建昌縣水庫移民生活水平綜合評價

黨淑慧

(建昌縣水利事務服務中心，遼寧 葫蘆島 125300)

0 引 言

后期扶持政策實施方案為指導大中型水庫移民后期扶持工作和進一步加大扶持力度提供了政策保障，進一步優化水庫移民政策有必要合理評價后期扶持政策的實施效果。國內外諸多學者深入探索了移民現實情況和基本理論政策等內容，例如張曉磊等從歷史變遷的角度揭示了移民政策的變化特征，對未來發展方向提供了全新的分析視角；張立新等從移民收入的角度對比分析了扶持政策效果。結果顯示移民政策發揮著明顯的成效，但不同移民的收入水平存在一定的差異[1-4]。綜上分析，現有研究多側重于移民安置、社會保障和制度政策等方面，而以生活水平為基本出發點的綜合評價研究還鮮有報道。鑒于此，文章利用主成分法和監測評估調查數據，客觀科學的評價建昌縣后期扶持政策實施效果及樣本戶搬遷后的生活水平，以期為移民安置風險控制和當地扶貧、移民辦制定相應的政策提供決策依據。

1 研究方法

1.1 數據來源

建昌縣境內有大中型水庫移民11252人，分布于28個鄉鎮的182個村，其中非原遷和原遷移民數7452、3400人，統籌移民743人。根據移民安置區和遼寧省“十二五”庫區總體發展規劃，以及移民后扶持政策和移民突出問題調查摸底工作等文件要求，建昌縣扶貧和移民辦致力于優化移民區的生態環境及改善移民生活條件等突出問題[5-7]。為了更好的掌握搬遷后的移民生產生活水平，2018年12月調研組抽樣調查了牤牛營子、喇嘛洞、素珠營子、大屯鎮4個樣本村的480戶移民。宮山咀、水溝、梅力溝和馬道子水庫為樣本移民護來源，同時樣本戶享有移民直補資金600元/(a·人)。采取以訪談為輔、以隨機問卷調查為主的方式獲取相關信息，參與調查的內容涉及現代化、醫療教育、政策保障、飲水、住房、資源擁有、移民收入與支出水平8個方面。

1.2 研究方法

(1)

所以，移民生活水平評價的指標權重為方差累計貢獻率σs，利用下述公式求解各主成分得分，即：

(2)

特定條件下的重要因素和主要問題利用綜合得分及提取的各主成分判斷，由此更加客觀的評價待評價問題。

1.3 評價體系的設計

根據樣本數據統計結果，在生產生活資源方面參與調查的4個樣本村之間存在一定的差異，這也是影響移民戶未來的穩定發展和生活水平有高有低的關鍵因素。為更好的探究生活水平受不同評價因子的影響程度，依據由18個二級指標和8個一級指標設計的扶持政策實施方案，采取入戶調查的方式了解移民戶基本生活水平，調查統計480戶移民樣本，設計的評價體系如表1所示。

表1 移民生活水平綜合評價體系

2 移民生活水平綜合評價

2.1 提取主成分因子

為了更加直觀的分析主成分要素，綜合評價前有必要對初始數據利用SPSS17.0軟件Z標準化處理，從而消除不同評價因子間的不可通透性。原始變量的總方差情況利用主成分中“解釋的總方差”描述，根據主成分特征根>1的情況和SPSS17.0運算結果(表2)，設定提取原則為累計方差貢獻率>85%，第一、二、三主成分的貢獻率為48.572%、77.615%、100%，可見3個主成分的分析效果很好且能夠基本體現初始變量信息。所以，提取3個主成分替代評價體系中原有的18個變量，能夠符合主成分相關條件，對于降維處理原始數據具有明顯成效。

表2 累計方差貢獻率和初始特征根

為了更好的反映主成分與初始數據之間的關系，一般將參評因子利用最大方差法Var(ys)作旋轉處理，從而提取主成分的公因子。將評價體系中的18個初始變量利用SPSS17.0軟件提取3個主成分，結果顯示獲取的第一、二、三主成分為y1、y2和y3。其中，因子荷載矩陣asn為3個公因子提取結果，n=1,2,…,18；s=1,2,3，結果見表3。

