發揮大數據優勢，實施精準教學

徐曉燕　

[摘 要] 教師利用大數據分析可以找到學生學習中的問題，圍繞重點進行教學;引導學生一題多變，展開變式性練習;幫助學生一對一學習，進行個性化探究。這些方法都利用了大數據的特點，能有效地提升學生的學習效率，輔助展開精準教學。

[關鍵詞] 大數據;精準教學

學者Lindsley根據行為學習理論提出了精確教學法，認為要通過設計策略過程來追蹤學生的學習表現，并提供數據決策支持，有助于結合數據給予特定的教學方法。隨著信息科技的不斷發展，人們能在一定時間范圍內利用軟件捕捉、管理、處理數據集合，形成大數據，這樣就提供了精確的教學技術支持。在高中教學中要發揮大數據優勢，分析學生的學習情況，并利用特定的教學方法，提升學生的學習效率。

一、針對性分析，直擊重點

通過大數據分析系統可以采集學生的考試試卷，按照主觀題、客觀題、失分點、知識點在課本中的分布等問題進行分析，找出學習問題所在。在教學的時候就能抓住重點，進行精準教學。

學習“鴉片戰爭”一課后，利用電腦抽取試卷中與之有關的試題，引導學生自主完成，然后用數據分析軟件探究學生的正確率。學生對選擇題、填空題這樣的客觀題回答的準確率比較高，唯獨在“英國發動鴉片戰爭的根本原因”“英國向中國走私鴉片的直接原因”等問題的理解上有不足之處，說明學生對鴉片戰爭的原因、歷史背景等認識還不夠深刻。此外，學生對“分析中英《南京條約》的主要內容”“分析鴉片戰爭對中國帶來的影響”等主觀問題的理解上不夠深刻。在了解了學生的問題后，就能有針對性地進行引導，鼓勵學生從鴉片戰爭的原因、影響等方面入手，思考鴉片戰爭給中國帶來了怎樣的歷史教訓。在指導分析的時候引導學生專注主觀題，結合材料分析等題型進行深入探究，以求提升學習能力。

在教學時要基于大數據分析學生的得分情況，不僅要了解同一個班級學生對知識的掌握程度，還要了解全校、全區、全市學生的情況，了解本班學生在全校、全區、全市處于什么水平，并有針對性地進行指導。

二、變式性練習，深化思維

結合大數據分析結果進行課堂設計，能讓教學活動變得有的放矢。首先要結合考試結果了解學生在哪些題目上錯誤率較高，然后根據補償教學的原理選擇同類型的問題，引導學生深入思考，探究如何能更好地解決問題。若有條件還要引導學生進行變式性練習，思考能否用各種不同的方式解決問題，這樣才能收到精準教學的效果。

在學習“啟蒙運動”一課后用大數據分析學生完成練習的情況，學生在主觀題上的失分較多，尤其是“思考文藝復興運動、宗教改革、啟蒙運動這三次思想解放潮流產生的共同影響是什么”這個題目上，很多學生都得分很低。教師引導學生總結這類題目的特點，進行對比分析，分別找到文藝復興運動、宗教改革、啟蒙運動的影響是什么，然后用求同存異的思想進行分析，找到其異同點。還可以將它們造成的結果放在一起進行對比，找到異同點，這樣學生就掌握了一題多解的方法。

基于大數據展開精準教學，能為學生的解題和反思贏得時間。學生通過變式性練習獲得了一題多解的方法，在遇到同類型的問題時，也能有針對性地進行思考，提高解答同類型題目的有效性。

三、智能一對一，個性講評

利用大數據還能找到每一個學生的問題，有助于進行“一對一”的指導。首先結合數據的情況，了解哪些問題具有普遍性，進行重點講述，然后將學生進行分組，將具有同一問題的學生組合在一個小組中，引導其重點分析不理解的問題，最后教師引導分析，展開個性講評。

學習“抗日戰爭”一課后，用大數據分析學生完成習題時出現的問題，找到每一個學生的特點，并進行“一對一”的指導。首先，學生在材料分析題上都存在一定的問題，此時要選取《日本天皇停戰詔書》等史料中的片段，引導學生結合學過的知識進行分析，探究日本對英美宣戰的原因是什么，分析抗日戰爭勝利的主要原因和次要原因分別是什么。其次，要結合學生的個人問題，進行個性化指導。如有學生對抗日戰爭的過程理解不夠深刻，覺得相關的知識點太多，記憶起來有難度。針對這些學生的問題，就要引導其試著使用思維導圖輔助記憶。有的學生讀圖能力較弱，則要引導其多觀察老照片或者地圖，并嘗試挖掘其中的細節信息，運用到題目解答上，提高答題能力。

在課外教學中可以結合“一對一”智能學習方案，引導學生展開自主學習。這樣更重視學生的個體差異，有助于展開差異教學。

運用大數據進行精準教學，有助于教師結合教學設計進行數據分析，能有效地提升教學效率。大數據使得研究具象化、量化，教師要結合大數據分析學生的學習情況，采取相應的教學策略，以求提升學生的學習成績。

參考文獻：

[1]陸優君，竇全兵.精準教學在高中歷史課堂中的實踐與反思——基于大數據與人工智能技術背景[J].中小學信息技術教育，2019（1）.

（責任編輯：姜 波）