DEA方法在京津冀城市群生態效率測算中的應用研究

陳建明

摘? ? 要：選取了京津冀共35個城市的環境、城市建設以及經濟增長等統計數據，從城市經濟發展和環境狀況兩個維度出發，考慮到城市自身的發展規模和政策、機會以及管理者的效率和隨機性等因素，使用改進三階段DEA超效率模型，從而得到了更能準確、客觀地反映和評價京津冀城市群“投入—產出”的生態效率水平。

關鍵詞：環境;生態效率;研究

一、介紹

Andersen和Petersen基于DEA模型與有效決策單元效率之間的比較，提出了一種超效率DEA模型。為了更準確地評估城市生態效率，我們建立了基于DEA的生產者效率模型，該模型包含隨機元素，旨在將運氣的影響與管理效率和環境影響分開。

二、生態效率測算和數據處理

（一）、構造三階段DEA模型

第一階段：假設被評價的決策單元（DUM）有k個，記作DUMk，且每個決策單元都對應n項投入和m項產出，記作：

第三階段：使用從DEA第二階段處理獲得的輸入數據代替原始投入量，從而消除了環境影響。

（二）構建超效率DEA模型

決策單元使用DEA方法進行技術效率評價時，當存在多于1個DMU呈現完全有效狀態時，無法直接比較大小，需要借助超效率進一步鑒別有效DMU間效率值大小。假設決策單元數為k，且均滿足可比性要求，每個DMU有n個輸入變量和m個輸出變量，得到超效率的線性規劃方程;

（三）測算指標

本文的生態效率輸入和輸出指標如表1所示：

通過對模型的計算，我們獲得了2003年至2016年京津冀地區35個城市的城市生態效率值，如表2所示。

從計算結果來看，北京、天津、石家莊、唐山、保定的生態效率在逐漸下降，而其它中小型城市的生態效率卻不斷提高，雖然這和很多學者的研究結論不同，但更加符合京津冀地區產業、人口等資源過度集中在大城市而導致的生態環境惡化的現實狀況，說明使用改進的三階段DEA超效率模型更能準確反映京津冀城市群的生態效率水平。

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