大數據金融的實施平臺和技術配置分析

何大安

大數據在各行各業廣泛運用的背景是互聯網擴張，信息互聯網由PC互聯網發展到了移動互聯網，物體互聯網由物聯網和人工智能兩大塊構筑，價值互聯網通過區塊鏈開始嶄露頭角。互聯網擴張的直接后果產生了以互聯網為平臺、以大數據為基本要素、以云計算和機器學習等人工智能為手段的數字經濟。數字經濟涉獵范圍很廣，大數據金融便在其中，換言之，互聯網擴張是大數據金融的實施背景。

互聯網擴張為大數據金融提供平臺，大數據金融會借助這個平臺得以縱深發展

在數字經濟開始滲透宏觀和微觀經濟領域的當今世界，廠商與廠商、廠商與政府、廠商與消費者之間的行為互動，已充分反映出互聯網擴張態勢。隨著5G通訊、社交媒體、傳感器、定位系統等的覆蓋面越來越寬廣，信息互聯網、物體互聯網和價值互聯網會提供海量數據，這些海量數據為從事大數據金融的金融機構、政府當局、廠商和個人提供了操作依據，這主要體現在以下幾方面：

（1）利用新科技手段對大數據進行搜集、整合、分類、加工和處理，以獲取用于決策的準確信息;（2）利用互聯網與5G通訊、社交媒體、傳感器、定位系統等的關聯，建立金融大數據平臺;（3）通過金融大數據平臺實現數據智能化和網絡協同化。就互聯網擴張與數據智能化、網絡協同化的聯系而論，大數據金融在要求極高的數據智能化的同時，也要求協同交易的網絡協同化，但這兩項要求都離不開互聯網擴張。……