江蘇省鄉村聚落演化的多尺度特征與空間關聯性分析

孔雪松，朱芷晴，劉殿鋒

（1. 武漢大學資源與環境科學學院，武漢 430079； 2. 武漢大學教育部地理信息系統重點實驗室，武漢 430079）

0 引 言

鄉村聚落是以地緣、血緣和業緣等為紐帶形成的農村家庭生活聚居地，其時空演化反映了農村人地關系互動過程[1]。中國作為最大的發展中國家，正處于快速城鎮化發展階段，預計2030年城鎮化率將達到70%。快速城鎮化加速了城鄉要素的流動，改變著中國城鄉社會結構。當前，中國鄉村聚落在結構、形態與功能上正發生劇烈變化，聚落空心化、低效利用和無序建設等問題日益突出，鄉村聚落面臨著分化重組的新格局[2-4]。如何面向鄉村社會經濟轉型過程，實現鄉村聚落空間有序重構與功能提升，已成為農村土地可持續利用管理亟待解決的關鍵問題。作為農村社會生產生活的重要載體，鄉村聚落不是孤立、零散和抽象存在的，其空間格局與演化特征反映了農村地理要素的依存關系和社會經濟轉型發展階段，對于區域推進實施鄉村振興戰略具有重要意義。

在新型城鎮化與鄉村振興戰略的推動下，鄉村聚落演化研究越來越受到學者重視，尤以鄉村聚落空間形態演化與結構功能轉變的相關研究為重點[5-7]；如馬曉冬等[8]基于SPOT衛星影像數據，從鄉村聚落空間結構和形態視角，系統識別了江蘇鄉村聚落空間分布特征和地域類型。鄉村聚落演化的研究視角可大致劃分為社會學、生態學和地理學 3個方面。社會學視角重點關注鄉村社會組織、人口流動及文化發展與聚落演化的內在關系[9-11]；生態學視角主要聚焦于聚落演化與生態環境的互動關系[12-13]。地理學視角的研究內容相對較為豐富，涉及鄉村聚落體系、空間、規模和結構多個方面，從聚落整體的空間形態到局部的景觀格局[14-15]，著重于分析聚落演化的自組織與被組織規律。此外，聚落內部結構功能演化也逐漸引起關注，研究構建了聚落功能演變的分析框架[16-17]，識別了不同類型區域聚落內部結構與功能演化的驅動力[18-20]。在研究尺度上，鄉村的地方性使得大多研究聚焦于微觀尺度鄉村聚落時空分布及其演化機制[21]，隨著研究的深入和數據可獲取性的提高，相關研究逐漸從村域尺度[22]延伸到區域尺度[23]，從東部經濟發達區[24]拓展到中部傳統農區[25]和西部黃土丘陵區[26]，這些研究從不同視角有效揭示了鄉村聚落演化過程和機制[27]。然而，現有研究多聚焦于中微觀單一尺度鄉村聚落演化特征和機理識別，忽略了不同尺度鄉村聚落演化的時空分異性和關聯性，難以全面把握鄉村聚落演化的尺度性差異和內在關系；此外，與城鎮用地不同，鄉村聚落點多面廣，其時空演化分析需要借助更加準確的土地利用數據，而當前大多研究借助于Landsat TM/ETM+遙感影像處理后生成的數據，其解譯精度在一定程度上影響了鄉村聚落演化分析的準確性。

江蘇省作為中國經濟大省，同時也是農業大省，是中國乃至世界經濟活躍度最高、資本最為密集的地區，肩負著全面實施鄉村振興戰略，率先實現農業農村現代化的光榮使命。省域內社會經濟發展形成明顯的南北差序化階梯，是研究鄉村聚落演化時空格局與關聯機制的典型區域。因此，本文基于第二次全國土地調查（“二調”）以來統一的土地利用矢量數據，綜合運用核密度分析、景觀分維指數與空間熱點探測方法，從省域、縣域、網格和地塊多個尺度，研究2009－2018年江蘇省鄉村聚落演化特征，定量測度鄉村聚落演化的地域分異性及其與不同地理要素的空間關聯性，把握社會經濟轉型期鄉村聚落演化的時空規律，為合理引導鄉村聚落布局優化和空間重構提供決策依據。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

