煙草消防重點單位智慧消防建設探討

黃林華 杜成龍 林清萍

摘要：煙草行業火災危險性高、火災危害大，消防安全管理工作是日常安全管理的重中之重。本文結合當前行業消防問題難點，借助新興信息技術，設計一套解決當前消防問題，符合企業工作實際，具有煙草特色的智慧消防建設方案，從而實現消防高質量安全管控。

關鍵詞：智慧消防，消防建設，煙草行業，消防重點單位

1 引言

在《工貿行業重點可燃性粉塵目錄》中，煙葉粉塵是工貿行業重要的可燃、涉爆粉塵之一。當前消防管理面臨消防系統多、投資大、操作要求高，消防設備誤報頻繁、可靠性低，消防維保單位魚龍混雜、水平參差不齊，消防管理人員專業化程度不高，操作人員應急處置能力差等問題。隨著物聯網網、互聯網+、人工智能的發展，建設智慧消防系統，給解決這些問題提供了可能。本文以福建武夷煙葉有限公司（以下簡稱武夷煙葉）為案例，進行調查研究，提出解決方案。

2 煙草行業消防管理的重要性

武夷煙葉作為勞動密集型企業，是南平邵武市的消防重點單位，公司在生產旺季存儲片煙高達40萬擔，成品片煙高達12.5萬箱，總價值約41億人民幣，作業高峰期人員近一千人，如何做好消防安全管理，成為公司安全管理的重中之重。

2.1火災危險性高

在公司風險辨識中，其中約30%的風險點、70%的風險區域是來自于火災風險。公司存有的主要可燃物有煙葉、片煙、紙箱、麻片、柴油、乙醇等，其中煙葉燃點為220℃，紙箱燃點為130℃，麻片150-200℃，公司的消防重點部位有51處，其中煙葉倉庫、片煙倉庫、變配電室、廚房是火災防范的重點。在歷年檢查中，有發現違章動火、違規吸煙、電氣線路不規范等安全隱患，火災防控壓力大[1]。

2.2火災危害大

煙葉、卷煙倉庫屬于資金密集型倉庫，以公司老廠四棟成品片煙倉庫為例，建筑面積約4萬平米，最高倉儲8萬箱，價值約16億人民幣的片煙，每平米倉儲約4萬元價值的煙葉，而卷煙的倉儲價值更高。倉儲的煙葉、片煙均屬于客戶資產，武夷煙葉只是代加工、代保管企業，消防責任重大。

2.3火災撲救難

集中式存放，隨著煙葉種植資源和加工資源的集中，大配方打葉、模塊化加工、集約化生產的趨勢，大部分企業都開展高庫容的立體庫建設和成片區的煙葉倉庫建設，一旦發生火災將可能導致成片區、成規模火災。密閉式倉儲。公司煙葉倉庫為了便于保管過程中溫濕度控制，均為封閉式倉庫，發生火災煙霧容易積聚，撲救困難。早期難發現，煙草中的蘋果酸、檸檬酸、鉀元素等成分導致陰燃性強，煙葉在保管過程中存在陰燃，早期不易發現的特點，不利火災早期發現和撲救。熏蒸難撲救，倉庫熏蒸消殺過程中使用磷化鋁，熏蒸過程會產生劇毒、易燃易爆的磷化氫，熏蒸消殺過程中火災撲救不能使用水滅火劑進行撲救[2]。

3 傳統消防安全管理的問題和不足

在全國煙草行業安全生產大檢查中，消防安全是檢查的重點，也是行業安全管理的弱點。通過對近幾年的消防隱患分析，結合武夷煙葉實際，主要存在三個方面的問題：

3.1基礎設施方面

國家局早在2009年就印發了《關于進一步加強煙草行業安全設施建設的實施意見》（國煙運〔2009〕8號），意見要求在全行業開展以視頻監控、火災報警、自動滅火“三項系統”為主要內容的安全基礎設施建設，煙草企業大部分煙葉倉庫安裝了“三項系統”，但依然存在三個方面的問題，包括老舊、租用場所消防安全基礎設施薄弱、老舊消防設備更替，品牌眾多以及老舊消防產品質量可靠性較差，誤報頻繁。

3.2人員管理方面

煙草企業嚴格遵守《消防法》、《消防安全責任制實施辦法》，成立安全管理部門負責消防安全管理，消控室實行持證人員24小時值班制度，但通過調查，存在以下問題：管理人員專業知識還需加強、操作人員操作水平有待提高以及維保人員維保情況難以跟蹤。

3.3日常管理方面

行業按照《煙草企業安全生產標準規范》（YC/T384）對消防進行日常管理，目前存在以下幾個方面的問題：第一、電氣火災隱患隱蔽性強，致火性高，如何加強電氣火災、燃氣火災監控成為重點;第二、對于一人值守消防值班室的火災報警信號的收集和反饋成為新的監管難點;第三、部分大樓夜間、非收購季節的煙草站存在無人值班的情況，存在管理盲區，火警確認時效性差，本單位人員對消控室情況難以及時掌握[3]。

4 智慧消防建設方案

2017年，消防局發布《關于全面推進“智慧消防”建設的指導意見》，意見指出要綜合運用物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新興信息技術，加快推進“智慧消防”建設。為解決傳統消防安全管理中存在的不足，根據意見精神和《城市消防遠程監控系統技術規范》（GB 50440-2007）要求，結合RFID、二維碼巡檢、圖像AI分析辨識技術、NBIoT物聯網通訊技術，設計一套解決當前消防問題，符合企業工作實際，具有煙草特色的智慧消防建設方案。

