李瑜
摘要:在互聯網信息技術快速發展的影響下,大數據的重要性越來越突出,農業是中國國民經濟發展的支柱產業,如何利用大數據技術對農業生產和農業經濟管理過程中的數據信息進行收集、整理及分析,并提煉出有價值的信息,是今后農業管理工作的重點。該文主要闡述了農業大數據的基本內容及特點,并分析農業大數據在農業經濟管理工作中可以促進農業經濟可持續發展,提高農業企業市場競爭力,充分發揮政府職能的優勢及重要作用,不斷積極探尋農業的未來發展方向,以此建立農業的產業化、集成化經營管理模式。
關鍵詞:農業大數據;農業經濟管理;數據信息;發展方向;重要性
新時期,互聯網信息技術被廣泛應用于各個領域當中,給我國農業帶來了重要的發展機遇。隨著我國農業規模的不斷發展壯大,如果無法科學合理的收集整理農業數據以及全面分析相關的數據,就會在一定程度上降低農業經濟管理效率和農業的經濟效益[1]。為建設農業龍頭企業促進農業經濟的長期可持續發展,需要對農業數據進行優化處理,提高農業經濟管理工作的質量和水平。
1? ?農業大數據基本內容及特點
從耕地、農作物種植、收獲、農產品加工到產品銷售等,各種相關的農業生產經營活動都會產生大量的數據信息,這些農業數據對于農業生產以及農業經濟管理具有十分重要的作用。農業大數據產生于農業領域,同樣也服務于各種農業經濟活動,通過對農業大數據的整理分析,能夠在其中探索到多條適合農業企業和農業生產經營活動優化發展的道路。多樣化、復雜化、數量龐大、獲取快速準確且具有一定的價值性是農業大數據的基本特點[2]。農業大數據具體包括農業生產經營活動中的數據資料、資源信息、多種農業政策信息、農業技術數據資料庫以及外部農業市場數據信息。受到自然環境、土壤氣候及農作物種植類型等多種綜合的影響,使得農業生產過程中產生的數據信息呈現出多維、不確定性、動態化等特征。
2? ?農業大數據在農業經濟管理中的重要性
2.1? 促進農業經濟的可持續發展
農業是人類生存發展的基礎,對于工業建設以及其他產業的發展具有一定的促進作用[3]。加強農業產出、調整農業產業結構是實現農業生產及農業經濟可持續發展的有效途徑。在農業生產過程中受自然地理、氣候等因素的影響比較大,為保證農作物的產量和質量,借助大數據技術深入挖掘農業生產中的數據信息,以此分析預測農業生產環境的變化。通過分析農業大數據,對當前的農業生產結構進行適當的調整,不斷實現農業產業結構的優化發展。傳統的農業經營方式是通過隨機抽樣的方式決定的,缺乏準確性和科學性,一定程度上會降低農業生產效率。利用農業大數據的分析技術對農業生產數據進行全面的分析,不僅可以保證預測結構的真實性和準確性,還可以有效避免發生遺漏數據的情況。在信息技術的影響下,加快了現代化農業的發展,依靠經驗指導的傳統農業生產模式存在滯后性和不準確性已經無法滿足當前的農業發展需求。現代化農業生產利用大數據技術對農業生產過程中可能存在的問題以及農作物的生長狀態進行提前預測,以便種植人員可以采取措施及時應對各種問題[4]。利用大數據技術對區域農作物的品種特性、生長情況進行預測分析,不斷采用合適的種植、施肥和灌溉方式,以此開展農作物新品種的引進改良或是培育,像山西呂梁市重點引進并推廣了測土配方馬鈴薯壟作栽培、谷子免間苗、w膜蓋集雨補灌和測土配方施肥等相關的農業技術,對馬鈴薯等農作物進行改良種植,并建立兩種示范田700多公頃。呂梁市農作物優良品種種植覆蓋率達到90%以上,為農業生產做出了巨大的貢獻,促進了區域現代化農業的又好又快發展。
2.2? 提高農業企業的市場競爭力