江蘇省位于中國大陸東部沿海，界于 30°45'～35°20'N，116°18'～121°57'E 之間，地處長江三角洲，地勢平坦，境內湖泊眾多。江蘇土地總面積10.72×104km2，下設13個地級市，按地理位置區分為蘇南、蘇中和蘇北，且三區經濟發展呈現出自南向北的逐級遞減。近年來，江蘇省大力發展鄉村產業，扎實推進農村改革，農業生產穩中調優，新產業新業態蓬勃發展，一二三產業加快融合，全省農業農村經濟保持平穩向好態勢；2018年，農村居民人均可支配收入20 845元，全省農業綜合機械化水平和農業科技進步貢獻率均居全國前列，城鄉社會經濟正處于轉型發展關鍵期；全省常住人口8050.70萬，城鎮化率達到69.61%，遠高于同期國家59.58%的平均水平，快速城鎮化帶來了鄉村人口的急劇減少和鄉村聚落的粗放利用。江蘇鄉村聚落在空間上具有明顯的地域分異性，形成“大散居、小聚居”的空間格局，且呈現自南向北不斷增加的態勢，鄉村聚落集約利用水平亟待提高。

1.2 數據來源

本研究對江蘇省104個縣域單元（含省島嶼）鄉村聚落演化的時空關聯性進行綜合分析，縣域行政界線以2018年土地利用變更調查數據中確定的行政單元為準；考慮到“二調”以來土地利用分類的一致性和數據的延續性，基于2009和2018年江蘇省土地利用變更調查數據庫（1: 10 000），提取精準化的鄉村聚落圖斑、水系和主要道路，其中鄉村聚落圖斑與國家“二調”地類代碼中的村莊用地（地類代碼203）對應；地形起伏度基于中國科學院資源環境科學數據中心提供的30 m×30 m DEM數據分析獲取，社會經濟相關數據來源于江蘇省統計局發布的各地市統計年鑒。由于地塊尺度鄉村聚落變化較為零散，不便于直觀對比鄉村聚落空間變化的地域分異，這里分別采用1 km×1 km、5 km×5 km和10 km×10 km的網格進行對比試驗，綜合最佳的可視化表達效果，最終確定以 10 km×10 km網格作為鄉村聚落變化可視化分析表達尺度。

2 研究方法

2.1 核密度分析

核密度分析是用于估算概率密度函數的非參數方法，通過對各要素點建立平滑的圓形表面，計算要素點到參考位置的距離，進而建立要素點的峰值或核來創建平滑的連續表面，核密度值分布與中心輻射距離成反比[28-29]。鄉村聚落具有空間離散、點多面廣的基本特征，難以直觀識別其時空的整體性和連續性，核密度分析的優勢在于兼顧了評價對象分布的強度與位置特征，能夠有效測度鄉村聚落分布的空間差異性和連續性。與一般呈現鄉村聚落分布密度不同，本文運用核密度分析識別鄉村聚落變化密度特征。其計算公式如下：

式中f(x,y)為位于位置(x,y)的鄉村聚落變化密度估計；n為觀測數量；h為帶寬或平滑參數，可根據不同尺度鄉村聚落變化的分布情況進行設置；k為核函數；di為位置(x,y)距第i個觀測位置的距離。

2.2 聚落形態變化測度

分形維數是分形幾何理論及應用中最為重要的概念和內容，它是度量物體或分形體復雜性和不規則性的最主要的指標，是定量描述分形自相似性程度大小的參數[30-31]。鄉村聚落在形成和發展過程，受不同地理因素的作用影響，往往易形成地域分異明顯的空間形態，為測度鄉村聚落形態變化特征，本文引入景觀格局分維指數進行測度。其計算公式如下：

