大數據在埕島油田安全生產情景構建中的應用

王立波

內容摘要 文章圍繞海上油田生產過程中的船舶運行管理措施進行研究，并且將大數據與安全生產情景相融合，以埕島油田的生產環節為例，闡述了海上安全生產情景構建的特點，同時介紹了這種創新性的信息化船舶管理體系在海上緊急救援中的應用實例。在互聯網大數據技術的發展背景下，海上安全生產要融入大數據管理概念，根據數據信息快速解決油田海上生產環節中的各類問題，科學降低海上生產運行風險，合理提升海上生產中船舶管理水平。

關鍵詞 大數據 埕島油田 船舶 生產情景

1 引言

隨著科學技術的飛速發展，互聯網大數據技術在各領域中都取得了有效應用，并對工作與生活效率進行了優化。通過將傳統管理模式與大數據相結合，不僅能夠對各類生產歷程進行記錄與分析，還能夠不斷對突發事件的處理措施進行調整。在海洋生產中應用大數據技術，指的是對生產中的類似事件與預期風險進行整合，以此針對各類安全隱患問題制定防治措施。此外，在處理海上突發事件時，也能夠根據大數據中記錄的生產指揮流程與撤離救援策略進行綜合分析，以此針對突發事件提出全方位、全過程與全景式的系統描述。尤其是在海洋生產船舶運行管理與協調中，基于大數據的安全生產情景能夠有效提升各類船舶的管控效率。

2 大數據與情景構建概述

2.1 大數據

大數據技術通過對各類信息資源進行收集，并且采取統一整合管理的模式，最終提供最準確的方案與數據。

2.2 情景構建

情景構建指的是以大數據技術為依托，針對各類歷史案例進行收集、整理、分析，結合相關工程技術對事件的形成原因與治理措施進行綜合性分析，以此來總結出有效的防治措施與解決方案，這樣在今后發生類似事件時可以大幅度優化解決效率。在情景構建過程中，不是針對某典型案例進行再現，而是針對無數個同類事件與預期風險系統進行整合，將真實背景作為基礎，進而開展全方位、全過程及全景式的系統性描述，以此來提升應急預案的救援能力[1]。

3 埕島油田安全生產情景構建與應用

3.1 埕島油田簡介

埕島油田位于渤海南部的極淺海水域，在油田開發方案中與陸上的樁西、埕東及五號樁油田相鄰，地質構造位于渤中坳陷與濟陽坳陷交匯處，整體面積約1710 km2。1970—1976年，該海區為黃河入海口，由于多年的淤積和強風浪的沖刷腐蝕，海底表層構成十分復雜，產生了不穩定地貌形態。而且該海區全年普遍為大風期，冬季時還有寒流及西伯利亞冷空氣的侵襲。統計顯示，埕島海區全年風力超過6級以上平均多達130～140天，其中包含季節交替時期及夏季風暴潮影響，超過9級風力天數約為30天左右，因此這樣的環境與氣候條件也給油田建設工程構成了極大的阻礙。

3.2 生產人員緊急撤離船舶運行指導及調度應用

基于埕島油田的實際情況，本研究首先針對埕島油田海上開發近20余年中的各類突發事件進行了總結歸納，不僅著重分析了各類事故問題的形成原因、發展過程及解決措施，還對國內外相關企業的處理經驗進行了借鑒，以此來對突發事件進行科學評估。從資源裝備情況、海上應急救援船舶隊伍及運營管理情況等方面進行對比分析與評估，以此為預案的制訂提供保障。最后對以上兩個階段的工作進行融合，以此對突發事件進行描述，通過將事件情景的重要度進行合理排序，根據油田開發實際情況制訂情景處理方案，從而完成對突發事件的情景構建，以保證在產生突發安全事件時，各類船舶能夠管理得當。

