決策的理論依據，能夠大幅提高農業發展水平，促進智慧農業從傳統的分散式發展向精準化轉變[3]。

2.2 提高生產效率

當代的智慧農業，通過建設完善的基礎設施對影響農作物、牲畜生長過程中的重要信息進行采集匯總，再進一步進行大數據分析的方式，能夠建立起完善的系統，能夠對未來的發展趨勢做出合理的分析，并給生產者提出科學的建議。例如在畜牧業領域，傳統的飼養模式不夠精細，導致動物個體間的差異較大。現如今通過智能的視頻監控系統，可以準確地觀察每一頭家畜的進食情況，從而個性化的提供相應的飼料，減少個體間的差異。

3結束語

綜合來看，大數據技術為智慧農業的發展帶了新的機遇，使得我國的農業得到了新的發展空間，但與之而來的則是新的挑戰。農業大數據作為新興的發展領域，在實際的發展過程中受到了基礎建設、人才培養等多方面的掣肘。因此，解決相關問題，探究大數據在智慧農業發展過程中的潛在應用與前景，對推動我國現代化農業的發展有著積極的意義。

參考文獻

[1] 林羽，劉斌瓊.農業大數據的應用及發展建議[J].福建畜牧獸醫，2020，42（3）：50-51.

[2] 曾曉華.互聯網+時代現代農業創新發展機制研究[J].農業經濟，2020（5）：22-23.

[3] 王佳方.智慧農業時代大數據的發展態勢研究[J].技術經濟與管理研究，2020（2）：124-128.