式中Fd表征鄉村聚落斑塊形狀的復雜性和穩定性，理論值為介于1和2之間，當Fd=1時，表示區域鄉村聚落形狀為正方形，值越大表示形狀越復雜，當Fd=1.5時，表示鄉村聚落形狀分布處于一種類似于布朗運動的隨機狀態，即最不穩定；P為鄉村聚落斑塊邊界總長度；A為鄉村聚落面積；k為常數，這里取值為4；CR為分維指數變化率，分別為t1和t2時刻分維指數。

2.3 空間可達性與地形起伏度測度

鄉村聚落與交通、水源和城鎮等地理要素的空間可達性是評價其區位條件的重要指標，反映了農戶日常生產生活的便捷條件。空間可達性與要素之間空間距離、交通方式和路徑直接相關，可通過交通時間成本予以測度。這里將鄉村聚落空間可達性界定為從任意鄉村聚落點出發，到達距離最近的觀測地理要素所消耗的時間成本，其表達函數如下[32]：

式中Ti為鄉村聚落i到達觀測地理要素j的空間可達性。

由于不同土地利用類型可達性效用存在明顯差異，本文在參考相關研究[28]的基礎上，結合各類用地實際通行效率的可行性分析，確定公路用地、農村道路、建設用地、水域和其他用地的交通時間成本分別為 50、20、20、1和10 km/h。為保持與DEM分析精度的一致性，將土地利用數據轉換為 30 m分辨率的柵格數據，運用ArcGIS10.2中的柵格成本加權距離函數（Cost Weighted Distance）測度不同地理要素空間可達性，并將生成的空間可達性圖層與鄉村聚落變化圖斑進行關聯分析，進而識別鄉村聚落變化與不同地理要素空間可達性之間的特征。

地形起伏度表示單位面積內最大相對高程差，是描述區域地貌形態的重要指標[33]。相較于坡度而言，地形起伏度更適合從區域尺度刻畫地形對鄉村聚落分布及其變化的影響；其計算公式如下：

式中R代表地形起伏度，Hmax代表單位面積內最大高程值，Hmin代表單位面積內最小高程值；通過 ArcGIS10.2中的柵格鄰域計算工具（Neighborhood Statistics）獲取，參考涂漢明方案[34]，將地形起伏度劃分為＜20 m（平坦起伏）、20～150 m（微小起伏）和＞150 m（較大起伏）3個區間。

2.4 局域Getis-Ord Gi*指數

局域 Getis-Ord Gi*指數是一種基于距離權矩陣的局部空間自相關指標，可用于分析某種地理事件的空間聚類特征，識別具有統計顯著性的地理事件發生的熱點和冷點區域[35]。本文用來分析鄉村聚落增減變化的局部空間相關性，其表達式如下：

式中Xj是第j評價單元要素觀測值；n為評價單元總數；Wij(d)是距離d內的空間權重矩陣；)為數學期望值；)為變異系數。根據)的值域分布確定不同區域單元內鄉村聚落增減變化的冷熱點區域，如果忽視了該指標的統計學意義，簡單將)值域按一定標準或方法進行分級識別冷熱點區域，則可能會帶來分析偏差甚至錯誤。因此，本文在參考相關研究[36-37]的基礎上，根據Z得分和P值關系，確定冷熱點分級標準（表1）。Z得分越高（或越低），聚類程度就越大，冷熱點分異越明顯；如果 Z得分接近于 0，則表示不存在明顯的空間聚類。