農產品生產企業、提供生產資料及服務的農資企業、農產品加工企業和農產品銷售流通企業是農業企業的基本類型,市場經濟體制的不斷完善,給農業企業的發展注入了新的生命力,促進了農業企業的發展壯大。農產品加工企業的發展加快了農業經濟管理規模的建設,通過建立農業產業鏈條,不斷拓寬了農作物的銷售渠道,從而提高農業企業的市場競爭力。同時農產品加工企業在經營發展過程中為農民提供了大量的崗位,不僅改善了農村剩余勞動力情況,還實現了農民家庭收入的穩定增長。但是,當前農業企業的管理中還存在著諸多的不足之處,像大部分農業企業對外部市場環境的變化不敏感、生產管理模式過于粗放以及缺乏先進的技術支持,這些都在一定程度上制約著農業企業的發展。在農業企業經營發展進程中,運用大數據技術對農業數據進行分析,以此幫助農業企業更好的適應外部市場環境的變化。通過對多個數據庫的對比分析,將農業大數據應用于發展特色農業方面,從而實現農業經濟的可持續發展。紅棗、核桃和雜糧是呂梁市的主要農作物,所以呂梁市應當從當地的實際情況出發,充分發揮當地農業資源的優勢作用,全力打造農產品加工龍頭企業,對紅棗、核桃和雜糧等農作物進行深加工,以此推動當地農業的產業化發展。同時,建立現代化農業園區、生態旅游觀光園區,不斷形成完整的農業產業發展鏈條。在此基礎上對紅棗、核桃和雜糧等標準化管理園進行擴建,通過對相關產品的加工制造,突出當地農業企業的優勢,不斷促進農業生產和農業經濟管理的良性發展。另外,將大數據技術應用到農產品銷售的各個環節當中,利用農業大數據對農產品的銷量和客戶的反饋進行全面的分析,幫助農產品加工企業及時發現問題并調整生產加工方案,從而提高農產品加工企業的產品研發效率以及企業的營銷管理水平。
2.3? 發揮政府職能的優勢作用
政府及有關部門頒布的政策是影響農業生產和農業經濟管理發展的關鍵因素,為加快現代化農業建設集成,需要政府做出科學合理的決策。大數據技術、云計算和數據資源整合等新技術的發展,為政府及有關部門的農業決策提供了支持,利用先進的數據技術,政府及有關部門可以掌握全面的農業數據,并深入了解農業生產和農業經濟管理的實際情況以及未來的發展,以便政府及有關部門做出科學的決策。政府及有關部門可以利用所掌握的數據信息對農業生產經營和農業企業的發展做出快速準確的反應,以此為農業發展提供精準的指導,確保資金和相關的農業技術投入到需要優先發展的農業企業當中,從而提高農業企業的獲利空間,促進農業產業結構的優化調整。
3? ?農業經濟發展進程中農業數據的發展重點
新時期,農業生產和農業經濟管理的發展重點之一就是轉變對農業大數據的思想認識,既要了解農業大數據的真正價值作用,又不能過分依賴農業大數據,在此基礎上,相關人員應當樹立正確的農業大數據思維,通過對農業數據的采集分析,加強數據預測的準確性。另外,加強對大數據人才的培養建設,對現有的數據處理工作人員展開培訓,不斷提高他們的技術應用水平和相應的知識儲備。將農業大數據人才的培育作為今后工作的重點,成立專門的農業數據研究機構,通過專業化、系統化的知識技能培訓,以此促進農業經濟管理的優化發展。通過構建全方位、多角度、智能化的農業信息服務體系來實現農業信息化建設,有效解決實時數據采集困難和農業數據信息服務針對性不強等問題,以此推動農業大數據的進一步發展。在農業數據應用過程中最重要的是保證大數據應用安全,首先應當根據標準化的大數據安全體系以及統一的數據服務框架,做好數據安全、數據備份和相關的風險管理工作。其次,加強政府管控,利用法律法規對重點領域數據庫的責任管理。最后,對農業企業使用的移動設備進行嚴格的管理控制,建立規范化、科學化的農業大數據使用流程,為農業企業各項生產經營活動提供保障。
綜上所述,在農業生產和農業經濟管理過程中,突出農業大數據的重要性,需要對農業產業發展中產生的數據信息進行整理分析,通過對農業發展趨勢的預測來進行農業產業結構的調整。依靠大數據技術,幫助政府及有關部門做出科學合理的決策,不斷加強農業企業的市場競爭力,從而實現農業經濟的可持續發展。