基于大數據時代的社保信息系統管理研究

摘? 要：大數據技術可以實現對信息的聚合和深度利用，從而可以挖掘出信息的潛在價值。在大數據時代下，社保信息系統管理也應以信息價值挖掘和利用為基本導向。該文重點探討大數據時代下信息開發的基本要求，在此基礎上結合棲霞市社保服務中心的業務特點，探討運用大數據技術的社保信息系統管理條件與方式改革策略，為新時代下社保工作的高效高質發展提供參考。

關鍵詞：大數據;社保信息系統;管理條件與方式

中圖分類號：D632.1? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）06-0173-02

Abstract：Big data technology can realize the aggregation and deep utilization of information，so it can excavate the potential value of information. In the era of big data，social security information system management should also be guided by the mining and utilization of information value. This paper focuses on the basic requirements of information development in the era of big data. On this basis，combined with the business characteristics of Qixia Social Security Service Center，it discusses the management conditions and reform strategies of social security information system using big data technology，so as to provide a reference for the efficient and high-quality development of social security work in the new era.

Keywords：big data;social security information system;management condition and method

0? 引? 言

筆者在棲霞市人力資源和社會保障局信息科負責中心內部業務信息管理與服務、外部社保信息服務維護與優化，工作中發現當前省級社保信息管理系統本身在大數據建設、利用方面有所不足，不利于社保管理和群眾服務發展。本文著重分析大數據管理條件的改革策略，以期為上級部門信息化管理改革提供參考意見，同時分析基于大數據的基層社保信息系統管理策略，以期為本中心或其他地區同級單位的社保管理信息化發展提供參考。

1? 大數據時代下的信息管理特點

1.1? 大數據時代的特征

大數據是指整合后的海量數據，現代商業領域對其概念進行了拓展，也包含了與大數據價值挖掘和利用相關的數據挖掘、歸類與智能分析技術。因此，大數據時代實際是指當前時代信息爆炸的情況下，各行業、領域發現大數據價值并對其利用的時代。總體來看，大數據時代有如下幾個典型特征：其一，信息量激增，大眾使用公共或商業服務的過程中會產生海量信息，并以數據形式存儲，且此類信息類型與規模均相對較大;其二，大數據的價值密度低，但現代硬件技術和信息處理技術能夠高效地對海量技術進行挖掘和分析;其三，各類行政事業單位和企業對大數據的關注度提升，推動了大數據技術的發展。

1.2? 大數據時代下信息管理的要求

結合大數據時代的特征來看，其所有的特征都是圍繞著大數據價值的開發而出現的，所以大數據時代下的信息管理也要以數據價值的挖掘與利用為基礎。具體到實踐層面，大數據時代下的信息管理有兩個基本要求：其一，需要對信息系統進行整合，從而實現數據集中、補充和完善關聯信息，使海量信息中挖掘出有價值信息的概率充分提升，同時對信息管理系統進行優化，保證信息處理速度能夠滿足大數據分析和利用的基本需求;其二，運用科學的分析技術來挖掘有價值的信息，從而指導信息持有組織的各項工作。

2? 大數據時代下社保信息系統管理條件的改革策略

2.1? 建立一體化的信息管理體系

社保信息管理主要根據社保服務類型進行分類，即以業務為基礎的保險管理分類，分為養老保險、失業保險、生育保險、醫療保險。在各類保險管理體系下，政府部門又會建立獨立的人員信息、人力資源信息、生物特征信息，例如本單位上級的煙臺市人社局、山東省人社局均采取了按險種分類的多個社保信息系統，各系統間數據雖共享但未采取統一標準，涉及社保資金運營部分的信息管理系統也與險種管理相分離。這實際上導致了社保管理中各類信息的離散部分，一方面會導致信息處理的重復性，另一方面會導致數據標準不統一，具體到本中心工作中則對各業務部門的數據管理工作整合造成了較大障礙。

因此，為了實現海量數據整合，就必須建立一體化的信息管理體系，這種一體化系統不等于簡單的數據共享，而是高度標準化的數據集中管理。具體管理改革需要做到以下三點：第一，建立一個可以兼容所有用戶的統一的社保信息管理系統，這一系統同時被社保行政管理部門中各險種管理、公眾服務、社保資金管理等部門的工作人員使用，并且同時被廣大人民群眾使用，由此使所有社保相關信息都能夠整合在同一系統內;第二，建立標準化的數據管理體系，即建立更為復雜但也更為統一的數據庫系統，使所有社保信息數據被高度整合，從而使大數據的整合更為高效;第三，做好配套的數據安全管理，考慮到數據集中管理時有價值數據的暴露風險更高，因此需要加強對集中管理數據的安全保護，除一般的數據訪問權限、網絡防火墻設置外，還應進行必要的數據冗余備份等，避免數據被破壞或不合理利用。在此基礎上不斷創新開發大數據管理和分析工具，降低各基層中心在大數據業務創新開發方面的技術壓力，使各中心可以及早利用大數據來改善管理和服務質量。