表1 冷熱點區分級標準Table 1 Classification criteria of cold and hot spots

3 結果與分析

3.1 江蘇鄉村聚落時空演化的多尺度特征

江蘇城鎮化的快速推進并沒有帶來預期的鄉村聚落面積減少，相反鄉村聚落呈現出1.35%的小幅度增加，這種人減地增現象表明江蘇鄉村人地關系處于一種不協調狀態。從地塊尺度變化來看，聚落變化較為零散，以大范圍點狀增減變化為主，同時局部呈現塊狀和帶狀圖增減變化（圖1）。塊狀增減主要發生在經濟相對發達的蘇南地區，尤以城鎮近郊最為普遍；帶狀增減體現出鄉村聚落沿水系和主干道發展的依賴性，這與江蘇境內密布的水網和縱橫交錯的交通密切相關。

圖1 2009－2018年江蘇地塊尺度鄉村聚落變化特征Fig.1 Change characteristics of rural settlements at the patch level in Jiangsu Province during 2009－2018

從網格尺度變化來看（圖2），江蘇鄉村聚落變化呈現出“減少面廣、增加集聚”的典型特征，減少面廣與近些年大力開展的農村建設用地整治和增減掛鉤政策直接相關；聚落集聚則主要集中于江蘇南部，尤以南通和無錫兩市最為明顯。這一現象表明鄉村聚落用地的集約化利用并不會伴隨經濟發展而自然產生，由于中國特殊的城鄉二元關系和鄉土文化，農戶在經濟條件改善后，更傾向于改建或擴建農村自有房屋，江蘇農戶南北經濟收入的差異性是鄉村聚落變化地域分異的重要原因之一。

圖2 2009－2018江蘇年網格尺度鄉村聚落變化特征Fig.2 Change characteristics of rural settlements at the grid level in Jiangsu Province during 2009－2018

為了直觀表達江蘇鄉村聚落變化地塊的總體特征，將2009－2018年發生變化的鄉村聚落通過核密度分析予以呈現，從圖3可以發現，江蘇省鄉村聚落密度變化較小，大部分區域以低密度變化為主，整體呈現出以南通市為密度變化中心向四周遞減的階梯格局，其密度變化在空間上呈現出橫向依江一線（從南通至南京）、縱向沿海一軸（從南通至連云港）遞減特征，這進一步說明鄉村聚落變化在空間上對水源的依賴性；同時，沿江沿海地帶社會經濟發展條件相對較好，社會經濟的快速發展加大了鄉村聚落變化的可能性。江蘇西南和西北區域鄉村聚落本身處于密度低值區，西南部社會經濟較為發達，城鎮化率高，農村居民點數量較少，因此密度變化相對較小；而西北地區則以徐海低山丘陵為主，對鄉村聚落選址布局有較大限制，且該區域對農村新建房有較明確的政策限制和嚴格管控。從縣域尺度鄉村聚落變化來看，共有56個縣域單元鄉村聚落面積出現了減少，且變化率介于?0.93～0之間，值得注意的是，南京市建鄴區、鼓樓區和玄武區高居全省鄉村聚落減少率前3位，這3區均為南京主城區，與城市內部城鎮村改造直接相關。與之對應的其余47個縣域單元（不含省島嶼）出現不同程度的鄉村聚落增加，其中泉山區和天寧區等 6個城市主城區增加幅度高于 100%，即江蘇鄉村聚落增減變化最明顯的區域均為主城區，這表明近郊區在社會經濟加速轉型過程中，容易出現鄉村聚落治理和重構的兩級分化趨勢，是當前鄉村聚落重構需關注的重點區域。

圖3 2009－2018年江蘇鄉村聚落變化地塊的密度分布與縣域尺度面積變化率Fig.3 Density distribution of change patches of rural settlements and change rate at the county level in Jiangsu Province during 2009－2018

