馬國增
摘要:數字經濟的蓬勃發展為科技成果轉化帶來了新機遇。通過分析科技成果轉化現存的主要問題,本文研究了數字經濟如何解決科技成果轉化中存在的項目過程管理問題、科技中介機構問題、信息不對稱以及中游融資問題,幫助建立科技成果供需雙方的溝通渠道,實現科研資金的優化配置,提高科技成果轉化的成功率。最后針對科技成果提供者、科技中介機構及政府支持三方面提出對策建議。
Abstract: The booming digital economy has provided new opportunities for the transformation of scientific and technological achievements. However, the transformation of scientific and technological achievements is influenced by various factors. Thus, this study examines how the digital economy can solve such factors, including project process management problems, scientific and technological intermediary institutions, information asymmetry, and midstream financing problems, which hinder the transformation of scientific and technological achievements. In this way, the optimal allocation of scientific research funds can be achieved, and the success rate of scientific and technological achievements can be improved. Countermeasures and suggestions for scientific and technological achievement providers, scientific and technological intermediaries, and policymakers are put forward.
關鍵詞:數字經濟;科技成果轉化;科技中介;影響機理
Key words: digital economy;transformation of scientific and technological achievements;technology agency;impact mechanism
中圖分類號:G311 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1006-4311(2020)17-0032-03
0 ?引言
黨的十九大報告指出,“創新是建設現代化經濟體系的戰略支撐,要建立以企業為主體、市場為導向、產學研深度融合的技術創新體系,促進科技成果轉化。”當前,數字經濟蓬勃發展,為各個領域帶來新的機遇和挑戰。通過建立高校科技成果與企業、市場、政府部門的聯系,數字經濟可以為科技成果的轉化提供必要的基礎設施和工具,促進科技成果的及時有效轉化,實現互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,推動高校、企業的自身發展以及國家經濟進步。
1 ?科技成果轉化面臨問題分析
科技成果能否轉化受其自身性質的制約,基礎研究方面的科技成果和部分傾向于基礎研究的應用研究方面的科技成果是不能轉化的,其他應用研究和發展研究的科技成果是能夠轉化的,但其能否成功轉化又取決于科技資源的配置,同時,科技成果轉化的實現需要參與主體和市場需求的共同推動。結合科技成果轉化的必要條件,我國現行科技成果轉化存在的問題有以下幾個:
1.1 高校科研項目過程管理問題
受科研制度等因素的制約,絕大多數的高校科研項目管理部門重視科研課題的申報與立項,沒有對科研項目進行全周期的動態跟蹤管理。科研項目中期監督體系的缺失造成項目研究水平、進展程度和經費使用情況不能及時掌握,科研經費的投入集中于科技成果的研發階段,而在科技成果進入市場前進行的中試階段投入不足,間接造成高校項目管理部門和各科研項目負責人重立項輕結題的心態(吳定會,2015[1])。科研活動不同階段資金的不合理分配與技術創新規律不能匹配,不能滿足科技成果轉化的必要條件,影響科技成果的順利轉化。
