交通擁堵狀況與周邊小區人口密度及汽車保有量的關系分析

王佳琪 詹玉婷 李思均

摘 要：隨著國民收入水平的穩步提高，居民汽車保有量飛快增長，城市交通擁堵的問題日益嚴峻。本研究以保定市某路口附近小區人口密度、汽車保有量和交通擁堵狀況為研究對象，將小區人口密度、汽車保有量和交通擁堵進行相關性分析，為城市交通規劃提出可行性理論依據，對今后更好地解決城市交通擁堵問題和促進城市可持續發展有著重要的理論和實踐意義。

關鍵詞：交通擁堵;人口密度;城市交通規劃

1 引言

城市交通供需之間的矛盾越來越明顯，隨之而來的交通擁堵已經成為許多城市的慢性病。汽車保有量的快速增長導致城市交通需求不斷增加，但與此同時，交通基礎設施的建設速度并未與汽車數量的增長速度相匹配，甚至是遠遠滯后于后者，這就導致交通供給與交通需求之間的矛盾愈發嚴重。近年來，中國城市化的水平逐漸提高，而城市總體的規模設計的極限已屢屢被現在的城市發展所打破，最后造成了城市交通問題日愈嚴重。但城市的汽車保有量的飛速增長，使其城市道路的建設速度已經遠落后與汽車保有量增長的速度，進而逐漸加重了城市交通擁堵程度。對于該問題，需要著眼于整個城市的交通體系來進行解決，因此，研究小區人口密度和汽車保有量對交通擁堵狀況的影響，準確分析三者之間的關系，合理控制交通擁堵程度，對城市規劃尤為重要。

2 城市交通現狀

2.1 城市小區人口現狀

通過對保定市的十個不同位置、結構的小區進行調查，這些小區樓高不同、單元數不同、每單元所有的戶數也不相同。從小區的分布、結構、數量來看，小區人口的現狀如下：

首先，從小區的分布來看，大部分小區分布過于密集，相應人口密集度高，給小區所處的街道增加了交通壓力;此外，小區樓層過高、單元數過多導致小區內人口總數的增加和人口的密集度增加，給道路交通提出了更高的要求。其次，這些小區在結構方面安排不太合理，小區與小區之間距離較近，使小區所處的地理位置人口基數較高，更容易引發交通擁堵;從單個小區來看，每棟樓與每棟樓之間距離較近，人口密集程度進一步提高，而且部分小區并沒有地下車庫，導致車輛從小區到外界所用的時間變長，小區內就可以引發交通擁堵。最后，從小區的數量來看，一個十字路口范圍內小區數量最多可達四個，相比于僅有一個小區的十字路口來看，人口密集度和人口總數都較高。綜上所述，該市小區人口的基數和人口密集度都過高，相應地道路交通擁堵情況也更加嚴重。

2.2 汽車保有量現狀

我們把汽車保有量分為日間汽車保有量和夜間汽車保有量，通過數據的對比我們可以明顯看出夜間汽車保有量明顯高于日間汽車保有量。這恰好與居民白天開車出門和晚上開車回家的情況相符合。從調查的四個路口、十個小區來看，小區汽車保有量受小區戶數、小區人口總數、小區總占地面積、小區人口密度等的影響;夜間汽車保有量受到的影響更加明顯，而夜間汽車保有量與日間汽車保有量的差值與四者之間并沒有明顯的聯系。其中，小區人口密度對小區汽車保有量的影響最大，小區人口密度越高日間和夜間的汽車保有量也會越高。而小區汽車保有量會直接影響小區所處街道的交通狀況。

2.3 城市交通擁堵現狀

通過對保定市四個路口進行交通調查分析，發現各路口都出現了不同程度的交通擁堵現象，交通擁堵程度與所處路口小區的晚間、日間汽車保有量的差值有直接關系：兩者差值越大，此路口的交通擁堵情況越嚴重。此外，從影響兩者差值的因素來看，交通擁堵程度與小區人口密度、小區人口總數、小區占地面積等也有直接或間接的關系;例如，路口周邊小區的人口密度越大，小區人口總數越高，此路口的交通擁堵現象越嚴重。另一方面，從單個路口的早、晚高峰時段、非高峰時段的交通擁堵狀況來分析：早、晚高峰期間比非高峰期間交通擁堵現象更加嚴重。

3 交通擁堵的原因分析

3.1 擁堵評定因子的定義

在對人口密度、汽車保有量和交通擁堵狀況進行相關性分析之前，我們發現，交通擁堵狀況沒有一個具體的評判標準，因此我們將根據四個路口的交通實況對交通擁堵的程度進行定義。將原始數據中高峰時段和非高峰時段紅燈所堵的車數取平均值，存在一定的波動差，平均波動差=平均各小區高峰時段堵車數-平均非高峰時段堵車數平均值，即能得出平均波動差為68，定義擁堵評定因子為各小區高峰時段堵車數平均值-平均波動差，根據擁堵評定因子所在范圍評定擁堵程度，0-20評定為1，20-40評定為2，40-60評定為3，60-80評定為4，則評定結果如下表1：

3.2 相關性分析

在對數據的初步分析中我們發現變量之間存在著一定的相關關系，小區人口密度和汽車保有量之間，汽車保有量和交通擁堵狀況之間以及小區人口密度和交通擁堵狀況之間都有著密切的關系，但它們之間或許并不存在顯著而又確定的關系，可能是其它各種因素作用的結果。此時，我們可以通過SPSS軟件研究變量之間相互關系的密切程度，基于已初步處理的數據，建立數據文件，輸入數據，制定分析變量，運行后輸出結果，得到皮爾遜（Pearson）相關矩陣如表2：

通過對相關系數及其經驗概率值的分析，可以看出，人口密度和汽車保有量為正相關，其相關系數為0.94，不相關的概率為0.06;汽車保有量和擁堵狀況為正相關，其相關系數為0.967，不相關的概率為0.033;人口密度和擁堵狀況呈正相關，其相關系數為0.956，不相關的概率為0.044。汽車保有量和擁堵狀況的不相關概率最低，可見汽車保有量對交通擁堵狀況的影響占主要地位。

4 改善交通擁堵的建議

（1）在進行城市規劃時，適當把控小區的人口密度。在開發新小區實施之前，對周圍路口交通狀況和未來人口密度做出預測調研，把人口密度限定在一定的范圍，可以有效緩解未來的交通問題。

（2）控制人口密度可以從控制樓層高度、樓間距入手。當前我國新型小區一直向高層建筑發展，但高層小區會直接造成人口密度過高，從而影響周圍的交通狀況。對其樓層的適當限制和樓間距的嚴格要求可以降低人口密度。

（3）汽車保有量的間接控制。穩定人口密度可以有效緩解交通問題，但汽車保有量是一個不可忽略的因素。近些年我國經濟體量迅猛發展，居民收入水平穩步提升，當前并無明確政策對私家車進行限購，因此，未來我們的汽車保有量會逐年增加，若想限制汽車保有量，可以從小區限買車庫、車位等間接控制。

5 結論

交通擁堵問題是受多元因素共同影響的問題，如果想要得到有效解決，必須控制路口附近小區的人口密度，使人口密度、汽車保有量和交通擁堵狀況三者之間達到相對的平衡關系，從而方便居民的出行，從根本上控制并解決困擾城市的交通問題。

參考文獻：

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