江蘇省各縣域單元鄉村聚落差異較為顯著，鹽城、泰州、揚州和南通等地的鄉村聚落分維數相對較高，這些地市的縣域單元分維指數基本高于 1.50，而蘇南地區鄉村聚落形態規整度相對較好，造成這一現象的主要原因是蘇南地區大多鄉村已基本完成了快速發展期的社會經濟轉型，土地空間的有限性以及相對較高的土地經濟價值使得蘇南地區鄉村地區更傾向按照集約化和規整化空間布局。從分維指數變化來看（圖 4），2009－2018年，江蘇鄉村聚落形態整體相對穩定，這與研究期間鄉村聚落增減變化總量相對不大有著直接關聯；同時，值得注意的是，鄉村聚落分維指數增加呈現“蘇北成片、蘇南成點”的空間特征，即蘇北地區徐州和連云港兩地呈現連片集中的鄉村聚落形態復雜化趨勢，而蘇南局部出現縣域單元鄉村聚落分維數較快增加，這與近些年部分近郊區鄉村聚落的無序擴張存在一定的關系。通過與鄉村聚落面積變化的對比分析可以發現，鄉村聚落面積增加的縣域以形態復雜化為主，如連云港贛榆區；而鄉村聚落面積減少的縣域則呈現形態規則化趨勢，如南京建鄴區。這充分說明鄉村聚落減量化規劃有利于農村土地集約化和規整化布局，并將進一步促進鄉村基礎與公共服務均等化和便捷化。

3.2 鄉村聚落變化與不同地理要素的空間關聯分析

鄉村聚落的形成和發展與地形、水系、交通和城鎮發展有著密切聯系[38-39]。地形平坦、地勢開闊區域便于建設且居住安全，利于聚落規模集聚發展；依水而居、擇水而憩是聚落選址的基本原則之一，接近水源的聚落生活與生產便捷性高；交通軸線和城鎮極核的發展意味著更高效、便捷的現代生活，吸引著鄉村聚落在變化過程中向其靠近。為更客觀反映不同地理要素對鄉村聚落演化的影響，在生成時間成本柵格面的基礎上，分別測算水源（河流和湖泊）、交通（公路用地和農村道路）、城市和建制鎮的空間可達性以及地形起伏度，如圖5所示。水源可達性呈現較為明顯的南高北低態勢，形成以境內長江和主要湖泊為主的高可達性集聚分布；江蘇交通可達性整體狀況較好，除一些主要水域外，其他區域大多位于 1 h內交通可達范圍內；城市和建制鎮的可達性具有明顯的分散分布格局，但兩者空間并集形成的1 h可達性覆蓋范圍相對較好，這與江蘇整體較為完備的城鎮發展體系和交通網絡直接相關。江蘇地形以平原為主，大部分區域處于平坦或微小起伏等級，地形起伏度大于150 m的區域主要位于江蘇西南和蘇北的徐州與連云港市，整體地勢較為平坦，為鄉村聚落選址布局提供了便利條件。

圖4 2009－2018年江蘇縣域單元鄉村聚落分維指數及其變化Fig.4 Fractal dimension index of rural settlements and its change rate in Jiangsu Province during 2009－2018

圖5 江蘇時間成本柵格面、不同地理要素可達性及地形起伏度Fig.5 Time cost raster, accessibility of different geographical elements, and relief amplitude in Jiangsu Province

