基于大數據的營銷在銷售行業的應用分析

駱晨

【摘 要】 近些年來，隨著科技的發展，一種基于大數據建立起來的營銷模式正在逐漸完善，慢慢的成為眾多企業重點關注的營銷方法。基于大數據的精準營銷也在各大銷售企業占據重要地位。基于大數據的營銷時代，企業依靠大數據的采集和預測，能夠使營銷更加精準有效。本文以銷售行業對大數據營銷的應用展開，介紹了大數據及大數據營銷的相關理論概念，其次，以ZARA為例，解釋了大數據對零售企業的影響并分析了其大數據營銷存在的問題，并提出了自己的建議。

【關鍵詞】 大數據 大數據營銷 銷售行業 精準營銷 ZARA

隨著信息技術的發展，大數據的出現為商業市場帶來了新的契機。如今，全球的信息數據正以爆炸式增長，并且已經延伸到各行各業，大家都投身于大數據的商業分析之中，這不僅僅是時代發展的需要，也是各行各業盈利的隱形法寶，銷售行業最早就引入了大數據來實現銷售，銷售行業獲取的數據可以說是直觀的和直接的，但同時也是非常復雜的。如果能對它們進行有效的分析整理，相信可以有效的幫助企業實現營銷，給企業帶來巨大的增值效應。大數據作為一種信息，為企業與消費者之間建立了橋梁，可以進行飛速傳遞，為銷售企業提供了前所未有的空間與潛力。大數據與營銷的結合能夠碰撞出怎樣的效果，依靠大數據的采集，分析與預測，如何才能對銷售更加精準有效，是各個行業包括銷售業都在重點關注研究的問題。大數據無時無刻在影響著銷售行業的發展。

一、大數據及大數據營銷概念

大數據是21世紀新興的商業詞匯，代表著先進的互聯網思想。它是無形的，可是卻與我們的生活息息相關，我們在線上的一切消費行為都被毫無痕跡的記錄在案，并形成數據，這些龐大的數據都被儲存在云端，之后經過專家的分析結合一些技術實現對這些數據的解析，實現它的商業價值。

大數據營銷是指通過互聯網采集大量的行為數據，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內容、時間、形式等進行預判與調配，并最終完成廣告投放的營銷過程。

二、銷售行業的大數據營銷

（1）現狀。我國銷售行業的大數據已經基本度過大數據起步階段，一步步走上了大規模普及階段。不論是線上銷售還是線下銷售行業，營銷模式的選擇大多數會考慮到大數據的有效性。因商業環境日漸復雜和市場競爭加劇，這些因素促使許多企業通過先進的大數據技術來管理企業，作出決策。在大數據的時代，由于其自身的原因，大數據的應用對于相對規模較小的企業最突出的問題是資金不足和人才缺乏，相對于阿里等一些大企業動輒千萬的大數據營銷投入，行業中一些小企業往往是有心無力。這也是目前行業中大數據應用難以大面積擴展的原因。

（2）精準營銷。銷售企業每時每刻都要不斷了解客戶的需求，所以變化的大數據可以幫助企業實現精準行動，比如可以預測消費者的需求，提前預知促銷活動帶來的結果等，這些正是由于對數據分析后，在了解和掌握顧客需求的基礎上做出的反應。企業可以利用大數據清楚地了解企業所有的渠道信息，消費者行為，庫存和訂單數據，做好準確的精細的定位和細分，從而執行精確的廣浩推廣和營銷活動。可以再合適的時間和地點，已合適的方式推廣給消費者，很好的滿足了客戶的需求，降低了廣告成本，同時也提高了廣告的效應。大數據在精準營銷中起到了重要的作用。基于大數據的采集，分析與預測，可以將營銷信息更快速，更精確的傳送到目標受眾群體中，能夠使廣告傳送更加精準有效，給企業帶來更高的投資回報率。

三、以ZARA為例的應用分析

（1）ZARA精準營銷簡介。ZARA是西班牙的一家服裝零售公司，是一家品牌服飾的連鎖零售品牌。在世界的56個國家，ZARA建立了超過2000多家的連鎖店鋪。在大數據時代下，全球知名快時尚品牌商ZARA緊緊地抓住大數據的到來，投入大量資金，人力方面來收集消費者行為數據。在ZARA的店里面，除了對每天服裝銷售情況進行統計外，柜臺和店內的各個地方都裝有攝影機，每個經理手里都拿著一個掌上電腦，準備隨時記錄客戶傳遞的有用信息。當客人向店員反映：“這個衣服顏色很奇怪”、“我喜歡這件衣服的帽子大小”，這些細微末節的信息時，店員就會將這些顧客反映的信息向經理匯報，經理通過ZARA內部全球資訊網絡，每天至少兩次傳遞顧客反應的信息給總部的設計人員，由總部作出決策改變后立刻傳送到生產線，改變產品樣式。除此之外，ZARA會和一些電商平臺合作，比如京東和天貓等，擴大自己的數據獲取量，增加了網絡巨量數據信息的串連性。根據這些巨量的數據信息資料，形成各個部門的KPI，完成ZARA內部的垂直整合主軸。ZARA推行的海量數據整合成功后，便將有價值的商業信息上傳到企業的顧客營銷系統，營銷部門會進行有針對性的營銷方案，實現個性化的精準營銷。大數據運營要成功的關鍵，是資訊系統要能與決策流程緊密結合，迅速對消費者的需求作出回應、修正，并且立刻執行決策。