表3 轉置后的因子載荷矩陣

從表3可知，戶均交通工具數量x17、人均住房面積x12、飲水人口安全比x10、人均園林地面積x7、人均經營性收入x2、人均工資性收入x1與第一主成分y1存在較強的相關關系，該主成分涵蓋了能夠間接反映移民經濟水平和直接體現移民收入水平的變量，如交通工具擁有情況、住房面積、飲水安全狀況和園林地面積等，所以常規性經濟收入因子選取為第一主成分y1。戶均家電設備數量x18、生產機械設備數量x16、鋼混住房結構占比x13、新型醫療保險占比x5、轉移性收入與支出x3與第二主成分y2存在較強的相關關系，該主成分覆蓋了現代化生活、住房、移民保障和轉移性經濟等問題，所以移民基本生活需求與轉移性經濟發展的代表為第二主成分y2。第三主成分y3與距離最近小學平均距離x15、飲水人口困難人口占比x11間呈負相關關系，與村衛生站面積x14、新型養老保險占比x9、人均耕地面積x6及人均基本生活消費支出x4呈正相關關系，所以第三主成分y3受移民戶教育醫療等生活保障問題及常規經濟支出水平的影響較大。依據因子載荷矩陣和以上分析結果，選取3個主成分為初始變量，即移民基本生活保障因子y3、移民基本生活需求與轉移性經濟支出因子y2以及常規性經濟收入因子y1，覆蓋移民生活保障問題、生活需求、常規性和轉移性經濟支出等四大類，并以此反映水庫移民生活水平。

2.2 綜合評分

表4 移民生活水平評價的主成分系數矩陣

考慮到變量數據過多的實際情況，移民生活水平評價矩陣中僅列出了部分變量和系數，省略的詳細數據見表4，所構造的主成分矩陣如下：

(3)

同時，設定水庫移民生活水平綜合評價的權重為各主成分方差貢獻率，從表2獲取為48.57%、29.04%、22.38%，最終利用下式求解各主成分綜合得分，即：

y*=0.4857y1+0.2904y2+0.2238y3

(4)

因此，采用公式(3)、(4)和Z標準化處理值xi可以獲取3個主成分yi評級分，利用SPSS17.0的變量運算功能獲取生活水平綜合評價值，見表5。

表5 移民生活水平綜合評價

根據表5移民生活水平綜合得分，常規性經濟收入對素珠營子鄉的移民生活水平影響最為顯著；另外，移民基本需求及轉移性經濟收入對牤牛營子、喇嘛洞地區的移民生活水平影響較大；衛生醫療問題和常規經濟支出水平對喇嘛洞地區移民生活水平影響較大。按照從大到小的次序排列樣本村移民生活綜合水平為：素珠營子>喇嘛洞>牤牛營子>大屯鎮，該評價結果與移民監測評估調查結果、移民區基本生活狀況等保持較好的一致性。

綜上分析，為優化調整庫區經濟發展方向、充分發揮后期扶持政策的實施效果以及真正提高水庫移民的生活水平，應以移民為中心實施機制創新、教育培訓、產業調整和管理等措施，全方位為移民區和庫區發展服務。

3 結 論

2018年建昌縣水庫移民監測評估調查結果與樣本村移民生活水平綜合評價保持較好一致性。其中，采用SPSS17.0軟件Z標準化處理各參評因子的初始數據，可消除不同評價要素之間的不可通透性，并保證移民生活水平評價的準確性和客觀性；考慮到參評因子數量較多的實際情況，利用主成分分析法可有效規避不同要素之間的相關性和信息重疊；另外，根據載荷因子下的綜合評分和模型數據分析結果評價移民生活水平，有效解決了主觀定權對分析結果的不利影響，對于移民生活水平的評價綜合運用這種方法具有較高的合理有效性。