中小學人工智能課程 建設路徑（下）

高永梅

展望人工智能教育前景

人工智能課程發展現狀

人工智能課程既需要師資力量，也需要軟硬件支撐，然而，我們國家目前人工智能的發展現狀究竟如何？

我調研了2017年和2018年教育部發布的有關人工智能的白皮書，它們對全國各類學校（小學、初中、高中）的學生進行調研，包含城鎮一般學校、鄉鎮學校、地市級重點中學，覆蓋面較全。關于中小學學生實際體驗和使用人工智能產品的情況，我們可以羅列出指紋識別、語音識別、圖像識別、博弈問題、智能家居、機器任務、無人駕駛等。這說明我們確實生活在一個人工智能較為普及且快速發展的時代中，人工智能教育是不可或缺的。那么，學生所理解的人工智能來源于哪里？絕大多數來源于新聞事件、科普讀物、娛樂活動，真正來源于課堂教學的則較少。

學生對人工智能的態度是積極的，他們非常樂意接觸人工智能的課程，特別希望從學校教育中學習這些課程，但學校教育目前能提供的卻不是很多。學校中四種與人工智能直接相關的課程開設情況為：程序設計類課程占78.6%，機器人課程占41%，人工智能講座占37%，人工智能課程占24%，其中大部分為選修課。各個學段開設與人工智能直接相關課程的情況為：小學達到92%，初中達到93%，高中達到91%。

這些數據難道說明我們已經做得很好了嗎？通過進一步訪談、溝通，我們發現，教育工作者和學生對人工智能到底是什么、什么樣的課才是人工智能課存在認識上的誤區，誤以為只要開設了編程課、機器人課就是開設了人工智能課。事實上，這些課程并沒有觸及人工智能本體的內容。在國家投入方面，開設過相關課程的學校這么多，那沒有開設過這些課程的學校來自哪里？通過調查可以看出，沒有開設過人工智能課程的學校中，省級示范校占8.1%，地市級示范校占29.39%，城鎮一般學校占44%，鄉鎮學校占17%。

從以上數據可以看出，扶貧還是很精準的，鄉鎮學校沒有開課的比例較低，而很多城鎮的一般學校，這類教育資源反而更貧乏。因此，教育到底要如何投入去建設這樣的教室、實施這樣的課程，需要我們關注的地方還有很多。

立足人工智能教育實踐，打造人工智能人才高地

人工智能教育實踐

在教育部發布了普通高中課程方案和課程標準（2017年版）后，社會上對人工智能課要如何上有很多爭議：是以一個單獨的學科形式存在，還是把它放到某一個學科里？事實上，人工智能課程既可以作為一門科學的課程，講授人工智能科學的知識，又可以作為一門技術類的課程，講授人工智能技術技能及其相關應用。相對來說，在基礎教育即小學、初中、高中階段，人工智能如果作為科學課程的話，涉及的學科門類非常多，如自動化、統計學、計算機學、數學、邏輯學、語言學、認知學，甚至腦認知學、神經學等，而且知識較為深刻，對數學有較高的要求。因此，新課標提出把它放到技術類的課程中進行學習。

2017年版的高中課程標準在必修課程數據與計算、信息系統與社會的基礎上推出了選擇性的必修課程，其中“模塊4”為人工智能初步，涉及人工智能基礎、簡單人工智能應用模塊的開發、人工智能技術的發展與應用，并對此提出了詳細的內容要求。

首先，需要描述人工智能的概念與基本特征，知道人工智能發展的歷史，包括三次人工智能的浪潮。其次，通過剖析具體的案例，了解人工智能的核心算法，比如啟發式搜索、決策樹等，以及人工智能本體的積極學習和監督學習、無監督學習等方法。再次，涉及特定的領域、人工智能系統應用開發的一些平臺，通過具體的案例了解這些工具的特點、應用模式以及局限性，最好能給學生提供一些開源的人工智能的應用框架，搭建簡單的人工智能的應用模塊，并根據實際需要配置適當的環境。最后，提到了人工智能的價值、發展方向以及倫理等相關問題。

很多一線教師對K-12階段人工智能課程的定位有爭議。課標中只給出了高中階段三個層次的要求，那么小學階段、初中階段，甚至幼兒階段該怎么辦？我們可以從了解、理解、掌握這三個層次來看。了解的層次，更多的是從人工智能的感知、體驗方面來著手。理解的層次，主要指學生通過計算思維的培養，學習編程。之后，逐步拓展到掌握的層次，開發一些自己的人工智能項目。

具體來說，在小學階段，更多的是以圖形化的編程來實現;在初中階段，學生可以通過代碼的編程、開源的硬件來實現計算思維的培養;在高中階段，會涉及一些不同的應用場景，通過案例剖析的方式，剖析算法原理，讓學生了解機器學習的過程以及訓練、測試的階段，并在此基礎上開發出自己的人工智能項目。

人工智能教育案例

我曾經開設了一門課，內容涉及高中階段智能交互的過程。中學生很喜歡有趣的問題情境，所以我以動畫片的方式切入了一個生活場景，跟他們討論生活中一些語音識別的案例，討論什么是文語轉換的過程，導航中為什么有林志玲、郭德綱、羅永浩的聲音，學生認為導航開發商是邀請林志玲等人來錄了一本字典，然后進行合成。我跟學生進一步剖析，帶著學生逐步地去研究：聲音是如何合成、如何應用到單元挑選波形拼接的技術環節中;哪里用到了人工智能的技術;機器學習的學習經驗和規律是什么;語料庫的內容是什么;等等。涉及編程的問題，學生可以通過圖形化編程來實現，也可以通過Python編程的方式逐步實現，圓滿完成創意的任務，如讓多個機器人表演話劇、讓機器人背古詩等，目的是讓學生學習語音識別技術，最終完成一些項目。舉個例子，世界機器人教育大會在我校舉辦時，有幾天我嗓子啞了，學生就提出能不能借助助教機器人，通過對話的方式來幫助教師講課，于是想到了機器人Pepper。它能夠感受到人并跟人說話，在必要的時候它會呈現一些視頻或圖片，來解答學生一些常見的問題。

在基礎教育階段，學生更多的是依靠教師和專家的指導，以及利用社會上第三方機構的很多資源和官方教材，當然還有BAKT四大平臺（依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺;依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創新平臺;依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺;依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺）可以調用，還可以利用Scikit-learn、TensorFlow等各種開放的平臺、開放的數據來實現。

當下，各個學校逐步開發出適合自己的校本課程，會涉及一些軟件和硬件的問題。有一些開源的硬件，價格非常便宜，如MicroB的樹莓派、機器人、PC機、Pad等，都可以開發出這樣的課程。不同的操作系統可以配合不同年齡層次的學生所涉及的軟件，如圖形化編程、代碼編程或者App開發所需要的軟件，以及BAKT、 TensorFlow、 Scikit-learn等各種平臺。我覺得這是一個很好的課程開發的路徑，當然，教師和各教育機構研究者還有很多在線的資源可以訪問。

這是一個很好的時代，作為一名一線教師，我很希望通過我的課程，使我的學生更好地適應未來更加智能化的時代。為此，我們需要付出更多的努力！