（2）ZARA精準營銷原因。ZARA的精準營銷的成功是認準大數據是營銷的重要因素。首先，要分析顧客的需求，從消費者那里獲取相關的產品信息反饋，根據這些信息作出合理的決策。其次，要結合線上網店的消費者行為數據，ZARA將網絡上的海量消費者行為信息數據看作實體店面的前測指標。因為會在網絡上搜尋時尚信息的消費者，對服飾時尚的關注和眼光要更高，追趕潮流的能力比一般的大眾更加前衛潮流。其次，在網絡上先一步得到ZARA時尚信息的消費者，進入實體店面消費的機會也很高很多。ZARA選擇迎合網民喜歡的時尚產品流行趨勢，果然在實體店面的銷售成績更佳，成績非常的亮眼。最后，就是要快速的處理信息。大數據最重要的功能是能夠讓生產線快速直到消費市場的流行趨勢轉變，并且快速的做出改變修正。ZARA的設計和生產基本都在西班牙本國進行，所以信息的傳遞時效性就非常好。銷售行業大數據的重要作用就是縮短生產時間。同時，可以讓生產線依照消費者的意見生產產品。大數據營銷的關鍵是信息分析與決策在最短時間內結合，快速對消費者的需求做出修正，這才是ZARA成功的關鍵營銷手段。

（3）ZARA大數據營銷存在的問題。首先，數據的真實情況問題。一方面是消費者在進行注冊時，可能會輸入一些不真實的個人信息以及消費傾向，或者用他人賬號進行登錄購物。但數據系統并不知道，還是會同樣記錄下來，造成消費者用戶信息混亂，難以反映真正的消費者需求;另一方面，不論是線上還是線下購物，會有不少客戶由于隨意的購物行為并不代表真實的購買行為傾向而被記錄下來。在線上消費者可能不小心點錯購物頁面，都會造成消費者需求的偏差，從而影響大數據的質量。其次，消費者的數據信息安全難以保障問題。商家利用大數據技術能夠全面的了解顧客，從而可以向消費者精準推薦來營銷。這樣的前提是商家掌握了消費者的個人信息，包括一些實時地理位置的隱私數據。大數據往往是由一個個用戶在社交媒體上用戶發布的信息，網上購物記錄和搜索引擎記錄等數據構成，可見擁有的數據量真的很大，一旦泄露，造成的社會危害難以想象。隨著近幾年隱私問題越來越嚴重，大數據帶來的消費者信息安全也被社會越來越重視。

（4）政策建議。基于大數據的營銷給銷售行業帶來了光明，但同時一些問題有隨之而來。數據的質量難以保障，消費者信息安全難以保障都為大數據營銷的發展帶來了阻礙。本人基于以上問題提出了自己的相關建議。首先，加強數據有效性處理。加強數據有效性可以從兩方面入手。一方面是控制信息真實性，可以加大技術研發投入，過濾掉一些認為客戶不真實的數據信息，提升大數據系統有效篩選有價值信息的能力;另一方面，是人才的培養。大數據人才要能勝任大數據平臺的信息的分析。數據本身沒有商業價值，只有經過專業人才和技術結合的分析，得出的結果才具有商業價值信息。其次，加強數據信息安全管理。社交媒體，電商平臺的廣泛流行，使得平臺的注冊和使用用戶快速增加。同時，用戶的個人信息也就留存在了商家的云端。目前并沒有相關法律此作出明確約束，故消費者的個人隱私安全存在極大地隱患。國家應該出臺相關法律保護消費者個人信息安全，企業自身應該加強自身內部管理，提升大數據系統的安全，明確內部員工對用戶信息的保護機制。同時，消費者個人也要保護自己的個人信息。

綜上所述，基于大數據的營銷對銷售行業帶來了巨大的便利，提升了企業的經營能力，進一步擴展了市場，給企業帶來了巨大的增值效益。由于大數據營銷處于發展階段，企業在大數據的應用中還存在一些問題，但這些問題是時代發展中必然存在的，只要針對他們做出相應的改變，大數據營銷的發展之路還是一片光明的。

參考文獻

[1] 譚賢等.大數據商業營銷.清華大學出版社，2015.05：169-231

[2] 李奇，畢傳福.大數據時代精準營銷.人民郵電出版社，2015.08：59-98

[3] 許志玲，趙莉.數據庫營銷.企業管理出版社，2008.03：167-201

[4] 孟靜.大數據背景下電商企業運營思維的轉變.電子商務，2015.09

[5] 胡麗君.大數據時代零售企業的營銷模式創新研究.營銷策略，2016.08

[6] 馬智萍.大數據時代的中小企業創新營銷方式.商業經濟研究，2015.04

[7] 陳曉.大數據背景下零售業營銷模式轉變研究.長春工業大學論文，2016 .06

[8] 李義.基于大數據的京東商城廣告傳播策略分析.河北大學論文，2015.05

[9] 玉婷.連鎖零售業大數據發展研究.云南大學論文，2015.05

[10] 張在議.面向連鎖銷售的大數據勞動力分析的預測系統設計與實現.山東大學論文 ，2015.11.20