基于SEM的垃圾分類影響因素關系研究

孔維偉

摘要：基于開封市龍亭區關于垃圾分類影響因素的304份調查問卷數據，建立結構方程模型（SEM）來分析垃圾分類影響因素之間的關系，數據分析結果發現，在社會經濟因素、內在因素和外在因素中，社會經濟因素對垃圾分類的影響最為顯著，路徑系數為0.843，而外在因素和內在因素與垃圾分類的路徑系數分別為0.689和-0.534，且這三個維度與對應的可測變量之間的路徑系數均大于0.7，最后向城市居民以及相關部門提出有助于進行垃圾分類的建議。

Abstract： Based on the data of 304 questionnaires on the influencing factors of garbage classification in Longting District， Kaifeng City， a structural equation model （SEM） was established to analyze the relationship among the influencing factors of garbage classification. The data analysis found that in social and economic factor， internal factor and the external factor， the social and economic factor has the most significant impact on garbage classification， with a path coefficient of 0.843， while the path coefficient of the external and internal factors for garbage classification are 0.689 and -0.534 respectively. The path coefficients between the measurable variables are all greater than 0.7. Finally， suggestions to the urban residents and relevant departments are provided to facilitate garbage classification.

關鍵詞：SEM;垃圾分類;因素關系;Amos軟件

Key words： SEM;garbage classification;factor relationship;Amos software

中圖分類號：X705 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）19-0015-02

0 ?引言

隨著城市居民生活質量的不斷提高[1]，人們更加向往干凈衛生的生活環境。目前我國在垃圾分類方面取得了一些成就，但仍存在著較多的問題[2]，這也使得垃圾分類受到諸多因素的影響，為了使垃圾分類能夠更好的進行，需要了解垃圾分類影響因素之間的關系。

本文基于SEM來研究垃圾分類影響因素之間的關系，并結合實際調查與模型結果，得到這些影響因素之間的關系，最后提出有助于對垃圾進行分類的建議。

1 ?垃圾分類影響因素的分析

通過對國內外對垃圾分類影響因素的研究[3]分析，得到垃圾分類的影響因素主要由社會經濟因素、內在因素和外在因素三個維度組成。社會經濟因素是分類行為研究中普遍采用的變量，其中居民的收入、年齡、性別、學歷等因素對垃圾分類產生影響[4]。由于城市居民是城市垃圾分類的踐行者，居民對垃圾分類采取的態度、居民是否堅持對垃圾分類而不受他人的垃圾分類行為的影響、居民對垃圾分類的了解程度等[5]內在因素將對垃圾分類產生影響。在外在的因素中，政府以及社會上對垃圾分類的宣傳教育、政府對居民垃圾分類的獎罰措施、城市環衛設施、垃圾的回收管理等因素也會對垃圾分類產生影響。

2 ?垃圾分類影響因素結構方程模型構建

2.1 模型假設

通過上述對垃圾分類影響因素的分析，可作以下模型的假設：H1：垃圾分類影響因素總體由社會經濟因素、內在因素和外在因素表示;H2：居民性別（S1）、居民年齡（S2）、居民收入（S3）和居民學歷（S4）是社會經濟因素的可測變量指標;H3：了解程度（N1）、分類態度（N2）和主觀規范（N3）是內在因素的可測變量指標;H4：環衛設施（W1）、回收管理（W2）、宣傳教育（W3）和獎罰措施（W4）是外在因素的可測變量指標。

2.2 模型構建

利用Amos25.0軟件對垃圾分類影響因素之間的路徑關系進行處理得到圖1的模型圖，可通過這個模型圖對數據進行處理得到每條路徑的系數值。

3 ?數據分析

3.1 數據的采集

問卷采用李克特5級量表的形式制作，面向開封市龍亭區的街道、公園以及小區等處的居民發放調查問卷320份，收回的有效問卷304份，回收率約為95%。

3.2 問卷的信度和效度分析

通過克隆巴赫α系數來檢驗問卷的信度，利用SPSS25.0軟件對數據處理得到α=0.746，并且三個潛變量的α分別為0.899、0.875、0.912，均大于0.7，說明變量之間具有較好的信度。通過巴特利特檢驗對問卷的效度進行分析，利用SPSS25.0軟件得到KMO=0.837>0.8，p<0.001，說明問卷的效度較好。

