淺談數學學科智慧作業的四“個”優勢

尹捷

摘要：隨著產業互聯網在全球范圍內興起，云計算、物聯網、大數據等技術推動了教育模式的改變和轉型。在教育信息化2.0的時代，智慧教育的興起大大提高了教育與知識傳遞的效率，智慧教育正在實現對教育資源的整合和重新配置，也正在改變著教師和學生的思維方式，改變著教師的教學方式和學生的學習方式。而作業，作為重要的學習活動之一，也潛移默化的發生改變，本文提出“智慧作業”這一新的理念，基于大數據分析的智慧平臺，相對于傳統作業模式，闡述符合時代特點和學生發展的四個個性化優勢。

關鍵詞：智慧作業;大數據分析;個性化

作業，是課堂教學的重要延伸，其作為重要的教學方式之一，正在接受著智慧課堂新模式的影響。傳統作業模式雖然還較為普遍，但其弊端愈發明顯，層次性、針對性、延續性均表現不足。學生作業整體性不強，過去零碎化;教師批改受到空間、時間的局限，作業評價分析過于倉促;學生作業訂正缺乏追蹤，錯題的應用價值被削弱。

智慧作業，是以大數據分析為中心，依托互聯網、移動終端，實現作業的布置、完成、提交、批改、訂正等環節，并通過數據分析對作業進行有效管理。智慧作業仍然保留了原有作業模式的各個環節，但同時打破了傳統模式的諸多局限性，其優越性不僅僅體現在作業的管理上，更是顯現于大數據精準分析下的反饋與推送。智慧作業理念的提出，可以大大提高各個環節的效率，較大寬度的實現學生作業的個性化，使作業能夠真正起到反哺課堂、鞏固知識、發展能力的作用。

優勢一：個性化作業布置與提交

智慧作業模式下的作業布置，依然可以呈現原有的紙質稿作業，同時也可以借助網絡資源，教師可以通過掃描紙質稿作業、網絡資源組題等多種方式進行布置，還可以布置音頻、視頻等提高數學興趣的預習作業，或者是體現數學核心素養的延伸知識。

學生作業的完成，可以在紙質稿完成，也可以直接在學生移動終端上完成。作業的提交，則是完全打破以往的方式，而通過學生終端提交，對于紙質稿完成的作業，學生可以拍照提交。教師還可以設置每天作業的提交時間，引導學生合理規劃，確保學生獨立完成。學生在提交后，即可看到作業答案，從而能夠及時地進行訂正。

僅僅是這些，還不能體現作業布置的個性化特征，教師可以針對不同的學生布置不同的作業，從而使得學習基礎弱的同學集中精力鞏固知識點、學有余力的同學有效拓展延伸。教師還可以根據不同學生的錯題情況，針對性的推送錯題鞏固習題，從而讓學生能夠及時“補缺補漏”。

優勢二：個性化作業批改與反饋

新模式下的作業批改，可以打破時間、空間的限制，教師隨時隨地都可以通過教師終端批改，對于需要及時評講的作業，教師可以設置學生提交的時間，在當天晚上完成批閱。

在作業批改的過程中，教師可以像傳統作業模式那樣對學生錯題進行標注，批改后的作業自動生成分數，教師還可以通過語音批改發送至學生個人，最為有效的方法則可以圍繞學生當下的錯題，添加錄制微課，從而實現跨越距離的面批面改。對于分層布置的作業，教師不必擔心無法統一評講，教師可以打破上課的模式，自由錄制微課，發送給需要的學生;學生也可以針對自己的題目，及時在作業提交中進行提問;教師還可以組織小部分學生，利用課后或者晚上的時間，通過網絡直播的方式，為學生解疑答惑。

優勢三：個性化錯題追蹤與推送

傳統的作業模式，大多教師對于學生的作業訂正難以做到追蹤到位，學生更多的是依靠自我學習的自覺性，來實現錯題的價值。在智慧作業模式下，所有的錯題都會被打上“訂正”的標簽，對于教師批改后的作業，則自動在學生和教師終端上生成“訂正提交”和“訂正批改”。對于未提交訂正的學生，則會被系統一直標記，教師能輕松地追蹤到所有學生的不同錯題，并能夠及時批改;再次批改的題目，依然循環著以上流程，直至學生訂正合格后，標簽才會消失。

對于數學的學習，很多教師和學生重視錯題集的積累和使用，但需要花去大量的時間進行摘抄整理。智慧作業模式下的錯題整理，則是分章別類、自動生成的，學生可以隨時翻閱過去的錯題，隨時實現“錯題再做”。在此基礎上，教師可以進一步推送錯題反饋，大數據精準分析系統可以根據學生錯題的知識點，推送相同知識點的不同題型，教師可以根據學生的能力綜合進行遴選、推送，還可以章節為單位，圍繞錯題制卷檢測，讓學生不僅能夠及時訂正錯題，更是真正意義的幫助學生分析錯因、鞏固知識點。在日積月累中，系統自動幫助學生生成了個人錯題檔案，其效率和意義遠勝于傳統意義的錯題本。

優勢四：個性化作業講評課

傳統的作業講評課，大部分教師僅僅是根據批改印象中的“錯誤率”，就題講題，這樣的講評課或多或少缺乏科學的依據。新模式下的作業批改，能夠自動生成每一位學生的作業得分、每一道的正確率、錯誤學生名單、不同錯誤答案的學生名單等等。教師可以根據這些數據，對正確率較高的題目不做評講讓學生自行訂正，或者在課下單獨評講;對于正確率較低的題目，教師可以在課堂上重點評講，并結合錯題推送，舉一反三;對于難度較大的題目，教師既可以在課堂中進行評講，也可以利用班班通錄制課堂評講過程，課后發送給學生，讓學生可以反復觀看。

大數據精準分析系統為作業講評提供了有力的科學數據，從而幫助教師規劃出作業講評的重難點，自動為教師生成可供選擇的錯題鞏固題，其模式已經打破了傳統作業講評課，將講評從課堂延伸至課外，從共性延伸至個性，是更能提高講評課效率的新手段，是更能實現學生個性化發展的新方法。

結語：

智慧作業的實踐與研究還需要很長的路要走，其不僅要融合傳統作業模式的觀點，去蕪存精，還需要面臨一系列所衍生出的外部困難，而更為嚴峻的是，智慧作業對于學校和教師的工作模式提出了新的挑戰，學生終端的使用亦是對學生自制力的培養提出新要求。但無論遇到什么困難，現代技術手段輔助運用教學的整體思路不會改變，大數據分析的核心理念在智慧教育發展進程中的作用將會更加凸顯，智慧作業的新模式，也必將秉承“提高作業管理效率、提升作業應用價值”的目標，努力實現學生學習的個性化發展。