將鄉村聚落變化圖斑與不同地理要素可達性及地形起伏度進行疊置分析，統計不同地理要素分級區內鄉村聚落面積變化特征（圖6）。通過水源、交通、城市和建制鎮可達性分級對比分析可以發現一個明顯的共性特征，在可達性時間大于60 min范圍內聚落增減規模比例最大，這說明交通、水源和城鎮可達性較低的地區更傾向鄉村聚落整治重構。在可達性小于15 min范圍內交通對鄉村聚落增減變化影響最為明顯，其他地理要素的影響依次為水源、建制鎮和城市。值得注意的是，除在水源可達性＞30～60 min范圍內出現45.09 km2的鄉村聚落面積減少外，其他地理要素各級可達性范圍內鄉村聚落面積均出現不同程度增加，這與研究期間鄉村聚落總面積的增加直接相關，也同時說明江蘇鄉村聚落變化更多以農戶自組織式的擴建或改建為主，缺乏自上而下的有序規劃和空間重構。從地形起伏度與鄉村聚落增減變化的空間關聯來看，地形起伏度20～150 m的范圍內鄉村聚落增減動態變化最大，該范圍內鄉村聚落增加面積占比和減少面積占比分別為80.01%和79.54%，地形起伏度大于150 m范圍內鄉村聚落變化較小，這與江蘇整體較為平坦的地勢直接相關。鄉村聚落面積和數量在不同分級范圍內均出現明顯的增減交錯現象，這可能在一定程度上增加聚落的空間破碎化程度。江蘇鄉村聚落變化在整體上并未體現出明顯的空間可達性指向，鄉村振興戰略背景下的聚落重構需在充分尊重農戶意愿的基礎上，加強以農村人地關系協調和人居滿意度提升為目標的統籌規劃。

圖6 不同地理要素分級區范圍內鄉村聚落變化面積占比Fig.6 Area proportion of rural settlements change within different ranges of geographical element

3.3 鄉村聚落增減變化的空間自相關分析

為進一步分析鄉村聚落演化特征的空間關聯性，本文運用局域Getis-Ord Gi*指數識別了鄉村聚落增減動態變化的冷熱點區。為避免評價單元原有鄉村聚落規模差異帶來的影響，這里分別以各縣域單元鄉村聚落面積增加或減少面積占原鄉村聚落面積的比例為分析對象，通過 ArcGIS 10.2的熱點分析獲得如圖7所示的冷熱點分布。結合表1的冷熱點區分級標準可以發現，大多縣域單元的鄉村聚落增減變化處于不顯著狀態（＞?1.65～1.65），即不存在顯著的空間聚類特征，說明鄉村聚落變化更多以農戶自組織方式進行，而這種方式在縣域層面也表現出一定的隨機性空間分布，這與前文的地理要素空間關聯分析結果表現出一致性。然而，值得注意的是，在局部地區仍然觀測到鄉村聚落增減變化具有統計意義的冷熱點區域。就鄉村聚落減少變化而言，唯一的熱點區位于南京市，該市有9個縣域單元均處于減少變化熱點，且Z得分都高于5，這與南京市近些年大力開展農村土地整治和城中村改造有較大關系；同時，南京市分別有2個和6個縣域單元處于鄉村聚落增加變化的次冷點區和冷點區，這說明南京市鄉村聚落變化具有明顯的自上而下的組織引導和用地集約化整治導向。鄉村聚落增加變化的熱點區和次熱點區分別位于南通市和鹽城市，其中，南通市有6個縣域單元的Z得分大于 2，是江蘇鄉村聚落面積增加最明顯的區域，一定程度上說明該市農戶改建或擴建居民點意愿較為強烈，并形成該市范圍內縣域之間相互影響的從眾行為，地方政府亟需通過合理的村鎮規劃引導鄉村聚落有序建設。

圖7 江蘇鄉村聚落增減變化的熱點分布Fig.7 Hotspots distribution of rural settlement loss and gain in Jiangsu Province

4 討 論

鄉村聚落的空間格局是特定地域自然、社會與經濟多重因素共同作用的結果，自然地理環境形成鄉村聚落的基本空間骨架，而社會經濟發展則是驅動鄉村聚落演化的內生動力。當前，中國鄉村正處于社會經濟的快速轉型期，傳統以家庭為主的農耕模式正逐漸被規模化現代農業代替，生產方式的改變帶來了生活方式的轉型，傳統鄉村聚落已不再僅僅是農業生產與生活的載體，快速城鎮化帶來的農戶家庭兼業化，已賦予鄉村聚落更多的非農化功能，而這些非農化功能的作用大小依賴于鄉村聚落的區位，即空間可達性。從江蘇鄉村聚落演化與地理要素的空間關聯來看，交通仍然是影響鄉村聚落發展的重要因子。然而，鄉村聚落布局現狀的地理慣性和村民的鄉土情結帶來了鄉村聚落演變的自組織性與隨機性，往往會弱化地理要素空間可達性的實際影響，這是江蘇鄉村聚落整體空間可達性未見明顯提升的主要原因。臨近道路和接近城鎮往往意味著更便捷的生活條件，越是欠發達區的農戶在規劃或新建農居點時越容易表現這種傾向。如何將農戶意愿與地理要素空間可達性有機融合，提升農村人居滿意度，是鄉村聚落布局優化與功能轉型的關鍵。

