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基于SLP/TOPSIS法的沃爾瑪超市布局規劃問題分析與評價

2020-07-23 16:28:06童小龍
價值工程 2020年19期

童小龍

摘要:目前,我國一些沃爾瑪超市在適應市場需求變化調整布局過程中有時會出現布局不合理的情況,這導致了超市的運行成本較高、空間利用率較低?;诖藛栴},本文設計了一套SLP方法、TOPSIS方法相結合的布局優化方法。首先采用因子分析法對影響超市收益的主要因素進行分析,再利用 SLP分析方法,對影響因素進行分析,得出可行的規劃方案。接著應用TOPSIS方法對備選方案進行評價,選擇出最優布局方案。結果表明,通過超市布局優化,提高了超市的服務效率,降低了運行成本。

Abstract: At present, some Walmart stores in China sometimes have unreasonable layout in the process of adjusting layout to adapt to the changes in market demand, which leads to higher operating costs and lower space utilization. Based on this problem, this paper designs a set of layout optimization methods combining SLP method and TOPSIS method. Firstly, factor analysis method is adopted to analyze the main factors that affect the supermarket's revenue, and then SLP analysis method is used to analyze the influencing factors, and a feasible planning scheme is obtained. Then, TOPSIS method is applied to evaluate the alternatives and select the optimal layout. The results show that the service efficiency and operation cost are improved by optimizing the layout of supermarkets.

關鍵詞:布局優化;因子分析法;系統布局設計;理想解逼近排序法

Key words: layout optimization;factor analysis;SLP;TOPSIS

中圖分類號:F721;F253 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1006-4311(2020)19-0246-03

0 ?引言

近年來,隨著超市數量的進一步增多,行業同質化競爭不斷加劇,超市現代化越來越成為行業的共識[1]。而超市要實現現代化,與超市合理的布局是分不開的。大型超市布局的優劣對消費者在購物過程中的心理感受及購買行為有著很大程度的影響,合理的布局會激發消費者的購買欲望[2]。在超市的布局規劃上,管理層需改變傳統思想,從賣方市場的角度轉到買方市場角度思考問題,對提高超市的核心競爭力具有有很大的促進作用[3]。因此,本文著眼攀枝花市東區沃爾瑪超市的布局規劃,設計了一套SLP分析方法與TOPSIS方法相結合的布局規劃方法[4],為超市運營提供更好的決策判斷。

1 ?沃爾瑪超市現狀布局分析

沃爾瑪在進入中國市場后一直為顧客提供種類齊全的商品和優質的服務。但隨著消費時代的到來,超市在運營中經常會出現擁堵、停滯的現象。在經過實地的調研考察后,繪制出攀枝花市東區沃爾瑪超市原區域布置如圖1所示。

1.1 超市服務效率因子分析

在進行因子分析之前,需檢驗指標變量之間的相關性,在此利用KMO與Bartlett球形檢驗來探究數據間的相關性。具體檢驗結果見表1。

由表1可見,KMO 統計值均大于0.5,同時Bartlett球形檢驗均為0,以上兩個條件都滿足,這表明變量間具有很強的相關性,適合做因子分析。本數據采用主成份分析法,得到變量解釋的總方差,其累計方差貢獻率達89.402%。最終,將統計分析結果中的旋轉成份矩陣系數整理如表2。

根據表2,由各項指標對應的系數可知,在顧客購物滿意度的影響因素中,顧客最在意的是超市的購物環境,其中影響作用最明顯的是超市的布局及通道設計是否合理。所以超市存在布局不合理現象,急需優化改進。

1.2 基于SLP的沃爾瑪超市區域整體規劃

在確定顧客資料信息的基礎上,接下來進行相關性分析。在針對超市這一服務場所,依據顧客流量進行布置,在此分別選取早中晚三個時間段超市各作業區域的顧客流量進行統計。由所統計數據可知晚上19點~20點為沃爾瑪超市的高峰期,每個區域的人數都明顯增多。因此要得出沃爾瑪超市一天中各區間顧客流量所占的比例,參考早、中、晚三個時間段的總人數可以給它們分別賦予一個權重分別為2:1:3,結合權重,計算出沃爾瑪超市各區間的顧客流量所占比例如表3所示。

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