網絡安全和加密領域的“下件大事”

胡立

網絡安全是一場持續不斷的“軍備競賽”，由于不斷發展，今天企業能夠解決的問題，也許到明天就過時了。遺憾的是，很多媒體把關注焦點都放在了網絡安全的各種故障上，而不是技術創新上。

媒體喜歡報道黑客是如何繞過安全措施，而沒有報道安全加密技術的發展。因此，人們也許并沒有意識到網絡安全和加密技術的發展趨勢和未來前景。下面這14位專家共同探討了網絡安全領域即將出現的創新和趨勢，以及重要意義。

設計之初的安全考量

互聯網時代的前20年中，安全和加密已經成為幾乎所有系統的附加特性，接下來的20年中，我們將看到安全性開始就成為主流。一個很好的例子就是蘋果在iPhone/iPad中采用的iOS操作系統，或者微軟支持的BitLocker和Defender的Windows 10操作系統。

代理重加密

在分布式應用興起的推動下，加密技術允許將私有數據存儲在公共的、去中心化的網絡中，這讓代理重加密（PRE）有可能取得激動人心的發展?？墒褂眯允侵陵P重要的，數據所有者可以授予或撤消對加密數據的訪問權限，而不必擔心加密和密鑰管理的復雜性。

安全的多方計算

對密碼學來說，這是一個激動人心的時代。安全的多方計算（MPC）替代了過時的硬件，實現了操作敏捷性和成本效益，而且天生適合云計算。MPC消除了單點故障，與網絡安全技術展開，在推動創新的同時，改善了身份驗證、內部威脅解除以及密鑰管理。

更定制、更智能的解決方案

響應和預測技術是網絡安全領域的下一個重要發展趨勢，這種技術為特定細分領域、實時防御系統提供支撐。未來，安全服務會轉變為更智能、信息更豐富的網絡安全解決方案，更好地參與、保護和服務特定行業生態系統。

基于人工智能的網絡安全

無論是從黑客的角度還是從防御攻擊的角度來看，網絡安全領域都會越來越多地采用人工智能技術。例如，黑客可以利用基于AI的惡意軟件滲透到網絡中，并保持休眠狀態，直到找到最佳時機實施攻擊。另一方面，安全工具也將可以利用AI識別我們可能遺漏的異常情況。誰都說不準哪一方會勝出。

消除威脅因素的預測模型

當前的網絡保護解決方案與其保護的資產是分裂的，從而可以在受保護資源受到攻擊之前找到攻擊者。未來人工智能和數據分析技術將被引入預測模型中，發現威脅因素，并在真正發生之前化解這些威脅。

更關注物理安全

絕大多數數據泄露事件和黑客攻擊均源于糟糕的物理安全性。大多數黑客都是把擁有訪問權限的人作為突破口的，如果不邀請黑客侵入，黑客將不會取得成功。想要降低入侵風險嗎？確保你的員工很清楚這一點，我的座右銘是“點擊前要好好考慮一下”。

集成自包含工具

網絡安全和數字隱私這二者是有區別的，但又是相互依存的，而且我認為未來是雙重的。首先，未來會有很多用于通信的、自包含集成（內嵌隱私）的工具，以確保信息是保留在公司內部的。其次，未來AI技術將被越來越多地用于對抗那些被用于盜取數據的AI技術。

使用數據訪問安全代理

組織應該將訪問控制工具（例如加密）和數據區分開，在二者之前插入一個充當數據訪問安全代理的層。這個代理會驗證策略并授權用戶、應用、設備訪問數據，讓組織始終保持對數據的控制。

增強第三方審核

有很多數據泄露事件的核心，是與組織合作的第三方失誤導致的。企業組織必須仔細審核第三方的風險管理以及數據保護政策和流程（因為第三方也會使用第三方），從而迅速將原始數據分布到復雜的網絡上。適當的審查程序可以降低這種風險。

量子抵抗密碼學

對信息進行加密，讓只有可以訪問這些信息的人才能訪問這些信息，這對網絡安全來說是非常有價值的，但隨著量子計算技術的到來，蠻力攻擊可能變得更加高效和迅速。未來，隨著量子計算步入主流，量子抵抗密碼（QRC）算法也將變得越來越重要。

同態安全

在ERP領域，我們每天都在與網絡安全問題作斗爭，對于客戶數據庫中的大量數據，我們希望有一種比其他任何方式都更安全的方法。因此，我們開始使用同態加密。對數據庫的數據來說，不需要保存任何密碼，也就意味著不存在能夠被黑客侵入的密碼庫，想都別想。

提高透明度和易用性

我在20年網絡安全職業生涯中遇到的最大問題是，如果網絡安全工作特別繁瑣，那么用戶會想盡辦法避開使用安全技術。圍繞技術進行持續的培訓，有助于提高采用率和安全性，例如，經過適當的培訓，像Corcoran涉及金額4 000萬美元的電子郵件欺詐案是可以避免的。

更注重對人員的保護

網絡安全的下一個時代，重點將不僅僅是對網絡和設備的保護，還有使用這些網絡和設備的人員。如今，大多數數據泄露事件都是由人為錯誤引起的。企業需要以人為本的網絡安全方法，將意識培訓與先進的機器學習技術相結合，以了解在線的人員行為，并在人為錯誤發生之前進行預測和預防。