對數據進行驗證性因子分析，利用Amos25.0軟件得到各個潛變量的平均變異抽取量AVE分別為0.701、0.703、0.725，均大于0.7，并且各個潛變量組合信度CR分別為0.903、0.876、0.913，均大于0.8，均說明問卷的聚斂效度理想。

3.3 模型的適配度檢驗

選用最大似然估計法對模型進行參數估計，利用Amos25.0軟件對數據進行處理，最終得到模型的擬合結果（表1）。

通過表1顯示，x2/df<3，SRMR<0.05，RMSEA<0.08，CFI、IFI、TLI均在0.9之上，說明建立的模型具有較好的適配度，模型滿足研究要求。

3.4 模型的結果

利用Amos25.0軟件對數據進行處理，得到模型的路徑系數檢驗結果（表2）。由表中結果表示，每條路徑的p值均小于顯著性水平0.001，說明這些路徑系數均較為合理，每個潛變量與各自對應的可測變量之間的路徑系數均大于0.7，說明各個潛變量對應所屬題目具有很高的代表性。

根據表2顯示，在三個維度中，社會經濟因素對垃圾分類的正向影響最為顯著，其中居民年齡對社會經濟因素的正向影響最大，居民學歷、居民收入、居民性別依次降低。內在因素對垃圾分類產生負向影響，其中居民的分類態度對內在因素的正向影響最為顯著，主觀規范、了解程度依次降低。外在因素也對垃圾分類產生顯著的正向影響，其中回收管理對外在因素的正向影響最為顯著，環衛設施、宣傳教育、激勵措施依次降低。

4 ?建議

通過對模型的結果進行分析，得到垃圾分類影響因素之間的關系，并結合實際調查提出有助于進行垃圾分類的建議。

①對于城市居民，應多了解垃圾分類的相關知識，對垃圾分類應采取積極的分類態度，要堅持對垃圾進行分類，不要為他人不進行垃圾分類的行為所影響。

②對于政府相關部門，應增加垃圾回收的頻率，加強對垃圾的回收與管理，還應合理的增加城市垃圾箱的數量以及優化垃圾箱的擺放位置，提高垃圾箱的智能化程度。此外，還需加強對居民的垃圾分類的宣傳教育以及獎罰措施，如在垃圾箱附近貼附促進垃圾分類行為的標語等。

5 ?結論

本文對開封市龍亭區垃圾分類影響因素調查的304份數據建立結構方程模型（SEM），分析垃圾分類影響因素之間的關系，即社會經濟、內在因素和外在因素對垃圾分類的影響關系，同時也得到潛變量與可測變量之間的關系，最后根據垃圾分類影響因素之間的關系，對城市居民以及政府相關部門提出有助于垃圾分類的建議。

參考文獻：

[1]郝云龍.開封市城市居民生活質量評價研究[D].河南大學，2017.

[2]楊婷.城市生活垃圾分類現狀和對策淺析[J].資源節約與環保，2020（01）：142.

[3]王玉.城市居民生活垃圾分類行為的影響因素[D].華東師范大學，2017.

[4]Paula Vicente， Elizabeth Reis. Segmenting households according to recycling attitudes in a Portuguese urban area[J]. Resources， Conservation & Recycling， 2007， 52（1）.

[5]Guy M. Robinson， Adam D. Read. Recycling behaviour in a London Borough： Results from large-scale household surveys[J]. Resources， Conservation & Recycling， 2005， 45（1）.