2.2? 建立高效的數據存儲與管理

社保服務是典型的公共服務，其服務受眾幾乎覆蓋了我國所有群眾，因此社保信息系統與一般商業性服務信息系統有著明顯差異，其用戶數量極為龐大，同時管理機構分布在全國各地，形成了信息管理權和信息存儲物理節點高度離散分布的特點。例如山東省社保信息系統數據分布在各地級市，同時山東省人社廳（濟南數據中心）對地級市社保數據進行整合管理與備份，并提供給醫院、社?；疬\作管理部門使用，這種管理模式下社保信息無法實現實時共享，不利于大數據開發和利用，也存在一定的安全風險。因此社保信息系統有必要建立在更高效、更安全的數據存儲與管理系統之上。

對此，建議省人社廳主導建設有冗余型云存儲系統，以滿足社保大數據整合利用時的信息安全性和實時共享需求。一般可以采用Hadoop構建云存儲系統，利用MapReduce計算框架來對用戶輸入數據進行分部式傳輸和存儲，在此基礎上進一步采用異構HDFS存儲架構、性能評估式存儲方法，使得海量數據能夠始終存儲在社保信息管理系統中更為穩定的服務器節點上，同時在相鄰節點進行備份存儲。由此可以在不大幅度增加硬件升級和改造成本的前提下對全國所有社保管理基層機構的信息進行更為集中的存儲和管理，可以同時完成云存儲與云備份，也可以同時保障內部業務部門用戶、公眾用戶、大數據挖掘與分析技術部門用戶的信息調用效率。

3? 大數據時代下社保信息系統管理方式的改革策略

3.1? 建立專業化的大數據管理與分析部門

大數據下的社保信息系統需要進行較為深入的重構，甚至可能需要對信息管理系統進行全新設計。對于社保這項關乎所有人民群眾的公共服務來說，信息系統的重構或全新設計需要由社保機構內部的信息技術人員全程參與，尤其要對社保管理中的大數據整合與利用等需求進行有效說明，從而科學地指導內部軟件開發部門或軟件供應商的開發工作。

此外，未來大數據開發與利用工作可能會成為常態化工作，并成為信息管理與決策部門間的重要溝通橋梁。因此，建議本單位的大數據管理科，以專業化技術處理大數據整合與管理工作，同時開發面向業務部門、服務部門的大數據分析服務，定期為相應部門提供決策支持。也要能夠在實踐中不斷完善和創新，不斷深化大數據價值。

3.2? 制定標準化的大數據分析業務流程

在專業化的大數據管理模式下，社保管理機構應明確社保信息大數據利用的目標導向，以此促使社保大數據分析業務的有序發展。這需要上級管理部門制定標準化的大數據分析業務流程，具體可以分為常態化業務和臨時性業務，其中：

常態化業務主要是指一般的數據整合、歸類與篩選。大數據分析部門將社保信息系統中整合的海量數據進行篩選，不斷從中提取關鍵的有價值信息，挖掘新的數據關系，以便展示給其他業務部門作為參考。本單位可以在建立大數據管理科后向該部門分配固定任務，即指定其完成特定的大數據分析，主要包括社保資金流、業務運行、群眾業務使用情況等，向其他部門提供僅能通過大數據分析得出的現狀信息，輔助各部門決策。

臨時性業務主要是指由業務部門提出具體需求后的大數據分析業務。應在制定固定任務中明確大數據管理科對中心內其他部門的支撐責任，要求該部門在固定任務之外應根據中心其他部門的需求來提供靈活的技術支持、信息支撐。

社保上級管理部門應當根據業務類型的不同來制定基本流程，其中：常態化業務應明確硬性工作任務、目標與周期，確保工作質量;中心應制定臨時性業務的精簡性申請、處理流程，避免多級申請、審批，確保中心內部大數據共享與服務的高效性。

3.3? 加強大數據服務監督管理

大數據時代下的設備信息系統管理主要革新的是大數據服務，這項服務將會為社保機構帶來運行質量改進空間、為公眾帶來服務質量提升空間，其最終會轉化為實際的社會價值。個人認為，大數據下的社保信息系統管理具備了價值增益空間。因此個人建議社保機構也應同時加強大數據服務監督管理，促使大數據管理部門加強數據管理、開發和服務，提升社保機構內部工作質量，提高人民群眾對社保服務的綜合評價，使此項投入能夠切切實實地轉化為社會價值。

4? 結? 論

大數據時代下的社保信息管理首先要確保數據高效整合，因此省人社廳應主導社保信息系統整合、數據標準統一、數據存儲與共享平臺建設。在此基礎上各地中心應及早設立大數據科，規范該部門常態化和臨時性業務內容和規范，同時建設配套監督機制，由此提升社保信息管理和利用質量。

參考文獻：

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[2] 李軼.大數據時代加快社會保障信息資源整合的研究 [J].山西青年，2018（20）：212.

作者簡介：隋紹明（1977.01-），女，漢族，山東棲霞人，就職于居民養老待遇科，科長，助理工程師，本科，研究方向：電子工程。