1.2 科技成果供需雙方信息不對稱
對企業來說,創新是企業穩步發展的必要保證,我國大多數企業在技術創新的資源獲取方面過多得依賴于政府,人才素質和研發能力不足,往往造成科技成果技術不成熟,產品性能不穩定,難以實現規模化生產。高校和科研機構作為科技成果的主要提供者,能夠借助其人才資源實現科研創新和重大技術突破,但是科研工作者在市場信息的獲取上具有一定的滯后性,對企業和其他社會組織的技術需求了解程度不夠,導致科技成果轉化鏈條不通暢,直接影響了產學研合作中技術供給與市場需求的匹配程度。這樣可能會導致大量科技成果與社會需求脫節,轉化程度低或者僅僅停留在實驗室階段,難以轉化為現實生產力。
1.3 科技中介服務能力不強
科技成果在研發成功后,只有及時有效地向社會推廣,轉化為現實的生產力,才能服務于現代化經濟社會,實現自身的價值(周升,2017[2])。在科技成果轉化為生產力的過程中,科技中介機構發揮著重要的作用。中介機構作為聯系高校、科研機構與技術市場的工具,有助于科技成果的推廣及市場化的實現。但我國的技術市場科技成果轉化中介機構和人員培訓體系并不完善,缺乏專業的高素質中介人才和評估人員,對科研成果的風險和技術評估不到位。中介機構往往以推銷為服務目的獲取利益,難以取得科研成果產出方和需求方的信任,對科技成果的轉化造成不利影響。
1.4 科技成果轉化中游融資問題
科技成果轉化的全過程需要資金的支持,在科技經濟價值鏈的上游,資金以政府投入為主,基本不存在融資問題;在價值鏈的下游,風險投資或企業等資金投入方在即將預見科技成果商品化的情況下,主動提供資金渠道;但是在科技經濟價值鏈的中游,由于創新風險較高,并且科技成果與利益實現有一定的距離,資金供給方在風險與收益的權衡下往往謹慎投資,如果沒有資金支持,成果轉化將無法進行(呂耀平,2007[3])。同時,科技成果轉化存在的高度不確定性和高風險性導致其市場價值難以得到準確評估,使得投資方無法準確判斷投資價值,金融機構通過提高貸款門檻來降低借貸風險,企業的技術成果轉化所需的資金支持受限。
2 ?數字經濟為科技成果轉化帶來機遇
依托互聯網、大數據、云計算等信息技術,數字經濟縮小了信息傳輸、經濟往來的時間跨度,提高了信息收集、處理和應用的速度,降低社會交易成本,提高各個領域的運行效率。數字經濟的關鍵技術是對數據資源的挖掘與利用,可以促進研發資源集成共享和創新協同(陳曉紅,2018[4]),實現高校、科研機構與企業、技術市場的匹配對接。
2.1 數字經濟可以助力構建高校科研項目過程管理體系
通過對科研項目進行數據分析,建立不同層次項目之間的聯系,利用數字平臺搜集、分析各科研項目運行過程的相關數據,對科研項目進行全生命周期的動態跟蹤管理,及時掌握科研項目的進展。同時,大數據通過篩選技術市場的需求,提高科研課題立項的針對性(周升,2017[2]),針對科研項目的不同環節科學配置資源,及時改進項目運行過程中出現的問題,實現科研成果形成過程中課題申請、項目過程管理和項目績效管理的整體控制,以過程的最優保證結果的最優,從根本上提高科研成果轉化的成功率(吳定會,2015[1])。
2.2 在科技成果的形成和轉化過程利用數字經濟調控研發工作
高校和科研院所可以充分利用數字經濟高度敏感的市場感知能力,及時捕獲市場需求并啟動研發工作,在科技成果形成過程中根據反饋快速迭代開發,不斷完善改進,找準能夠實現科技成果轉化的正確方向。同時,數字經濟能夠通過聚合科技成果供給方與企業,在高校、科研機構及企業之間建立溝通渠道,讓企業更多地參與到科研成果的形成過程中,讓科研成果供給方直面企業需求,轉變這兩者相互割裂的狀態,逐漸形成信息共享的科研成果動態資源整合平臺,縮短研發周期,降低研發風險,實現互利共贏。
傳統的科技成果轉化過程企業集中自身資源將科技成果產業化,然后在市場上進行新產品推廣,研發過程中的時間跨度和市場需求的不斷變化很大程度上制約了企業的創新效率。大數據可以建立分散的消費者和企業之間的聯系,在引導企業為消費者提供產品和服務的同時能夠引導企業創新自身服務模式,開展線上與線下協同發展的多元化服務內容,為消費者提供增值服務和個性化定制服務,有效提高產品附加值,提高科技成果轉化成功的概率。
2.3 數字經濟對科技成果轉化的融資問題提供保障
在科研資金獲取方面互聯網金融代替了傳統金融機構的支付、貸款等業務操作方式,實現了科研資金供需雙方的直接對接,使信貸更加透明,降低了社會交易成本。同時,強大的數據庫保證了平臺在服務過程中能夠根據申請方提供的資料進行全面分析,最大程度降低傳統金融存在的信息不完整和信息不對稱等問題。利用大數據的信息技術便利操作以往的貸款流程,能夠疏通資金供需雙方的溝通障礙,為科技成果轉化的融資問題提供了有力的保障。