鄉村聚落在空間上反映了村鎮層次的等級體系，然而，村鎮體系不僅僅是城與鄉的關系，更重要的是鄉與鄉的關系，這從江蘇鄉村聚落點多面廣的分散布局可以發現。本研究雖然較為系統全面地呈現了鄉村聚落演化與城鎮之間的空間關系，但對于大量鄉村地區之間的交互作用并未涉及。隨著鄉村振興戰略的深入推進，鄉村聚落演化與重構將更多地表現為鄉村地域單元內部不同等級的村村聚落之間的整合或重組，這需要予以更多的關注和深入分析。此外，鄉村聚落在功能上體現了家庭層次的內在需求，農戶作為鄉村聚落使用主體，其多元需求對鄉村聚落的影響才是最本質的，鄉村聚落規劃不能僅停留于土地集約的“量”或空間規整的“形”等外在目標，更應關注農戶多元化需求的滿足和人居滿意度的提升等內在目標。蘇南地區路網密布、交通便捷，新建聚落沿道路建設的態勢明顯；與之對應的，蘇北地區則出現大量交通不便區域的鄉村聚落搬遷，這種演化是農戶追求更滿意人居環境的內在反映。鄉村空間重構需要充分考慮交通與聚落的供需特征，在區域內進行動態匹配和綜合平衡。

5 結 論

1）江蘇鄉村聚落在地塊、網格、縣域和省域尺度具有明顯的空間集聚差異，聚落變化在地塊尺度上較為零散，以大范圍點狀增減變化為主，同時局部呈現塊狀和帶狀增減變化；在網格尺度和縣域尺度鄉村聚落演化有一定的空間集聚特征；在省域尺度整體呈現出以南通市為密度變化中心向四周遞減的階梯格局，鄉村聚落形態整體相對穩定。江蘇鄉村聚落這種量與形的變化反映了鄉村不協調的人地關系，以及不同地域社會經濟的差異性。

2）將自然地理環境的影響通過地形起伏度和水源可達性予以測度，而社會經濟的影響則通過道路和城鎮可達性進行量化表征，這種設計和分析體現了鄉村聚落自然與社會雙重屬性。2009－2018年，不同地理要素可達性對江蘇鄉村聚落演化影響的優先順序依次為交通、水源、建制鎮、城市，鄉村聚落在地形起伏度 20～150 m范圍內增減變化最大；鄉村聚落演化并未體現出明顯的地理要素空間可達性發展依賴，這說明當前鄉村聚落演化以農戶自發改建或擴建為主，大多鄉村地區缺乏自上而下的鄉村規劃引導。

3）局域空間自相關分析表明江蘇大多縣域鄉村聚落變化處于不顯著的隨機狀態，南京市是鄉村聚落增減變化的典型冷熱點區，而南通市則是鄉村聚落增加熱點區。南京市鄉村聚落增減變化的集聚特征體現了鄉村聚落規劃重構的有序性，有利于改善鄉村人地關系。一定程度上，江蘇鄉村聚落演化的空間相關性特征是中國鄉村聚落變化的縮影，本研究有助于深入思考鄉村聚落演化過程中農戶決策行為與政府規劃行為關系，為區域鄉村聚落空間重構提供決策支持。