水電站長中短期嵌套預報調度耦合實時來水系統動力學建模方法研究及應用

周建中，何中政，賈本軍，張勇傳

（1.華中科技大學 水電與數字化工程學院，湖北 武漢 430074；2.數字流域科學與技術湖北省重點實驗室 華中科技大學，湖北 武漢 430074）

1 研究背景

水資源綜合開發與利用一直是水資源管理研究領域國際學術前沿和水資源可持續發展的重要戰略方向，進入21 世紀以來，隨著水電能源的持續快速大規模開發，我國已形成一大批流域巨型梯級水電站群，對水資源高效利用發揮著越來越重要的作用。目前，中國水電能源開發與利用已進入了由規劃建設到管理運行的關鍵轉型期，開展水電站優化調度理論與方法相關研究能夠在不擴大水利工程規模的前提下顯著提升水電站興利效益［1-5］，相關理論研究及其應用具有重大的理論價值與現實意義。

受流域氣象、水文等隨機因素的影響，水電能源系統優化運行與管理日趨復雜?？紤]來水不確定因素的影響，從調度信息利用和調度模型構建兩個方面著手，相關學者在水電站隨機優化調度及預報調度研究領域取得了眾多研究成果［3，6-8］，常見的方法有顯隨機優化調度［9-12］、隱隨機優化調度［13-15］、分層嵌套優化調度［16-17］這3 類方法。顯隨機優化調度方法將入庫徑流描述為獨立隨機變量或簡單馬氏鏈，并在此基礎上以期望發電效益最大為目標進行優化計算，從而獲取水電站調度規則，實現隨機來水條件下水電站優化運行［3，18］。隱隨機優化方法利用統計分析、神經網絡和數據挖掘等技術對確定性優化調度結果進行系統辨識，能夠較好的提取優化調度規則函數［3，15］?！?br>