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基于廣義傾向得分匹配(GPS)研究居民教育水平對家庭消費支出的影響

2020-07-23 03:40:46張佰靜
大眾投資指南 2020年27期
關鍵詞:水平影響教育

張佰靜

(河北地質大學經濟學院,河北 石家莊 050000)

一、文獻綜述

匹配方法可以有效地控制內生性問題和其他干擾因素影響的方法。在“反事實”分析框架下,選出主要特征最接近的個體家庭進行組別比較,從而可以較準確地分析教育水平對家庭消費的影響。教育水平對家庭消費支出的影響不僅取決于是否家庭成員是否接受了教育,而且教育程度的差異對家庭消費支出的影響是有顯著差別的。Imbens和Hirano等進一步拓展并彌補了PSM方法。他們定義了一個泛化的傾向得分的廣義,即廣義傾向得分(GPS),將二值變量擴展為多元變量或者連續變量的范疇[1]。Hirano還構建了劑量反應函數,用來描述對應的結果變量的條件期望,即處理變量對結果變量的影響。

二、模型與基本原理

根據Hirano…和…Imbens…(2004)的研究,廣義傾向得分匹配的過程可以分為三個步驟:

第一步,在給定協變量的情形下估計處理變量的條件概率密度[2];……

本文采用的最高受教育程度來作為教育水平高低,由于該變量不滿足正態分布假定,所以,本文采用Barbar…和Marco(2014)提出的Fractional…Logit…模型修正密度函數進行估計,即:

根據估計結果可計算出GPS的值:

第二步,根據處理變量X和廣義傾向得分構造估計結果變量Y的條件期望模型:

第三步,基于上式的系數,可以擬合出平均劑量-反應函數即是本文中家庭消費支出在每一個教育程度水平下的反應函數:

在運用GPS分析法估計教育程度對家庭消費支出的影響時,選取一下變量作為匹配變量:年齡、城鄉、婚姻、社會地位、性別、健康狀況、社會保險狀況、家庭收入指數、家庭經濟狀況、工作性質。

三、數據來源

(一)數據來源

本文基于中國綜合社會調查發布的2017年度數據(CGSS2017)。本文主要關注被調查者的教育和家庭消費支出情況,故剔除數據變量中缺失值、異常值和極端值,最終得到有效的樣本量1465份。

(二)變量選取

1.結果變量:家庭消費總支出。本文以被調查居民的家庭消費總支出作為因變量,并取總和的自然對數以剔除量綱和異常值的影響。

2.處理變量:居民的教育水平。本文以被調查者的受教育程度作為自變量,在調查問卷中,受教育程度分為13個等級。選擇被調查居民的年齡、城鄉地區、婚姻狀況、社會地位、性別、健康狀況、社會保險狀況、家庭收入的對數形式、家庭經濟狀況、工作性質作為協變量。

表1 變量的描述性統計

四、實證分析

基于Fractional…Logit…模型估計不同教育程度對家庭消費支出影響的分布,估計結果如表2所示,擬合優度即AIC指標為5.426,說明擬合程度較好。

表2 教育對家庭消費支出的Ftactional Logit回歸結果

健康狀況 0.04129 0.01857 0.026社會保險狀況 0.16307 0.02917 0.000家庭收入指數 0.13257 0.01319 0.000家庭經濟狀況 0.11118 0.03349 0.001工作性質 -0.00399 0.02649 0.880常數項 0.56296 0.16301 0.001

從上表Ftactional…Logit回歸結果可知,對教育程度不具有顯著影響的變量社會地位和工作性質,其他變量均顯著。具體地說,年齡的回歸系數為負并具有顯著性;城鄉情況對教育程度的影響是正向顯著的,表明相對鄉村來說,城市里的受教育程度更高,教育水平和資源條件更好;婚姻狀況的估計系數是負數;是否有保險情況對教育程度呈現負向顯著影響;家庭年收入對數、家庭經濟狀況和經濟水平與教育程度都具有正向顯著關系,家庭年收入越多、經濟水平越高,就會有更好的條件接受更高的教育水平;父母的受教育程度也與教育水平呈正向的顯著影響;父母教育水平越高會帶動孩子的教育程度。

基于家庭消費支出為處理變量,以T的一次項和T^2為核心解釋變量,將估計出的得分值G的一次項和二次項作為控制變量,并加入教育程度和得分值的交互項進行回歸分析。從第二步的回歸結果中得到控制變量G的一次項對家庭消費支出的影響不顯著,在一定的教育程度下,家庭消費支出會隨著教育程度的變化而變化,因此可說明教育程度對家庭消費支出的影響存在一定的區間。

五、結論與建議

教育水平對居民消費存在積極的作用,教育對居民的家庭消費也具有一定的作用。本文采用相關理論分析,并利用中國社會綜合調查(CGSS)2017年的調查數據。在假設條件下,進行Fractional回歸分析,研究教育程度對家庭消費支出的影響。通過傾向得分匹配法實證研究和驗證了教育對家庭消費支出的影響以及城鄉居民教育對家庭消費支出的影響。得到以下結論:一是隨著目前社會的進步,接收教育的水平也在提高,年齡較大的居民,往往沒有接受到程度較高的普及教育;二是城鄉情況對教育程度的影響是正向顯著的,表明相對鄉村來說,城市里的受教育程度更高,教育水平和資源條件更好。

上述結論對研究我國居民教育對家庭消費以及社會消費具有一些政策啟示:一是提高居民的教育水平,增加教育投入力度:我國政府應該增加對教育的投資,在政府、社會、家庭或家庭中應逐步完善教育投資制度,鼓勵銀行開展教育融資業務,減少教育融資方面的矛盾,更好地利用教育經費。二是提高居民的教育水平,改善居民消費結構因此,提高教育水平對優化消費結構非常重要。在工業化和工業現代化進程中,政府要強化公共服務職能,促進教育資源的開發,大力提高教育水平,結合社區建設,增加資源供給。三是加大農村教育投入力度,重視農村居民消費質量:因為經濟地域的廣闊性和社會資源配置分布的不均勻,造成目前我國各發達地區國民經濟社會發展水平差異較大的特殊局面合,理配置社會資源對加快促進經濟社會和諧發展至關重要。

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