3 ?數字經濟對科技成果轉化影響機理
科技成果轉化問題突出表現在科技成果提供者與需求方之間信息分割、產業鏈與創新鏈對接不足上。消費者的消費需求是企業生產、高校科技成果研發和其它科研活動的基礎和向導,數字經濟可以提供一系列平臺實現高校、科研機構、企業和消費者的對接。
大數據主要通過以下三種方式實現科研項目資源的優化配置和科技成果管理。首先,大數據通過收集高校和科研機構的數據信息,有針對性地進行篩選和處理,分類建立科研數據庫;其次,對于科研項目過程管理,通過定性與定量相結合的方法整合學校和科研機構內部科研數據庫的人員、經費、科研進展等信息建立科研評估模型,利用大數據帶來的便利引導科研資源的合理分配。
數字平臺可以搜集消費者的消費記錄和歷史搜索信息進行篩選整理從中發現消費需求,并將消費需求推送到企業。在企業創新能力較強的情況下,企業研發過程中可以借助數字化的開放式創新平臺,積極引導消費者參與到終端產品的研究設計中,將消費者的實際需求反映到企業的研發部門,及時進行產品的改進和完善。企業圍繞消費者群體研發新產品,完全可以通過消費者在數據平臺的體驗評價進行產品的快速更新升級,降低產品的市場風險。
在企業創新能力不足的情況下,依托數字經濟帶來的便利,科技成果數據庫系統可以根據企業檢索的內容,自動向企業推薦相關的高校學科論文或科技網站,并將企業的技術或成果需求推送到具有相關專業研究的高校及科研機構,根據高校的反饋篩選符合要求的科研成果或技術推送至企業,節省各方的信息搜集時間。科技成果數據庫在存儲數據并提供基礎信息與數據服務的同時,能夠實現社會知識資源的傳播共享與增值利用。
電子商務平臺能夠根據資金需求方的實際情況做出綜合判斷并對其以往的交易數據進行分析、預測,進而轉化為用戶的信用等級,并根據評定的用戶信用等級設定相應的門檻。這種融資方式能突破傳統融資方式中時間、空間等的限制,全面分析資金需求方的信息(謝東晴,2018[5]),科學判斷用戶信息能否符合融資條件,合理降低融資風險。同時電子商務平臺也能夠實現不同空間的資金需求方和供給方之間的對接,保證科技經濟價值鏈的順暢,為科技成果的成果轉化提供有效的資金支持。
4 ?對策
4.1 聚焦于發展科技管理工作中科技信息平臺建設
高校和科研機構的研發人員在科研管理工作中要適應新時代數字經濟帶來的變化,與時俱進,轉變以往科技成果研發和管理的理念,提高自身的市場意識,在懂技術的同時更要懂市場,要主動利用信息化技術進行數據的挖掘和科研數據資料的整理、傳輸與保存,加快建立完善的科研數據信息平臺和外部技術需求主體數據庫平臺,適時進行科技成果的宣傳和推銷,促進科研工作的開展和科研事業的進步。
4.2 聚焦于發展基于互聯網的科技中介機構,重視其在科技成果轉化過程中的催化作用
首先,要充分利用數字經濟帶來的便利,發揮政府的主導作用,通過中介機構建立的科技成果交易網,向技術市場相關領域的企業充分展示科技成果信息,同時發布企業的技術需求,在高校、科研機構、企業與技術市場間構建通暢的信息網絡,實現科技成果供需雙方的便捷溝通。其次,建立一支專業化、高素質的科技成果經紀人隊伍,在對科技成果進行充分了解后采取合理的方式建立科技成果供需雙方的聯系,減少基于利益的成果推銷。最后,政府要加強對科技中介機構的監督,制定有效的科技成果轉化優惠政策,合理配置科技成果轉化所需的要素資源。
4.3 聚焦于科技成果轉化中游融資問題,建立政府風險投資基金
在充分發揮市場機制的同時,加大政府投入風險資金的力度。政府應制定針對企業科技成果轉化的一系列優惠政策,引導市場資金的流動,支持投資者的創新風險投資,為科技成果的成功轉化提供更加有力有效的資金來源渠道。
參考文獻:
[1]吳定會,翟艷杰,紀志成.論大數據背景下我國高校科研項目過程管理動態跟蹤模式的構建[J].中國社會科學院研究生院學報,2015(04):125-131.
[2]周升.充分發揮“大數據”在高校科研管理中的作用[J].中國高校科技,2017(12):89-91.
[3]呂耀平,吳壽仁,勞沈穎,林巧玲,楊燕波,舒志堅.我國科技成果轉化的障礙與對策探討[J].中國科技論壇,2007(04):32-35,41.
[4]陳曉紅.數字經濟時代的技術融合與應用創新趨勢分析[J].中南大學學報(社會科學版),2018,24(05):1-8.
[5]謝東晴.互聯網金融破解中小企業融資困境研究[J].時代金融,2018(06):117.