海工調度是海上生產與船舶施工實時緊密聯系的重要部門，是日常海上生產協調與船舶運行追蹤監控單位，也是發生海上應急事故時及時啟動應急預案的第一前線值守機關。其圍繞埕島油田構建安全生產情景，為保證大數據系統的充裕性，需要將當前與船舶應用生產支持及應急救援策略作為基礎，圍繞以前事故發生期間中各類船舶的管理模式與運行效果進行收集研究，總結出原有方案中的可取之處，同時對現有船舶管理應急預案體系進行準確評價，以此優化船舶管理工作，通過不斷完善埕島油田開采過程中的船舶運行效率，來強化提升企業的整體應急救援能力。

海上生產人員緊急撤離船舶運行指導及調度應用具體如下：

（1）結合埕島油田平臺、海底管線、海底電纜分布情況，準確了解布置路由;熟知各油區的水文信息情況、各類工程船舶性能特點;實時監控工程船舶運行動態，掌握運行軌跡并與船舶操作人員保持信息暢通，工作溝通及時，為海上不可預見的生產和海事事故打好應急指揮基礎。

（2）在發現事故問題時，首先要啟動緊急撤離應急預案，并且結合實際情況調取出船舶運行管理指導方案。

（3）通過對船舶歷史航行數據進行分析，以此來對船舶的行駛速度、額定載入、續航能力等參數進行分析，并可參考國家船訊網;在建立數據分析模型后，準確計算出各類船舶的最高航速與平均航速，根據船舶實際運行數據進行軌跡定位，明確船舶在不同時間段內的所在區域。

（4）根據船舶運行軌跡與綜合航速，針對油田周圍區域內的船舶分布情況進行分析，準確反映出海面上的船舶運行密度，分別計算船舶個體能力與整體能力。特別對于海上施工的大型導管架及平臺，鑒于這種大型浮吊交叉就位，大型駁船平臺錨泊方案復雜、大型甲板駁承載平臺的各類情景，必須加強海上生產協調值班。重點針對大型工程船舶海上行動緩慢，避風拖航時間長、進入內港受限等特點，積極進行氣象變化追蹤、水文信息分析、海上JSA風險源分析，準確及時做出預判，提前有效規避有可能存在的生產事故和船舶運行的風險發生。

（5）根據撤入平臺的海上風向、經緯度、波浪及洋流等數據進行分析，構成數據模型，以此來制訂船舶生產支持及救援計劃，確定哪些平臺中的海上人員需要由哪些船舶來實行營救，并且用最短且有效的方式將所有平臺中的海上人員全部撤出，此外還要針對不同船舶的任務與航線進行精準規劃，保證各船舶在行駛過程中不會相互影響，并能夠達到協調支援，確保人、機、物及時安置，以此來提升船舶的生產支持救援工作的安全系數與效率。

（6）救援工作結束后，利用船舶運行指揮平臺對事件進行系統性的溯源分析，結合應急預案計劃與落實環節的切合程度來分析整個救援過程，并且將相關數據進行收集、整理、分析，最后錄入大數據系統中，以此來為類似事件的解決提供準確的數據支持，同時能夠進一步完善大數據環節中油田生產船舶運行管理能力。上述內容中的船舶評價管理流程，如圖1所示。

4 結語

綜上所述，大數據正在改變我們的生活與工作模式，通過將數據信息作為基礎，可以為管理運營環節提供可靠的數據支持。大數據在情景構建中的應用能夠強化信息整合強度，同時對經濟資源進行綜合性分析，以此來降低海上生產環節的各類風險。在此針對埕島油田海上生產應急救援工作進行了研究，并且圍繞各類船舶在大數據安全情景中的管理問題進行了探析，進而為應急處理方案的主動性提供技術支持，從而將海上油田生產事故帶來的影響與危害程度降到最低。

【參考文獻】

[1]翟臣，蘇波.淺談油田安全生產與環境保護的管理方法[J].化學工程與裝備，2015（5）：203-204.