4.1智慧遠程監控系統

4.1.1智慧消防供水系統

智慧消防供水系統是由液壓、液位等終端傳感器采集消防水位、水壓信息，通過使用NBIoT窄帶物聯網通訊技術進行信號傳輸至云端，對異常消防水壓、水位進行實時監測預警。需要帶NBIoT功能的壓力變送器、投入式液位變送器等硬件。液位監測主要對消防水池、高位消防水箱等進行監測，對液位進行實時采樣、定時發送、超限動態預警，實現異常水位、管網漏水的報警，使消防水池處于正常水位。液壓監測主要對消防管網末端水壓和關鍵區域水壓進行監測，通過與水泵進行聯動，有助于及時發現并解決消防管網欠壓超壓、消防閥門被異常關停、消防水泵故障等問題，實現消防管網保壓[4]。

4.1.2無線煙感監測系統

通過NBIoT將無線煙感報警信息上傳到云端，實現實時監測報警。解決老舊場所基礎設施弱，改造成本高，布線困難等問題。

4.1.3無線燃氣泄漏報警系統

通過NBIoT將可燃氣體探測器報警信息上傳到云端，實現實時監測報警，解決使用廚房長時間燃氣泄露無人及時處理的問題。

4.1.4二維碼巡檢系統

結合RFID射頻識別技術，對消防每一個設備設施進行二維碼編號，對消防設備設施安全巡檢進行檢查提醒，對巡檢情況進行電子記錄，生成檢查報告，從而檢查消防設備設施漏檢、隨意檢等問題。

4.2智慧電氣火災監測系統

通過在企業配電網絡（配電箱、橋架、母排、高壓節點等）安裝溫度傳感器、電流互感器、剩余電流互感器等，實時采集重要電路的系列參數（如電壓、電流、剩余電流、溫度等），根據用電監測模型進行分析，對老化、接觸不良、錯接、漏電、負荷不匹配等各類電氣安全隱患進行實時預警，從而實現電氣火災早發現、早處置的目的。

4.3安消一體聯動系統

4.3.1安防消防聯動系統

當消防主機接收到火情等報警信息后，通過協議轉化、視頻關聯，將該區域的視頻監控畫面在消控中心電腦和大屏彈出，顯示該區域的實時監控畫面，便于消控操作員第一時間核實現場是否有火情。解決消防誤報頻繁，消控人員習以為常的問題。

4.3.2視頻監控火災AI智能識別

系統對接百度圖像AI智能識別系統，通過利用百度深度學習等人工智能技術，和海量現場火災照片的訓練數據，消防報警主機收到火情報警信息后，通過上傳現場照片到系統，通過AI智能識別，自動判定現場是否有火情，實現火情自動研判。解決消防站非收購季節、部分大樓夜間無人值守的問題。

4.4智慧火災監測預警系統

通過對消防主機設備火情報警信息，故障信息，設備動作信息，設備離線、屏蔽、注銷信息等進行收集匯總、分析處理，從而實現以下功能：

4.4.1遠程報警

消防管理人員、上級監管部門、維保單位等可以通過手機移動端接收設備報警、故障、動作信息。

4.4.2分級告警

對告警信息和處置情況進行分類分級，不同級別告警信息分別通過微信、短線、電話等進行通知，對于超時未處理、管理異常、重大火情信息向上一級監管部門發出告警。

4.4.3火情研判

針對當前消防系統煙感誤報較多，溫感誤報、消防設備誤動作較少情況，對收集的報警信息進行再處理，從而過濾誤報信息。同時利用AI圖像智能識別技術，對現場監控畫面進行火情分析，提出火情研判。

4.4.4故障研判

通過對煙感故障進行統計分析，提出故障煙感更換建議，及時更換經常故障的煙感，從根源上解決煙感誤報多的問題。通過對消防水池水位情況、消防水泵啟停情況進行統計分析，從而實現消防管路漏水告警。通過對預作用系統側水壓進行監測，從而第一時間發現濕式報警閥故障情況。

4.4.5維保考核

消防報警、故障、動作等信息第一時間同步發送給維保單位、維保人員，第一時間反饋消防異常信息。維保結束后，自動生成維保報告，從而實現對維保單位的量化考核。

4.4.6便捷交接

在交接班時，對消防系統運行情況進行自動交接，實現便捷交接、智能交接、痕跡交接。

4.4.7應急輔助

接到火情報警時，現場發出聲光警報，顯示報警區域和責任人員、應急處置流程、常規故障處置等信息，輔助消控操作人員應急處置。

4.4.8一碼管理

在接受檢查時，只需掃描現場二維碼，就可以獲取該現場當前消防設備相關情況信息，全面掌握消防維保情況。

參考文獻：

[1] 王永毅.煙草倉庫火災特點及防范措施[J].學術縱橫，2014，04.

[2] 張宏宇.煙草存儲消防安全研究[J].赤峰學院學報（自然科學版），2013（4）.

[3] 周超.煙草行業的火災危險性分析及消防安全管理[J].科技資訊，2007.

[4] 王立群等.智能物聯網助力構建智慧消防[J].信息通信技術與政策，2019，6（6）.